دوره از صفر تا LevelDB: راهنمای عملی برای ذخیره‌سازی داده‌ها در پروژه‌های شما همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از صفر تا LevelDB: راهنمای عملی برای ذخیره‌سازی داده‌ها در پروژه‌های شما

موضوع کلی: پایگاه داده‌های کلید-مقدار

موضوع میانی: LevelDB - پایگاه داده‌ی کلید-مقدار سبک و سریع

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
• 2. پایگاه داده‌های رابطه‌ای در مقابل NoSQL
• 3. آشنایی با دنیای NoSQL و پایگاه داده‌های Key-Value
• 4. معرفی LevelDB: سبک، سریع و قدرتمند
• 5. تاریخچه و ریشه‌های LevelDB (از Google تا پروژه‌های شما)
• 6. چرا LevelDB انتخاب مناسبی برای پروژه‌های شماست؟
• 7. اصول طراحی و ویژگی‌های کلیدی LevelDB
• 8. پیش‌نیازهای دوره و آمادگی محیط
• 9. راه‌اندازی محیط توسعه برای LevelDB
• 10. دانلود و نصب LevelDB (برای توسعه‌دهندگان C++)
• 11. کامپایل LevelDB از سورس کد
• 12. یکپارچه‌سازی LevelDB در پروژه C++ شما
• 13. اولین برنامه LevelDB: باز کردن و بستن پایگاه داده
• 14. مدیریت مسیرها و دایرکتوری‌های پایگاه داده
• 15. "Hello LevelDB": اولین گام عملی با داده‌ها
• 16. درک مفاهیم کلید (Key) در LevelDB
• 17. درک مفاهیم مقدار (Value) در LevelDB
• 18. عملیات `Put`: ذخیره‌سازی داده‌ها
• 19. عملیات `Get`: بازیابی داده‌ها
• 20. عملیات `Delete`: حذف داده‌ها
• 21. کار با رشته‌ها به عنوان کلید و مقدار
• 22. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های باینری
• 23. ذخیره و تبدیل انواع داده‌های عددی
• 24. مدیریت خطاهای پایه با شیء `Status`
• 25. بررسی وضعیت عملیات با `Status::OK()`
• 26. درک خطای `Status::NotFound()`
• 27. مدیریت خطاهای ورودی/خروجی `Status::IOError()`
• 28. بهترین روش‌ها برای انتخاب اندازه کلید و مقدار
• 29. مثال کاربردی: ذخیره‌سازی تنظیمات کاربر
• 30. عیب‌یابی عملیات پایه LevelDB
• 31. عملیات دسته‌ای: معرفی `WriteBatch`
• 32. انجام عملیات اتمیک با `WriteBatch`
• 33. زمان استفاده از `WriteBatch` برای بهینه‌سازی عملکرد
• 34. پیمایش داده‌ها: شیء `Iterator`
• 35. شروع پیمایش از ابتدا و انتها (`SeekToFirst`, `SeekToLast`)
• 36. پیمایش رو به جلو با `Iterator::Next()`
• 37. پیمایش رو به عقب با `Iterator::Prev()`
• 38. جستجو برای یک کلید خاص با `Iterator::Seek()`
• 39. فیلتر کردن داده‌ها با اسکن پیشوند (Prefix Scan)
• 40. Snapshotها: دستیابی به خواندن داده‌های یکپارچه
• 41. ایجاد یک Snapshot (نماگرفت)
• 42. خواندن داده‌ها از یک Snapshot
• 43. آزاد کردن منابع `Iterator` و `Snapshot`
• 44. مقایسه `WriteBatch` با عملیات `Put` تکی
• 45. مورد کاوی: ساخت یک کش ساده با Key-Value
• 46. سفارشی‌سازی رفتار LevelDB با `Options`
• 47. `create_if_missing`: کنترل ایجاد پایگاه داده
• 48. `error_if_exists`: جلوگیری از بازنویسی ناخواسته
