دوره تسلط بر تحویل مداوم (Continuous Delivery): راهنمای جامع برای انتشار سریع و مطمئن نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر تحویل مداوم (Continuous Delivery): راهنمای جامع برای انتشار سریع و مطمئن نرم‌افزار

موضوع کلی: DevOps

موضوع میانی: استقرار و تحویل مداوم (Continuous Delivery & Deployment)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. چرا تحویل مداوم؟ حل مشکل انتشار‌های بزرگ و پرخطر
• 2. مفاهیم کلیدی: یکپارچه‌سازی مداوم، تحویل مداوم و استقرار مداوم
• 3. ارزش تجاری تحویل مداوم: سریع‌تر، ایمن‌تر، بهتر
• 4. سه اصل بنیادی تحویل مداوم
• 5. آناتومی یک پایپ‌لاین استقرار (Deployment Pipeline)
• 6. نقش کنترل نسخه (Version Control) در تحویل مداوم
• 7. انتخاب استراتژی Branching: GitFlow در مقابل Trunk-Based Development
• 8. کامیت اتمی: اولین گام در پایپ‌لاین
• 9. مقدمه‌ای بر خودکارسازی Build
• 10. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 11. آشنایی با مخزن آرتیفکت (Artifact Repository)
• 12. چرا آرتیفکت‌های تغییرناپذیر (Immutable) مهم هستند؟
• 13. معرفی ابزارهای CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 14. تنظیم اولین محیط کاری برای DevOps
• 15. تفکر سیستمی و دیدگاه کل‌نگر در DevOps
• 16. طراحی اولین پایپ‌لاین استقرار ساده
• 17. مرحله کامیت (Commit Stage): آغازگر پایپ‌لاین
• 18. اجرای تحلیل استاتیک کد (Static Code Analysis)
• 19. مرحله ساخت (Build Stage): کامپایل و بسته‌بندی نرم‌افزار
• 20. نسخه‌بندی معنایی (Semantic Versioning) برای آرتیفکت‌ها
• 21. استفاده از Docker برای ساخت بیلدهای تکرارپذیر و ایزوله
• 22. ساخت و پوش کردن ایمیج‌های داکر به رجیستری
• 23. مدیریت متغیرهای محیطی و پیکربندی‌ها
• 24. مدیریت اسرار (Secrets Management) در پایپ‌لاین
• 25. ایجاد پایپ‌لاین به عنوان کد (Pipeline as Code)
• 26. پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین پایه با GitLab CI
• 27. پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین پایه با GitHub Actions
• 28. بهینه‌سازی سرعت Build: کشینگ و موازی‌سازی
• 29. اعلان‌ها و بازخورد سریع از پایپ‌لاین
• 30. اسکن امنیتی وابستگی‌ها (Dependency Scanning)
• 31. مفهوم دروازه‌های کیفیت (Quality Gates)
• 32. اتصال پایپ‌لاین به سیستم‌های مدیریت پروژه (مانند Jira)
• 33. ساخت یک داشبورد ساده برای وضعیت پایپ‌لاین
• 34. عیب‌یابی پایپ‌لاین‌های ناموفق
• 35. بازبینی: بهترین شیوه‌ها در ساخت پایپ‌لاین
• 36. نقش حیاتی تست خودکار در تحویل مداوم
• 37. هرم تست: از Unit تا End-to-End
• 38. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) سریع و قابل اعتماد
• 39. پوشش کد (Code Coverage) به عنوان یک معیار، نه هدف
• 40. Mocking، Stubbing و Faking در تست‌ها
• 41. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای سرویس‌ها
• 42. تست پایگاه داده: جداسازی و مدیریت داده‌های تستی
• 43. تست قرارداد (Contract Testing) برای معماری میکروسرویس
• 44. تست پذیرش (Acceptance Testing) خودکار
• 45. معرفی ابزارهای تست E2E مانند Selenium و Cypress
• 46. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تستی (Test Data Management)
• 47. تست‌های غیرکارکردی (Non-Functional Testing)
