دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Dask (کاربرد در محاسبات توزیع شده) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Dask (کاربرد در محاسبات توزیع شده)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و GCP
• 2. مروری بر خدمات اصلی GCP
• 3. ایجاد یک حساب کاربری و پروژه در GCP
• 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 5. آشنایی با رابط کاربری کنسول GCP و ابزار Cloud Shell
• 6. مفاهیم اولیه Dask: محاسبات توزیع شده در پایتون
• 7. نصب و راه اندازی Dask
• 8. آشنایی با آرایه ها و دیتافریم های Dask
• 9. اجرای محاسبات موازی ساده با Dask
• 10. استقرار ماشین های مجازی (VM) در Compute Engine
• 11. پیکربندی VM ها برای اجرای Dask
• 12. ایجاد و مدیریت نمونه های Compute Engine
• 13. شبکه سازی در GCP: VPC و Firewall
• 14. ذخیره سازی ابری: Cloud Storage
• 15. بارگذاری و دانلود داده ها از Cloud Storage
• 16. ایجاد سطل های ذخیره سازی و مدیریت دسترسی
• 17. آشنایی با Kubernetes Engine (GKE)
• 18. ایجاد و مدیریت کلاستر Kubernetes
• 19. استقرار Dask بر روی Kubernetes
• 20. مزایای استفاده از Kubernetes برای Dask
• 21. آشنایی با Container Registry
• 22. ساخت ایمیج های Docker برای Dask
• 23. پوش کردن ایمیج ها به Container Registry
• 24. استفاده از ایمیج ها در Kubernetes
• 25. آشنایی با Cloud Functions
• 26. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویدادها
• 27. ایجاد توابع Triggered توسط Cloud Storage
• 28. آشنایی با Cloud Scheduler
• 29. زمان بندی اجرای Dask با Cloud Scheduler
• 30. خودکارسازی وظایف Batch با Cloud Scheduler
• 31. آشنایی با Cloud Dataproc
• 32. استفاده از Cloud Dataproc برای پردازش داده های بزرگ
• 33. اجرای Dask بر روی Cloud Dataproc
• 34. مقایسه Cloud Dataproc با Kubernetes
• 35. آشنایی با BigQuery
• 36. بارگذاری داده ها در BigQuery
• 37. پرس و جو از داده ها در BigQuery
• 38. استفاده از BigQuery با Dask
• 39. آشنایی با Pub/Sub
• 40. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط بین سرویس ها
• 41. ارسال و دریافت پیام با Pub/Sub
• 42. استفاده از Pub/Sub با Dask
• 43. آشنایی با Cloud Dataflow
• 44. پردازش داده های Streaming با Cloud Dataflow
• 45. استفاده از Cloud Dataflow با Dask (مقدماتی)
• 46. مدیریت لاگ ها با Cloud Logging
• 47. مانیتورینگ عملکرد برنامه ها با Cloud Monitoring
• 48. راه اندازی هشدارهای مانیتورینگ
• 49. عیب یابی مشکلات Dask در GCP
• 50. بهینه سازی عملکرد Dask در GCP
• 51. مقیاس پذیری Dask در GCP
• 52. استفاده از Dask Dashboard برای مانیتورینگ
• 53. امنیت در GCP: Best Practices
• 54. امنیت شبکه در GCP
• 55. امنیت داده ها در GCP
• 56. محاسبه هزینه در GCP
• 57. بهینه سازی هزینه های GCP
• 58. استفاده از Cloud Billing API
• 59. اتوماسیون استقرار با Terraform
• 60. ایجاد زیرساخت با Terraform
• 61. مدیریت زیرساخت با Terraform
• 62. آشنایی با CI/CD با Cloud Build
• 63. راه اندازی pipeline CI/CD
• 64. اتوماسیون تست و استقرار
• 65. استفاده از Dask با Cloud Machine Learning Engine
• 66. آموزش مدل های یادگیری ماشین با Dask
• 67. استقرار مدل های یادگیری ماشین
• 68. استفاده از Dask برای پردازش تصاویر در GCP
• 69. پردازش تصاویر با Cloud Vision API
• 70. استفاده از Dask برای پردازش متن در GCP
• 71. پردازش متن با Cloud Natural Language API
• 72. استفاده از Dask با Cloud Speech-to-Text API
• 73. استفاده از Dask با Cloud Translation API
• 74. آشنایی با Dask Gateway
• 75. استقرار Dask Gateway بر روی Kubernetes
• 76. مدیریت Dask Clusters با Dask Gateway
• 77. امنیت Dask Gateway
• 78. آشنایی با RAPIDS (اختیاری)
• 79. استفاده از RAPIDS با Dask
• 80. پردازش GPU با Dask
• 81. بهینه سازی حافظه در Dask
• 82. استراتژی های تقسیم داده در Dask
• 83. مدیریت خطا در Dask
• 84. استفاده از Dask Delayed
• 85. استفاده از Dask Futures
• 86. استفاده از Dask Bag
• 87. Dask برای علوم داده
• 88. Dask برای مهندسی
• 89. Dask برای مالی
• 90. Dask برای پزشکی
• 91. Dask برای کشاورزی
• 92. معرفی ابزارهای کمکی Dask
• 93. پیکربندی Dask Scheduler
• 94. پیکربندی Dask Workers
• 95. بهینه سازی ارتباطات Dask
• 96. پیکربندی منابع سخت افزاری برای Dask
• 97. ارزیابی عملکرد Dask با Benchmark ها
• 98. Dask و PyData Ecosystem
• 99. ادغام Dask با Spark (مقدماتی)
• 100. ادغام Dask با Ray (مقدماتی)