• 49. `paranoid_checks`: اطمینان از یکپارچگی داده‌ها
• 50. `write_buffer_size`: تأثیر بر عملکرد نوشتن
• 51. `max_open_files`: مدیریت منابع فایل
• 52. `block_size`: بهینه‌سازی خواندن بلاک‌ها
• 53. `compression`: تعادل بین فضا و مصرف CPU
• 54. انتخاب الگوریتم فشرده‌سازی (Snappy در مقابل بدون فشرده‌سازی)
• 55. `filter_policy`: تسریع عملیات `Get`
• 56. اصول طراحی کلیدهای کارآمد در LevelDB
• 57. کلیدهای ساده در مقابل کلیدهای ترکیبی
• 58. استفاده از پیشوند کلید برای جستجوهای محدوده‌ای
• 59. ذخیره داده‌های ساختاریافته (JSON, Protobufs) در مقادیر
• 60. استراتژی‌های سریال‌سازی و دسیریال‌سازی
• 61. شبیه‌سازی یک "فهرست" (Index) با استفاده از کلیدهای LevelDB
• 62. مدیریت روابط در LevelDB (با تکنیک‌های Key-Value)
• 63. استراتژی‌های نسخه‌بندی داده‌ها در LevelDB
• 64. ملاحظات و مبادلات در طراحی کلید و مقدار
• 65. مثال عملی: مدل‌سازی پروفایل کاربران
• 66. کالبدشکافی LevelDB: نمای کلی معماری
• 67. Write-Ahead Log (WAL): اطمینان از دوام داده‌ها
• 68. MemTables: ساختارهای داده در حافظه
• 69. Immutable MemTables: آماده‌سازی برای فلش شدن
• 70. SSTables: جداول رشته‌های مرتب‌شده روی دیسک
• 71. فرآیند فشرده‌سازی (Compaction): ادغام و پاکسازی
• 72. درک سطوح (Levels) در SSTableها (Level 0, 1 و بالاتر)
• 73. جریان خواندن داده‌ها در LevelDB چگونه کار می‌کند؟
• 74. جریان نوشتن داده‌ها در LevelDB چگونه کار می‌کند؟
• 75. Bloom Filters به تفصیل: عملکرد `FilterPolicy`
• 76. Block Cache: کاهش I/O دیسک برای خواندن
• 77. سازماندهی فایل‌ها: MANIFEST, LOG, SST
• 78. جمع‌آوری زباله و بازیابی فضا
• 79. تأثیر مکانیسم‌های داخلی بر عملکرد
• 80. تجسم معماری داخلی LevelDB
• 81. بنچمارک گرفتن از LevelDB برای حجم کاری شما
• 82. تنظیم `write_buffer_size` برای بهینه‌سازی نوشتن
• 83. بهینه‌سازی تنظیمات `compression`
• 84. بهره‌برداری مؤثر از `BlockCache`
• 85. تنظیم دقیق `FilterPolicy` برای الگوهای دسترسی خاص
• 86. گزینه‌های خواندن (`ReadOptions`) و نوشتن (`WriteOptions`)
• 87. استفاده از `Sync` در مقابل `non-Sync` برای نوشتن
• 88. نظارت بر آمار و اطلاعات LevelDB (`GetProperty`)
• 89. تخمین اندازه پایگاه داده و تعداد کلیدها
• 90. ملاحظات سخت‌افزاری برای عملکرد LevelDB
• 91. LevelDB و چندنخی (Multi-threading): امنیت نخ‌ها
• 92. مدیریت خواندن و نوشتن همزمان
• 93. مشکلات رایج در همزمانی دسترسی به LevelDB
• 94. ترمیم پایگاه داده خراب شده (`RepairDB`)
• 95. حذف یک نمونه LevelDB (`DestroyDB`)
• 96. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای LevelDB
• 97. معرفی `Custom Env` (موضوع پیشرفته)
• 98. مقایسه LevelDB با RocksDB و دیگر جایگزین‌ها
• 99. موارد استفاده رایج و بهترین شیوه‌ها
• 100. نکات و ترفندها برای استقرار LevelDB در محیط Production