دوره مبانی و طراحی الگوریتم‌ها: رویکرد نئاپولیتان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی و طراحی الگوریتم‌ها: رویکرد نئاپولیتان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی و طراحی الگوریتم‌ها: رویکرد نئاپولیتان
• 2. آشنایی با مفاهیم اولیه: الگوریتم‌ها و محاسبات
• 3. مروری بر زبان‌ها و محیط‌های برنامه‌نویسی برای الگوریتم‌ها
• 4. پیچیدگی زمانی و فضایی: معرفی مفاهیم Big O و تحلیل الگوریتم‌ها
• 5. ریاضیات مورد نیاز: لگاریتم، مجموع‌ها، و استقراء
• 6. ساختارهای داده‌ای پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 7. پشته‌ها و صف‌ها: پیاده‌سازی و کاربردها
• 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه، انواع و کاربردها
• 9. درخت‌های دودویی: جستجو، پیمایش، و پیاده‌سازی
• 10. درخت‌های جستجوی دودویی: عملیات اساسی و تعادل
• 11. هیپ‌ها و صف‌های اولویت‌دار: پیاده‌سازی و کاربردها
• 12. هَشینگ: توابع هش، جداول هش، و برخورد
• 13. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی و حبابی
• 14. مرتب‌سازی ادغامی: الگوریتم و تحلیل
• 15. مرتب‌سازی سریع: الگوریتم و تحلیل
• 16. مرتب‌سازی هرمی: الگوریتم و تحلیل
• 17. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی: پیچیدگی و عملکرد
• 18. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
• 19. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
• 20. جستجوی در گراف: مفاهیم پایه
• 21. بازگشت: اصول و کاربردها
• 22. تقسیم و حل: رویکرد و نمونه‌ها
• 23. برنامه‌نویسی پویا: اصول و کاربردها
• 24. برنامه‌نویسی پویا: مسائل بهینه‌سازی
• 25. برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
• 26. برنامه‌نویسی پویا: کوتاه‌ترین مسیر
• 27. الگوریتم‌های حریصانه: اصول و کاربردها
• 28. الگوریتم‌های حریصانه: مسئله زمان‌بندی فعالیت‌ها
• 29. الگوریتم‌های حریصانه: رمزنگاری هافمن
• 30. الگوریتم‌های گراف: نمایش گراف‌ها
• 31. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 32. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 33. یافتن مولفه‌های همبندی
• 34. تشخیص دور در گراف
• 35. مرتب‌سازی توپولوژیک
• 36. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایجسترا
• 37. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
• 38. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
• 39. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
• 40. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
• 41. جریان بیشینه: مفاهیم و مدل‌سازی
• 42. الگوریتم فورد-فالکرسون
• 43. مسائل NP-Complete: معرفی و مفاهیم
• 44. کاهش‌پذیری و اثبات NP-Completeness
• 45. مسائل NP-Complete: مسئله فروشنده دوره‌گرد
• 46. مسائل NP-Complete: مسئله SAT
• 47. الگوریتم‌های تقریبی: معرفی و مفاهیم
• 48. الگوریتم تقریبی برای مسئله کوله‌پشتی
• 49. الگوریتم تقریبی برای مسئله پوشش راس
• 50. الگوریتم‌های تصادفی: معرفی و مفاهیم
• 51. الگوریتم‌های تصادفی: مرتب‌سازی کوئیک‌سورت تصادفی
• 52. الگوریتم‌های موازی: مقدمه‌ای بر پردازش موازی
• 53. آشنایی با مدل‌های محاسباتی موازی
• 54. الگوریتم‌های موازی: مرتب‌سازی
• 55. مباحث پیشرفته در مرتب‌سازی: مرتب‌سازی خارجی
• 56. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: درخت‌های B
• 57. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: درخت‌های قرمز-سیاه
• 58. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: درخت‌های 2-3
• 59. تحلیل amortized
• 60. محدودیت‌های محاسباتی: نظریه پیچیدگی
• 61. نظریه اطلاعات
• 62. فشرده‌سازی داده‌ها: مقدمه و تکنیک‌های پایه
• 63. کدگذاری هافمن
• 64. تکنیک‌های طراحی الگوریتم: back tracking
• 65. تکنیک‌های طراحی الگوریتم: branch and bound
• 66. مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
• 67. بازیابی اطلاعات
• 68. یادگیری ماشینی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 69. الگوریتم‌های کلاسترینگ
• 70. الگوریتم‌های دسته‌بندی
• 71. وب معنایی و الگوریتم‌های مرتبط
• 72. الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 73. الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 74. الگوریتم‌های گرافیک کامپیوتری
• 75. الگوریتم‌های رمزنگاری: رمزنگاری متقارن
• 76. الگوریتم‌های رمزنگاری: رمزنگاری نامتقارن
• 77. امضاهای دیجیتال
• 78. امنیت اطلاعات و الگوریتم‌ها
• 79. مفاهیم اولیه در طراحی پایگاه داده
• 80. بهینه‌سازی کوئری در پایگاه داده‌ها
• 81. الگوریتم‌های جستجو در متن
• 82. الگوریتم‌های تطابق رشته
• 83. سیستم‌های توصیه‌گر
• 84. الگوریتم‌های مسیریابی شبکه
• 85. الگوریتم‌های زمان‌بندی
• 86. الگوریتم‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. آشنایی با Big Data و الگوریتم‌های مرتبط
• 88. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 89. برنامه‌نویسی تابعی و الگوریتم‌ها
• 90. مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی پویا
• 91. بهینه‌سازی کد و عملکرد الگوریتم‌ها
• 92. آشنایی با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های الگوریتمی
• 93. آزمون و ارزیابی الگوریتم‌ها
• 94. استفاده از پروفایلرها
• 95. تکنیک‌های اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
• 96. نقشه‌برداری و اندازه‌گیری عملکرد
• 97. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
• 98. اخلاقیات و الگوریتم‌ها
• 99. آینده الگوریتم‌ها و علوم کامپیوتر
• 100. جمع‌بندی و مرور کلی دوره