• 48. خودکارسازی تست عملکرد (Performance Testing) در پایپ‌لاین
• 49. خودکارسازی تست بار (Load Testing)
• 50. تست امنیت پویا و ایستا (DAST & SAST)
• 51. تست کاوشگرانه (Exploratory Testing) در کنار اتوماسیون
• 52. اجرای موازی تست‌ها برای کاهش زمان بازخورد
• 53. تحلیل و گزارش‌دهی نتایج تست
• 54. مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 55. بازبینی: ساخت یک استراتژی تست جامع
• 56. اهمیت برابری محیط‌ها (Environment Parity)
• 57. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC) چیست؟
• 58. مقدمه‌ای بر Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 59. مدیریت وضعیت (State Management) در Terraform
• 60. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با Ansible
• 61. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های توسعه یکسان
• 62. مبانی ارکستریشن کانتینر با Kubernetes
• 63. تعریف اپلیکیشن در Kubernetes: Deployment و Service
• 64. مدیریت پیکربندی‌ها در Kubernetes با ConfigMaps و Secrets
• 65. استراتژی‌های مدیریت محیط‌های Dev, Staging, UAT و Production
• 66. خودکارسازی فرآیند مدیریت تغییرات پایگاه داده (Schema Migration)
• 67. ابزارهایی مانند Flyway و Liquibase
• 68. بازگردانی (Rollback) تغییرات پایگاه داده
• 69. Seed کردن داده برای محیط‌های غیرپروداکشن
• 70. بازبینی: بهترین شیوه‌ها در مدیریت زیرساخت و محیط‌ها
• 71. استقرار بدون قطعی (Zero-Downtime Deployment)
• 72. پیاده‌سازی استراتژی استقرار Blue-Green
• 73. خودکارسازی سوئیچ ترافیک در استقرار Blue-Green
• 74. پیاده‌سازی استراتژی انتشار Canary
• 75. خودکارسازی تحلیل نتایج در انتشار Canary
• 76. پیاده‌سازی استراتژی استقرار Rolling Update
• 77. مدیریت پرچم‌های ویژگی (Feature Toggles / Feature Flags)
• 78. جداسازی استقرار از انتشار (Decoupling Deployment from Release)
• 79. پیاده‌سازی تست A/B با استفاده از Feature Toggles
• 80. مدیریت چالش‌های استقرار در معماری میکروسرویس
• 81. الگوهای Service Discovery
• 82. کنترل نسخه API در میکروسرویس‌ها
• 83. الگوی Strangler Fig برای مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی
• 84. استقرار اپلیکیشن‌های Stateful
• 85. بازبینی: انتخاب استراتژی استقرار مناسب برای هر سناریو
• 86. حلقه بازخورد: ستون اصلی تحویل مداوم
• 87. تفاوت نظارت (Monitoring) و مشاهده‌پذیری (Observability)
• 88. لاگ‌گیری ساختاریافته (Structured Logging)
• 89. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus
• 90. ساخت داشبوردهای کاربردی با Grafana
• 91. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) در میکروسرویس‌ها
• 92. تنظیم هشدارهای معنادار (Actionable Alerts)
• 93. چهار معیار کلیدی DevOps (DORA Metrics) و نحوه اندازه‌گیری آن‌ها
• 94. تحلیل چرخه عمر یک خطا: از شناسایی تا رفع (MTTR)
• 95. کالبدشکافی بدون سرزنش (Blameless Postmortems)
• 96. ایجاد و پرورش فرهنگ DevOps در سازمان
• 97. یکپارچه‌سازی امنیت در پایپ‌لاین (DevSecOps)
• 98. مدیریت انطباق و حسابرسی (Compliance and Auditing) در پایپ‌لاین خودکار
• 99. چالش‌های مقیاس‌دهی تحویل مداوم در تیم‌ها و پروژه‌های بزرگ
• 100. جمع‌بندی و نگاهی به آینده تحویل مداوم