دوره راهنمای جامع Apache Kafka: از مفاهیم تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع Apache Kafka: از مفاهیم تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی

موضوع کلی: مهندسی داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: پردازش جریان رویدادها و بستر پیام‌رسانی توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. راهنمای جامع Apache Kafka: از مفاهیم تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی
• 2. مبانی و مفاهیم اولیه
• 3. آشنایی با مهندسی داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. معرفی Kafka و چرایی استفاده از آن
• 5. مقایسه Kafka با سایر سیستم‌های پیام‌رسانی
• 6. تاریخچه و تکامل Kafka
• 7. مفاهیم اولیه: Topic, Partition, Broker, Producer, Consumer
• 8. نصب و راه‌اندازی Kafka: مقدمات
• 9. نصب و راه‌اندازی Kafka: Zookeeper
• 10. اولین گام‌ها: تولید و مصرف پیام ساده
• 11. ساختار و معماری داخلی Kafka
• 12. معرفی API های Producer و Consumer
• 13. تنظیمات اولیه Producer و Consumer
• 14. مروری بر انواع داده‌های Kafka
• 15. بررسی مفهوم Replication و High Availability
• 16. مفهوم Offset و نحوه مدیریت آن
• 17. آشنایی با ابزارهای خط فرمان Kafka
• 18. مدیریت و پیکربندی Kafka
• 19. پیکربندی Broker: تنظیمات اساسی
• 20. پیکربندی Broker: تنظیمات Replication و Failover
• 21. پیکربندی Producer: تنظیمات Performance و Reliability
• 22. پیکربندی Consumer: تنظیمات Offset Management
• 23. مدیریت Topic: ایجاد، حذف، و تغییر
• 24. استراتژی‌های Partitioning و انتخاب کلید مناسب
• 25. مفهوم Compacted Topic و کاربردهای آن
• 26. مدیریت ACL و امنیت در Kafka
• 27. مانیتورینگ Kafka با استفاده از JMX
• 28. بهینه‌سازی عملکرد Kafka
• 29. تست و عیب‌یابی Kafka
• 30. به‌روزرسانی و نگهداری Kafka
• 31. معرفی Kafka Connect و کاربردهای آن
• 32. مدیریت Schema Registry و Serializers/Deserializers
• 33. Producer و Consumer پیشرفته
• 34. Producer Interceptors و کاربردهای آن‌ها
• 35. Custom Partitioner در Producer
• 36. آشنایی با Exactly-Once Semantics (EOS) در Kafka
• 37. Consumer Group و مدیریت آنها
• 38. Consumer Offset Management: Manual Commit
• 39. Consumer Offset Management: Auto Commit
• 40. استفاده از Consumer Groups برای Parallel Processing
• 41. استفاده از Consumer Groups برای High Availability
• 42. فیلتر کردن پیام‌ها در Consumer
• 43. اصول و فنون طراحی Producer و Consumer
• 44. مطالعه موردی: طراحی یک Producer با قابلیت اطمینان بالا
• 45. مطالعه موردی: طراحی یک Consumer با قابلیت اطمینان بالا
• 46. Kafka Connect و Integrations
• 47. معرفی Kafka Connect و اجزای آن
• 48. استفاده از Connectors: Source Connectors
• 49. استفاده از Connectors: Sink Connectors
• 50. پیاده‌سازی یک Connector سفارشی
• 51. Kafka Connect در حالت Distributed و Standalone
• 52. استفاده از Kafka Connect برای انتقال داده از پایگاه‌داده‌ها
• 53. استفاده از Kafka Connect برای انتقال داده به پایگاه‌داده‌ها
• 54. استفاده از Kafka Connect برای انتقال داده از/به ذخیره‌سازی ابری
• 55. مدیریت و مانیتورینگ Kafka Connect
• 56. عیب‌یابی Kafka Connect
• 57. Kafka Streams و پردازش جریان داده
• 58. معرفی Kafka Streams و کاربردهای آن
• 59. اصول اولیه Kafka Streams: Topology و Processor API
• 60. Stateful Operations در Kafka Streams
• 61. Windowing در Kafka Streams
• 62. Joins در Kafka Streams
• 63. Aggregations در Kafka Streams
• 64. تست و توسعه Kafka Streams Applications
• 65. استفاده از Kafka Streams برای ETL
• 66. استفاده از Kafka Streams برای Real-time Analytics
• 67. استفاده از Kafka Streams برای Fraud Detection
• 68. انتخاب بین Kafka Streams، Spark Streaming و Flink
• 69. امنیت، مانیتورینگ و عملیات
• 70. امنیت Kafka: Authentication و Authorization
• 71. رمزنگاری داده‌ها در Kafka
• 72. مانیتورینگ Kafka: Metricها و ابزارهای مانیتورینگ
• 73. مانیتورینگ Kafka: لاگ‌ها و Alerting
• 74. بهترین روش‌های عملیاتی Kafka
• 75. مدیریت Disaster Recovery در Kafka
• 76. بهینه‌سازی عملکرد Kafka برای حجم داده بالا
• 77. مدیریت Multi-DC و Replication بین مراکز داده
• 78. اتوماسیون استقرار و مدیریت Kafka
• 79. بروزرسانی بدون توقف Kafka (Rolling Upgrade)
• 80. بررسی و رفع مشکلات متداول Kafka
• 81. مدیریت Kafka در محیط‌های Cloud
• 82. بررسی نقش Kafka در معماری Microservices
• 83. معرفی Kafka Operator برای Kubernetes
• 84. پیاده‌سازی‌های پیشرفته و کاربردها
• 85. طراحی سیستم‌های Event-Driven با Kafka
• 86. الگوهای طراحی برای معماری Kafka
• 87. استفاده از Kafka برای سیستم‌های IoT
• 88. استفاده از Kafka برای پردازش Real-time Logs
• 89. استفاده از Kafka برای سیستم‌های توصیه گر
• 90. استفاده از Kafka برای پردازش داده‌های مالی
• 91. کاربرد Kafka در صنعت حمل و نقل
• 92. استفاده از Kafka برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 93. بررسی معماری Event-Sourcing با Kafka
• 94. بررسی معماری CQRS با Kafka
• 95. معرفی پروژههای متن باز مرتبط با Kafka
• 96. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم Real-time Analytics با Kafka
• 97. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم Event-Driven با Kafka
• 98. آینده Kafka و روند توسعه آن
• 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
• 100. منابع و مستندات