دوره الگوریتمهای توربو: افزایش سرعت و کارایی در عمل همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب الگوریتمهای توربو: افزایش سرعت و کارایی در عمل
موضوع کلی: طراحی و تحلیل الگوریتمهای پیشرفته
موضوع میانی: بهینهسازی عملکرد الگوریتمها با رویکردهای توربو
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر الگوریتمهای توربو
- 2. چرا الگوریتمهای توربو؟
- 3. تاریخچه و الهامات
- 4. اصول اساسی بهینهسازی الگوریتمی
- 5. تعریف پیچیدگی زمانی و فضایی
- 6. آنالیز مجانبی (Asymptotic Analysis)
- 7. نمادهای O، Ω، Θ
- 8. تحلیل الگوریتمهای بازگشتی
- 9. روش جانشینی (Substitution Method)
- 10. روش درخت بازگشتی (Recursion Tree Method)
- 11. روش اصلی (Master Method)
- 12. آنالیز الگوریتمهای غیربازگشتی
- 13. الگوریتمهای جستجوی پیشرفته
- 14. جستجوی دودویی (Binary Search)
- 15. پیادهسازیهای بهینه جستجوی دودویی
- 16. کاربرد جستجوی دودویی در مسائل مختلف
- 17. الگوریتمهای مرتبسازی پیشرفته
- 18. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 19. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 20. بهینهسازی مرتبسازی سریع
- 21. مرتبسازی هیپ (Heap Sort)
- 22. مرتبسازی خطی (Linear Time Sorting)
- 23. مرتبسازی مبنا (Radix Sort)
- 24. مرتبسازی شمارشی (Counting Sort)
- 25. مرتبسازی سطلی (Bucket Sort)
- 26. ساختارهای داده پیشرفته
- 27. درختان جستجوی دودویی متوازن (Balanced BSTs)
- 28. درختان ۲-۳ (2-3 Trees)
- 29. درختان B (B-Trees)
- 30. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
- 31. درختان Splay (Splay Trees)
- 32. درختان Treap
- 33. هرمها (Heaps) و هرمهای دوتایی (Binomial Heaps)
- 34. کوهستانهای فیبوناچی (Fibonacci Heaps)
- 35. جداول هش (Hash Tables) و تکنیکهای حل برخورد
- 36. هَشهای عالی (Perfect Hashing)
- 37. گرافها و الگوریتمهای مرتبط
- 38. نمایش گرافها (Representation of Graphs)
- 39. جستجوی اول سطح (BFS)
- 40. جستجوی اول عمق (DFS)
- 41. مرتبسازی توپولوژیکی (Topological Sort)
- 42. کوچکترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - MST)
- 43. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
- 44. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
- 45. مسیرهای کوتاه (Shortest Paths)
- 46. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
- 47. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
- 48. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
- 49. موضوعات توربو: رویکردهای کاهش پیچیدگی
- 50. قانون Amdahl و محدودیتهای آن
- 51. قانون Gustafson
- 52. معرفی مفهوم "توربو" در الگوریتمها
- 53. تکنیکهای کاهش هزینه محاسباتی
- 54. تقسیم و حل (Divide and Conquer) به روش توربو
- 55. پویاسازی (Dynamic Programming) با رویکرد توربو
- 56. پویاسازی حافظهای (Memoization)
- 57. پویاسازی از پایین به بالا (Bottom-Up DP)
- 58. تبدیل مسائل به فرمولهای پویاسازی
- 59. استفاده از ساختارهای داده مناسب در DP
- 60. کاربرد DP در مسائل بهینهسازی
- 61. روش حریصانه (Greedy Approach) با بهینهسازی توربو
- 62. انتخابهای حریصانه بهینه
- 63. مثالهای کلاسیک الگوریتمهای حریصانه
- 64. الگوریتمهای توربو برای مسائل گراف
- 65. الگوریتمهای توربو برای پیدا کردن مسیرهای کوتاه
- 66. الگوریتمهای توربو برای یافتن MST
- 67. الگوریتمهای توربو برای یافتن مؤلفههای همبند (Connected Components)
- 68. الگوریتمهای توربو برای یافتن دورهای منفی (Negative Cycles)
- 69. الگوریتمهای توربو برای تطابق در گرافها (Graph Matching)
- 70. الگوریتمهای توربو برای جریان در شبکه (Network Flow)
- 71. مسئله بیشترین تطابق (Maximum Bipartite Matching)
- 72. مسائل یافتن بیشترین جریان (Maximum Flow Problem)
- 73. الگوریتم فورکرسون (Ford-Fulkerson Algorithm)
- 74. الگوریتم اداموندز-کارپ (Edmonds-Karp Algorithm)
- 75. الگوریتم دینیک (Dinic's Algorithm)
- 76. مباحث پیشرفته توربو
- 77. آنالیز الگوریتمها در دنیای واقعی
- 78. تاثیر ساختار داده بر عملکرد توربو
- 79. اثر حافظه پنهان (Cache Effects)
- 80. اثر پردازش موازی (Parallelism Effects)
- 81. الگوریتمهای توربو برای موازیسازی
- 82. موازیسازی داده (Data Parallelism)
- 83. موازیسازی وظیفه (Task Parallelism)
- 84. معماریهای موازی و ارتباط آنها با الگوریتمهای توربو
- 85. الگوریتمهای توربو برای الگوریتمهای هندسی
- 86. نمایش هندسی و الگوریتمهای مرتبط
- 87. الگوریتمهای توربو برای مسائل چندبعدی
- 88. الگوریتمهای توربو برای پردازش تصویر
- 89. الگوریتمهای توربو برای جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search)
- 90. الگوریتمهای توربو برای یادگیری ماشین
- 91. الگوریتمهای توربو در هوش مصنوعی
- 92. الگوریتمهای توربو برای بهینهسازی مدلها
- 93. مباحث پیشرفته و کاربردی
- 94. الگوریتمهای توربو برای الگوریتمهای تصادفی (Randomized Algorithms)
- 95. شبیه سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
- 96. الگوریتمهای توربو برای الگوریتمهای تقریب (Approximation Algorithms)
- 97. سیاستهای ثابت (Constant Factor) در الگوریتمهای توربو
- 98. ارزیابی عملی الگوریتمهای توربو
- 99. پیادهسازی و پروفایلینگ (Profiling)
- 100. بهینهسازی کد سطح پایین
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.