دوره آمار در عمل: تحلیل داده‌های آماری با کامپیوتر شخصی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آمار در عمل: تحلیل داده‌های آماری با کامپیوتر شخصی

موضوع کلی: آمار کاربردی با نرم‌افزار

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از IBM PC

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و نقش آن در تصمیم‌گیری
• 2. کامپیوتر شخصی و تحول در تحلیل آماری
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. ورود داده‌ها و ساختار پایگاه داده در نرم‌افزارهای آماری
• 5. سازماندهی داده‌ها: جداول توزیع فراوانی
• 6. نمایش گرافیکی داده‌های کیفی: نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 7. نمایش گرافیکی داده‌های کمی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
• 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری متداول (با تمرکز بر کاربری PC)
• 9. اندازه‌های گرایش مرکزی: میانگین، میانه، نما
• 10. محاسبه و تفسیر اندازه‌های گرایش مرکزی با استفاده از نرم‌افزار
• 11. اندازه‌های پراکندگی: دامنه، واریانس، انحراف معیار
• 12. محاسبه و تفسیر اندازه‌های پراکندگی با استفاده از نرم‌افزار
• 13. چارک‌ها، صدک‌ها و نمودار جعبه‌ای در تحلیل اکتشافی
• 14. مفهوم چولگی و کشیدگی توزیع‌ها
• 15. بررسی توزیع داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار
• 16. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
• 17. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
• 18. فضای نمونه و پیشامدها
• 19. قوانین جمع و ضرب احتمال
• 20. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
• 21. متغیرهای تصادفی گسسته
• 22. توزیع احتمال دوجمله‌ای
• 23. توزیع احتمال پواسون
• 24. محاسبه احتمالات توزیع‌های گسسته با نرم‌افزار
• 25. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 26. توزیع احتمال نرمال و اهمیت آن
• 27. استفاده از نرم‌افزار برای کار با توزیع نرمال و نرمال استاندارد (Z)
• 28. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
• 29. مفاهیم نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌ای
• 30. توزیع نمونه‌ای میانگین
• 31. توزیع t-استیودنت، توزیع کای‌دو و توزیع F
• 32. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی و غیرتصادفی
• 33. خطای نمونه‌گیری و نقش آن در استنباط
• 34. برآورد نقطه‌ای پارامترهای جامعه
• 35. برآورد فاصله‌ای: مفهوم فاصله اطمینان
• 36. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه (واریانس معلوم)
• 37. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه (واریانس نامعلوم) با نرم‌افزار
• 38. فاصله اطمینان برای نسبت جامعه
• 39. تعیین حجم نمونه مناسب در مطالعات آماری
• 40. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
• 41. مراحل انجام یک آزمون فرض
• 42. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرض و توان آزمون
• 43. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه (Z-test)
• 44. پیاده‌سازی Z-test با استفاده از نرم‌افزار
• 45. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه (t-test تک نمونه‌ای)
• 46. پیاده‌سازی t-test تک نمونه‌ای با نرم‌افزار
• 47. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه مستقل (t-test دو نمونه‌ای)
• 48. پیاده‌سازی t-test دو نمونه‌ای مستقل با نرم‌افزار
• 49. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه وابسته (Paired t-test)
• 50. پیاده‌سازی Paired t-test با نرم‌افزار
• 51. آزمون فرض برای نسبت یک جامعه
• 52. آزمون فرض برای مقایسه نسبت دو جامعه
• 53. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 54. مفروضات تحلیل واریانس
• 55. تحلیل واریانس یک طرفه (One-Way ANOVA)
• 56. پیاده‌سازی One-Way ANOVA با نرم‌افزار و تفسیر خروجی
• 57. آزمون‌های تعقیبی (Post-Hoc Tests) در ANOVA
• 58. تحلیل واریانس دو طرفه (Two-Way ANOVA) و اثرات متقابل
• 59. پیاده‌سازی Two-Way ANOVA با نرم‌افزار
• 60. آزمون کای‌دو برای نیکویی برازش (Goodness-of-Fit)
• 61. پیاده‌سازی آزمون کای‌دو نیکویی برازش با نرم‌افزار
• 62. آزمون کای‌دو برای استقلال (جداول توافقی)
• 63. پیاده‌سازی آزمون کای‌دو استقلال با نرم‌افزار
• 64. اندازه‌های وابستگی برای جداول توافقی (مثل V کرامر)
• 65. مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
• 66. آزمون‌های ناپارامتری برای یک نمونه (مانند آزمون علامت)
• 67. آزمون ویلکاکسون تک نمونه‌ای
• 68. آزمون U-من‌ویتنی برای مقایسه دو نمونه مستقل
• 69. پیاده‌سازی آزمون U-من‌ویتنی با نرم‌افزار
• 70. آزمون ویلکاکسون برای دو نمونه وابسته (Paired Wilcoxon)
• 71. آزمون کروسکال-والیس برای مقایسه چند نمونه مستقل
• 72. پیاده‌سازی آزمون کروسکال-والیس با نرم‌افزار
• 73. آزمون فریدمن برای مقایسه چند نمونه وابسته
• 74. مروری بر پیاده‌سازی آزمون‌های ناپارامتری در نرم‌افزار
• 75. نمودارهای پراکنش و بررسی روابط خطی
• 76. مفهوم همبستگی و ضریب همبستگی پیرسون
• 77. محاسبه و تفسیر ضریب همبستگی با نرم‌افزار
• 78. آزمون فرض برای ضریب همبستگی
• 79. رگرسیون خطی ساده: مدل، مفروضات و کاربردها
• 80. تخمین پارامترهای مدل رگرسیون با روش حداقل مربعات
• 81. تفسیر خروجی رگرسیون خطی ساده از نرم‌افزار
• 82. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
• 83. ضریب تعیین (R-squared) و خطای استاندارد تخمین
• 84. پیش‌بینی با مدل رگرسیون خطی ساده
• 85. بررسی مفروضات رگرسیون با استفاده از نمودار باقیمانده‌ها
• 86. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 87. انتخاب متغیرها و ساخت مدل در رگرسیون چندگانه
• 88. تفسیر خروجی رگرسیون خطی چندگانه از نرم‌افزار
• 89. مشکلات چندهمخطی در رگرسیون چندگانه
• 90. متغیرهای ساختگی (Dummy Variables) در رگرسیون
• 91. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی
• 92. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک (برای متغیر وابسته دو حالتی)
• 93. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با نرم‌افزار
• 94. آشنایی با مبانی تحلیل سری‌های زمانی
• 95. اجزای یک سری زمانی: روند، فصلی، نوسانات
• 96. مدل‌های ساده پیش‌بینی سری‌های زمانی با نرم‌افزار
• 97. کنترل کیفیت آماری (Statistical Process Control)
• 98. نمودارهای کنترل میانگین (X-bar Chart) و دامنه (R Chart)
• 99. پیاده‌سازی نمودارهای کنترل با نرم‌افزار
• 100. نمودارهای کنترل نسبت و تعداد (p-chart, np-chart, c-chart, u-chart)