دوره Google Cloud Platform: طراحی معماری های مقاوم در برابر خطا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: طراحی معماری های مقاوم در برابر خطا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و GCP
• 2. آشنایی با سرویس های اصلی GCP
• 3. مدیریت حساب کاربری و پروژه در GCP
• 4. شبکه های مجازی (VPC) در GCP
• 5. زیر شبکه ها و مسیریابی در VPC
• 6. Firewall Rules در GCP
• 7. Cloud Router و Cloud NAT
• 8. آشنایی با Compute Engine
• 9. ایجاد و مدیریت Instance در Compute Engine
• 10. انواع ماشین های مجازی (Machine Types)
• 11. تصاویر ماشین (Machine Images) و Snapshots
• 12. Disk های Persistent و Local SSD
• 13. گروه های Instance (Instance Groups)
• 14. Load Balancing: HTTP(S) Load Balancing
• 15. Load Balancing: Network Load Balancing
• 16. Load Balancing: Internal Load Balancing
• 17. آشنایی با Cloud Storage
• 18. انواع Storage Classes در Cloud Storage
• 19. مدیریت Bucket ها و Objects در Cloud Storage
• 20. کنترل دسترسی در Cloud Storage (ACLs و IAM)
• 21. آشنایی با Cloud Functions
• 22. ایجاد و مدیریت توابع (Functions)
• 23. Trigger ها در Cloud Functions
• 24. آشنایی با App Engine
• 25. استقرار برنامه ها در App Engine
• 26. نسخه ها و ترافیک در App Engine
• 27. آشنایی با Kubernetes Engine (GKE)
• 28. ساختار Kubernetes و Containerization
• 29. ایجاد و مدیریت Cluster در GKE
• 30. Deployment ها و Services در GKE
• 31. آشنایی با Cloud SQL
• 32. انواع Database ها در Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 33. ایجاد و مدیریت Instance های Cloud SQL
• 34. Backup و Restore در Cloud SQL
• 35. آشنایی با Cloud Spanner
• 36. ساختار داده در Cloud Spanner
• 37. ایجاد و مدیریت Instance های Cloud Spanner
• 38. آشنایی با BigQuery
• 39. ورود داده به BigQuery
• 40. Query نویسی در BigQuery
• 41. Data Visualization با BigQuery
• 42. آشنایی با Cloud Dataflow
• 43. ساخت Data Pipeline با Cloud Dataflow
• 44. Batch Processing و Stream Processing
• 45. آشنایی با Cloud Dataproc
• 46. پردازش داده با Hadoop و Spark در Cloud Dataproc
• 47. آشنایی با Cloud Pub/Sub
• 48. ایجاد و مدیریت Topic ها و Subscription ها
• 49. Message Publishing و Consumption
• 50. آشنایی با Cloud Monitoring
• 51. ایجاد داشبورد و Alerting
• 52. Metrics و Logs در Cloud Monitoring
• 53. آشنایی با Cloud Logging
• 54. جمع آوری و تحلیل Logs
• 55. Filters و Sinks در Cloud Logging
• 56. آشنایی با Cloud IAM
• 57. نقش ها و مجوزها (Roles and Permissions)
• 58. Service Accounts
• 59. آشنایی با Cloud DNS
• 60. مدیریت DNS Records
• 61. آشنایی با Cloud CDN
• 62. بهینه سازی محتوا با Cloud CDN
• 63. آشنایی با Cloud Armor
• 64. محافظت از برنامه ها با Cloud Armor
• 65. آشنایی با Security Command Center
• 66. تهدیدات امنیتی و Vulnerability Scanning
• 67. آشنایی با Key Management Service (KMS)
• 68. مدیریت Encryption Keys
• 69. آشنایی با Cloud Build
• 70. اتوماتیک سازی CI/CD با Cloud Build
• 71. آشنایی با Cloud Source Repositories
• 72. مدیریت کد با Cloud Source Repositories
• 73. آشنایی با Cloud Deployment Manager
• 74. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 75. آشنایی با Terraform در GCP
• 76. ساخت و مدیریت زیرساخت با Terraform
• 77. آشنایی با Ansible در GCP
• 78. اتوماتیک سازی پیکربندی با Ansible
• 79. طراحی معماری های مقاوم در برابر خطا
• 80. High Availability و Disaster Recovery
• 81. Multi-Region و Multi-Zone Deployment
• 82. Backups و Recovery Strategy
• 83. Monitoring و Alerting برای Resilience
• 84. Chaos Engineering در GCP
• 85. آزمایش سناریوهای خرابی
• 86. پیاده سازی Retry Mechanisms
• 87. Circuit Breaker Pattern
• 88. Rate Limiting
• 89. Idempotency
• 90. Sharding و Partitioning
• 91. Load Balancing و Auto Scaling
• 92. Caching Strategies
• 93. Database Replication و Failover
• 94. Content Delivery Network (CDN)
• 95. Microservices Architecture
• 96. Container Orchestration با Kubernetes
• 97. Service Mesh (Istio)
• 98. Observability و Tracing
• 99. Fault Injection
• 100. Graceful Degradation