دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: به دنیای برنامه نویسان حرفه ای خوش آمدید! همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: به دنیای برنامه نویسان حرفه ای خوش آمدید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و الگوریتم ها
• 2. چرایی اهمیت الگوریتم ها و ساختمان داده ها
• 3. تعریف الگوریتم و ویژگی های آن
• 4. مفاهیم پایه تحلیل الگوریتم
• 5. پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
• 6. نماد O بزرگ (Big O Notation)
• 7. پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
• 8. تحلیل بدترین حالت، بهترین حالت و متوسط حالت
• 9. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
• 10. انواع ساختمان داده ها
• 11. دسته‌بندی ساختمان داده ها: ایستا و پویا
• 12. دسته‌بندی ساختمان داده ها: خطی و غیرخطی
• 13. آرایه ها (Arrays)
• 14. عملیات پایه بر روی آرایه ها
• 15. آرایه های پویا (Dynamic Arrays)
• 16. لیست های پیوندی (Linked Lists)
• 17. لیست پیوندی یکطرفه (Singly Linked List)
• 18. عملیات پایه بر روی لیست پیوندی یکطرفه
• 19. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
• 20. لیست پیوندی دایره ای (Circular Linked List)
• 21. کاربرد لیست های پیوندی
• 22. پشته ها (Stacks)
• 23. مفهوم پشته و اصل LIFO
• 24. عملیات پایه بر روی پشته ها (Push, Pop, Peek)
• 25. پیاده سازی پشته با آرایه
• 26. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
• 27. کاربردهای پشته
• 28. صف ها (Queues)
• 29. مفهوم صف و اصل FIFO
• 30. عملیات پایه بر روی صف ها (Enqueue, Dequeue, Peek)
• 31. پیاده سازی صف با آرایه
• 32. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
• 33. صف دایره ای (Circular Queue)
• 34. صف اولویت (Priority Queue)
• 35. کاربردهای صف
• 36. درخت ها (Trees)
• 37. مفاهیم پایه درخت (ریشه، گره، فرزند، والد، برگ، ارتفاع، عمق)
• 38. انواع درخت ها
• 39. درخت دودویی (Binary Tree)
• 40. پیمایش درخت دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
• 41. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 42. عملیات پایه بر روی BST (درج، جستجو، حذف)
• 43. درخت های متوازن (Balanced Trees)
• 44. مقدمه ای بر AVL Trees
• 45. مقدمه ای بر Red-Black Trees
• 46. درخت های B و B+
• 47. هرم ها (Heaps)
• 48. هرم دودویی (Binary Heap)
• 49. هرم کمینه (Min Heap)
• 50. هرم بیشینه (Max Heap)
• 51. عملیات پایه بر روی هرم (Insert, Extract-Min/Max, Heapify)
• 52. کاربرد هرم (مثلاً در الگوریتم Heap Sort)
• 53. گراف ها (Graphs)
• 54. مفاهیم پایه گراف (راس، یال، گراف جهت دار، گراف بدون جهت، وزن دار)
• 55. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 56. پیمایش گراف (BFS - Breadth-First Search)
• 57. پیمایش گراف (DFS - Depth-First Search)
• 58. کشف مولفه های همبند در گراف
• 59. مسیریابی در گراف
• 60. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 61. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 62. کوتاهترین مسیر در گراف های بدون وزن
• 63. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - MST)
• 64. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 65. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 66. مقدمه ای بر الگوریتم های مرتب سازی
• 67. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 68. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 69. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 70. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 71. مرتب سازی شانه ای (Comb Sort)
• 72. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 73. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
• 74. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 75. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
• 76. مرتب سازی رادیکس (Radix Sort)
• 77. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 78. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجو
• 79. جستجوی خطی (Linear Search)
• 80. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 81. مزایا و معایب روش های جستجو
• 82. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 83. مفهوم و کاربرد الگوریتم های حریصانه
• 84. مثال: مسئله کوله پشتی حریصانه
• 85. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
• 86. الگوریتم های برنامه ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 87. مفهوم و کاربرد برنامه ریزی پویا
• 88. مشکلات قابل حل با برنامه ریزی پویا (همپوشانی زیرمسائل، زیرساختار بهینه)
• 89. مثال: مسئله فیبوناچی با DP
• 90. مثال: مسئله کوله پشتی با DP
• 91. مثال: مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 92. مقدمه ای بر ساختمان داده های پیشرفته
• 93. جداول هش (Hash Tables)
• 94. تابع هش (Hash Function)
• 95. تصادم (Collision) و روش های رفع تصادم (Chaining, Open Addressing)
• 96. عملکرد جداول هش
• 97. درختان متوازن (Balanced Trees) - مرور و جزئیات بیشتر
• 98. AVL Tree - چرخش ها و پیاده سازی
• 99. Red-Black Tree - قوانین و پیاده سازی
• 100. Tries (Prefix Trees)