دوره طراحی و مدلسازی داده در Azure: Cosmos DB و Azure SQL همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب طراحی و مدلسازی داده در Azure: Cosmos DB و Azure SQL
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: طراحی و مدلسازی داده
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر طراحی و مدل سازی داده
- 2. مفاهیم پایگاه داده: رابطه ای و غیر رابطه ای
- 3. آشنایی با Azure و Cosmos DB
- 4. آشنایی با Azure SQL Database
- 5. انتخاب پایگاه داده مناسب: Cosmos DB یا Azure SQL
- 6. مفاهیم NoSQL و Cosmos DB
- 7. مدل داده سند گرا در Cosmos DB
- 8. نحوه ایجاد حساب Cosmos DB در Azure
- 9. تنظیمات اولیه Cosmos DB: انتخاب API
- 10. آشنایی با APIهای Cosmos DB: SQL API, MongoDB API, Cassandra API, Gremlin API, Table API
- 11. ایجاد دیتابیس و کانتینر در Cosmos DB
- 12. تنظیم Throughput در Cosmos DB (RU/s)
- 13. Partitioning در Cosmos DB: کلیدهای پارتیشن
- 14. طراحی کلیدهای پارتیشن بهینه
- 15. شاخص گذاری در Cosmos DB: مدیریت Index Policy
- 16. معرفی Azure SQL Database: سرویس PaaS
- 17. ایجاد Azure SQL Database در Azure
- 18. تنظیمات اولیه Azure SQL Database: Firewall و Connectivity
- 19. مفاهیم پایگاه داده رابطه ای: جداول، ستون ها، روابط
- 20. مدل سازی داده رابطه ای در Azure SQL
- 21. طراحی Schema برای Azure SQL Database
- 22. انواع داده در Azure SQL
- 23. Constraint ها در Azure SQL: Primary Key, Foreign Key, Unique
- 24. Normalization در پایگاه داده رابطه ای
- 25. Denormalization در پایگاه داده رابطه ای (با در نظر گرفتن Cosmos DB)
- 26. انتخاب بین Normalization و Denormalization
- 27. مفاهیم ACID در پایگاه داده
- 28. تراکنش ها در Azure SQL Database
- 29. Consistency Level ها در Cosmos DB
- 30. مدل سازی داده پیچیده در Cosmos DB: Embedded Documents و References
- 31. مدل سازی داده گراف در Cosmos DB با استفاده از Gremlin API
- 32. مدل سازی داده سری زمانی در Cosmos DB
- 33. Query نویسی در Cosmos DB با SQL API
- 34. سینتکس SQL در Cosmos DB
- 35. Querying داده های پارتیشن شده در Cosmos DB
- 36. بهینه سازی Query ها در Cosmos DB
- 37. Index Management و Query Performance در Cosmos DB
- 38. استفاده از Stored Procedures و Triggers در Cosmos DB
- 39. معرفی Azure Data Factory (ADF)
- 40. انتقال داده از منابع مختلف به Cosmos DB با ADF
- 41. انتقال داده از منابع مختلف به Azure SQL Database با ADF
- 42. استفاده از Azure Logic Apps برای اتوماسیون گردش کار داده
- 43. مانیتورینگ و Logging در Cosmos DB
- 44. مانیتورینگ و Logging در Azure SQL Database
- 45. پشتیبان گیری و بازیابی در Cosmos DB
- 46. پشتیبان گیری و بازیابی در Azure SQL Database
- 47. امنیت در Cosmos DB: Authentication و Authorization
- 48. امنیت در Azure SQL Database: Authentication و Authorization
- 49. مدیریت دسترسی ها و نقش ها در Cosmos DB
- 50. مدیریت دسترسی ها و نقش ها در Azure SQL Database
- 51. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت Secret ها
- 52. مفاهیم DevOps برای Cosmos DB و Azure SQL
- 53. Infrastructure as Code (IaC) با ARM Templates
- 54. Infrastructure as Code (IaC) با Terraform
- 55. Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD)
- 56. پیاده سازی CI/CD برای Cosmos DB
- 57. پیاده سازی CI/CD برای Azure SQL Database
- 58. آشنایی با Azure Functions
- 59. استفاده از Azure Functions با Cosmos DB
- 60. استفاده از Azure Functions با Azure SQL Database
- 61. مفاهیم Microservices و پایگاه داده های توزیع شده
- 62. طراحی Microservices با Cosmos DB
- 63. طراحی Microservices با Azure SQL Database
- 64. آشنایی با CQRS Pattern
- 65. پیاده سازی CQRS با Cosmos DB
- 66. پیاده سازی CQRS با Azure SQL Database
- 67. آشنایی با Event Sourcing Pattern
- 68. پیاده سازی Event Sourcing با Cosmos DB
- 69. بهینه سازی هزینه در Cosmos DB
- 70. بهینه سازی هزینه در Azure SQL Database
- 71. مقایسه هزینه Cosmos DB و Azure SQL Database
- 72. استفاده از Azure Cost Management برای نظارت بر هزینه ها
- 73. معرفی Azure Synapse Analytics
- 74. استفاده از Cosmos DB با Azure Synapse Analytics
- 75. استفاده از Azure SQL Database با Azure Synapse Analytics
- 76. Big Data و Cosmos DB
- 77. Big Data و Azure SQL Database
- 78. استفاده از Spark با Cosmos DB
- 79. استفاده از Spark با Azure SQL Database
- 80. معرفی Azure Databricks
- 81. استفاده از Azure Databricks با Cosmos DB
- 82. استفاده از Azure Databricks با Azure SQL Database
- 83. Machine Learning و Cosmos DB
- 84. Machine Learning و Azure SQL Database
- 85. استفاده از Azure Machine Learning با Cosmos DB
- 86. استفاده از Azure Machine Learning با Azure SQL Database
- 87. آشنایی با Azure Cognitive Services
- 88. استفاده از Azure Cognitive Services با Cosmos DB
- 89. استفاده از Azure Cognitive Services با Azure SQL Database
- 90. مفاهیم Data Governance
- 91. Data Governance در Cosmos DB
- 92. Data Governance در Azure SQL Database
- 93. آشنایی با Azure Purview
- 94. استفاده از Azure Purview برای Cosmos DB
- 95. استفاده از Azure Purview برای Azure SQL Database
- 96. بهترین روش ها در طراحی و مدل سازی داده در Cosmos DB
- 97. بهترین روش ها در طراحی و مدل سازی داده در Azure SQL Database
- 98. سناریوهای عملی: طراحی پایگاه داده برای یک فروشگاه آنلاین با Cosmos DB
- 99. سناریوهای عملی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم CRM با Azure SQL Database
- 100. سناریوهای عملی: طراحی پایگاه داده برای یک پلتفرم رسانه اجتماعی با Cosmos DB
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.