دوره تست صحت داده (Data Integrity Testing) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تست صحت داده (Data Integrity Testing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تست صحت داده و اهمیت آن
• 2. اصول اولیه داده و پایگاه داده
• 3. انواع مختلف داده (ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته، بدون ساختار)
• 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده (رابطه‌ای، NoSQL)
• 5. چرخه عمر تست نرم‌افزار
• 6. نقش تست صحت داده در چرخه عمر
• 7. انواع تست (واحد، یکپارچگی، سیستم، پذیرش)
• 8. مبانی طراحی تست (Test Design)
• 9. روش‌های طراحی تست (جعبه سیاه، جعبه سفید)
• 10. معرفی ابزارهای تست صحت داده
• 11. نصب و راه‌اندازی ابزارهای تست
• 12. محیط‌های تست (Dev, QA, Prod) و پیکربندی آن‌ها
• 13. داده‌های تست (Test Data) و اهمیت آن
• 14. روش‌های تولید داده تست
• 15. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 16. اهمیت مستندسازی در تست
• 17. استانداردهای مستندسازی تست
• 18. معرفی انواع خطاهای رایج در داده
• 19. بررسی خطاهای ورودی داده (Data Input Errors)
• 20. شناسایی خطاهای اعتبارسنجی داده (Data Validation Errors)
• 21. خطاهای سازگاری داده (Data Consistency Errors)
• 22. خطاهای تراکنش (Transaction Errors)
• 23. خطاهای ذخیره‌سازی داده (Data Storage Errors)
• 24. نوشتن کوئری‌های SQL برای تست صحت داده
• 25. استفاده از دستورات SELECT، WHERE، JOIN
• 26. استفاده از توابع Aggregate (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 27. استفاده از توابع String و Date در کوئری‌ها
• 28. استفاده از دستورات UPDATE و DELETE در تست‌ها (احتیاط‌ها)
• 29. تست صحت داده در جداول رابطه ای
• 30. تست صحت داده در فیلدهای کلیدی (Primary Key)
• 31. تست صحت داده در فیلدهای خارجی (Foreign Key)
• 32. تست صحت داده در محدودیت‌های (Constraints)
• 33. تست صحت داده در ایندکس‌ها (Indexes)
• 34. تست صحت داده در انواع داده (Data Types)
• 35. تست صحت داده در پایگاه داده‌های NoSQL
• 36. تست صحت داده در MongoDB
• 37. تست صحت داده در Cassandra
• 38. تست صحت داده در Redis
• 39. تست صحت داده در داده‌های JSON و XML
• 40. اعتبارسنجی Schema در JSON و XML
• 41. تست صحت داده در APIها (REST, SOAP)
• 42. تست صحت داده در پاسخ‌های API
• 43. تست صحت داده در پارامترهای ورودی API
• 44. استفاده از ابزارهای تست API (Postman, REST-assured)
• 45. اصول تست اتوماتیک
• 46. مزایای تست اتوماتیک
• 47. معرفی فریمورک‌های تست اتوماتیک (JUnit, TestNG, pytest)
• 48. پیاده‌سازی تست‌های اتوماتیک برای صحت داده
• 49. تست‌های مثبت و منفی
• 50. تست‌های Boundary Value
• 51. تست‌های Equivalence Partitioning
• 52. ایجاد اسکریپت‌های تست برای SQL
• 53. ایجاد اسکریپت‌های تست برای NoSQL
• 54. ایجاد اسکریپت‌های تست برای API
• 55. یکپارچه‌سازی تست‌های صحت داده در CI/CD
• 56. گزارش‌گیری از تست‌ها
• 57. آنالیز نتایج تست‌ها
• 58. مبانی DeBugging در تست
• 59. عیب‌یابی خطاهای صحت داده
• 60. شناسایی ریشه‌های خطا
• 61. رفع خطاهای صحت داده
• 62. مدیریت پیکربندی در تست
• 63. استفاده از Version Control در تست
• 64. تست‌های عملکرد (Performance Testing) و صحت داده
• 65. تست‌های بار (Load Testing) و صحت داده
• 66. تست‌های استرس (Stress Testing) و صحت داده
• 67. امنیت داده و تست صحت داده
• 68. آشنایی با OWASP و تست امنیت داده
• 69. تست‌های نفوذپذیری (Penetration Testing)
• 70. تست‌های داده محوری (Data-Driven Testing)
• 71. تست‌های ترکیبی (Combination Testing)
• 72. مدیریت ریسک در تست صحت داده
• 73. اولویت‌بندی تست‌ها بر اساس ریسک
• 74. شاخص‌های سنجش کیفیت داده (Data Quality Metrics)
• 75. ابزارهای مانیتورینگ صحت داده
• 76. نظارت بر صحت داده در زمان واقعی
• 77. بهترین شیوه‌ها در تست صحت داده
• 78. مدل‌سازی داده (Data Modeling) و تست صحت داده
• 79. تست صحت داده در انبار داده (Data Warehouse)
• 80. تست صحت داده در داده‌های بزرگ (Big Data)
• 81. تست صحت داده در Hadoop و Spark
• 82. تست صحت داده در جریان‌های داده (Data Streams)
• 83. تست صحت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. تست صحت داده در کلان داده ها
• 85. تست صحت داده در محیط های ابر (Cloud Environments)
• 86. تست صحت داده در AWS
• 87. تست صحت داده در Azure
• 88. تست صحت داده در GCP
• 89. استفاده از هوش مصنوعی (AI) در تست صحت داده
• 90. ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته تست صحت داده
• 91. تست صحت داده در بلاک چین (Blockchain)
• 92. تست صحت داده در IoT (Internet of Things)
• 93. تست صحت داده در هوش مصنوعی (AI)
• 94. بهره‌وری و اتوماسیون در تست صحت داده
• 95. بهبود فرایند تست صحت داده
• 96. مدیریت تیم تست صحت داده
• 97. ارتباطات مؤثر در تیم تست
• 98. مهارت‌های نرم مورد نیاز برای تست‌کننده
• 99. گواهینامه‌های مرتبط با تست نرم‌افزار
• 100. نقش تست صحت داده در DevSecOps