دوره بهینه‌سازی عملکرد SQLite در محیط‌های پر ترافیک همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی عملکرد SQLite در محیط‌های پر ترافیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر SQLite و پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 2. تاریخچه و معماری SQLite
• 3. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 4. ساخت اولین پایگاه داده SQLite
• 5. انواع داده در SQLite
• 6. دستورات اساسی SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• 7. WHERE Clause و عملگرهای مقایسه‌ای
• 8. ORDER BY و مرتب‌سازی داده‌ها
• 9. GROUP BY و توابع تجمیعی
• 10. HAVING Clause و فیلتر کردن گروه‌ها
• 11. JOINها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 12. زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 13. نمایش‌ها (Views) و کاربردهای آن‌ها
• 14. اندیس‌ها (Indexes) و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
• 15. انواع اندیس‌ها (B-Tree, Hash)
• 16. چگونگی ایجاد اندیس‌های موثر
• 17. EXPLAIN QUERY PLAN و تحلیل کوئری‌ها
• 18. نرمال‌سازی پایگاه داده (Normalization)
• 19. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
• 20. Denormalization و Trade-offs
• 21. Transactionها و ACID Properties
• 22. Concurreny Control در SQLite
• 23. Locking Mechanisms (Shared, Exclusive)
• 24. WAL Mode (Write-Ahead Logging)
• 25. Checkpointing و Recovery
• 26. VACUUM و بهینه‌سازی فضای پایگاه داده
• 27. PRAGMAها و پیکربندی SQLite
• 28. Caching و تنظیمات حافظه
• 29. Journaling Modes (DELETE, TRUNCATE, PERSIST, MEMORY, WAL, OFF)
• 30. تهیه پشتیبان و بازیابی پایگاه داده
• 31. ابزارهای SQLite (SQLiteStudio, DB Browser for SQLite)
• 32. زبان‌های برنامه‌نویسی و SQLite (Python, Java, C++, PHP)
• 33. اتصال به SQLite از طریق زبان‌های برنامه‌نویسی
• 34. اجرای کوئری‌ها از طریق کد
• 35. مدیریت اتصال‌ها و منابع
• 36. ORMها (Object-Relational Mappers) و SQLite
• 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد
• 38. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
• 39. Profilerها و ابزارهای مانیتورینگ
• 40. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 41. استفاده از اندیس‌ها به صورت هوشمندانه
• 42. اجتناب از کوئری‌های پیچیده
• 43. بازنویسی کوئری‌ها برای بهبود عملکرد
• 44. Batch Processing و کاهش تعداد عملیات
• 45. استفاده از Prepared Statements
• 46. Parameter Binding و جلوگیری از SQL Injection
• 47. اتصال Poolها و مدیریت اتصال‌ها
• 48. Concurrency و Multithreading
• 49. SQLite و محدودیت‌های Concurrency
• 50. استفاده از Worker Threads
• 51. Data Partitioning و Sharding
• 52. SQLite در محیط‌های توزیع‌شده
• 53. Load Balancing و Replication
• 54. استفاده از Caching در لایه Application
• 55. Memcached, Redis و SQLite
• 56. Caching کوئری‌ها و نتایج
• 57. Connection Pooling پیشرفته
• 58. SQLite و NoSQL
• 59. انتخاب بین SQLite و NoSQL
• 60. استفاده ترکیبی از SQLite و NoSQL
• 61. SQLite و داده‌های بزرگ (Big Data)
• 62. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای داده‌های بزرگ
• 63. Virtual Tables و Extensions
• 64. FTS (Full-Text Search) و جستجوی متن
• 65. R-Tree و داده‌های مکانی
• 66. JSON1 Extension و کار با JSON
• 67. اهمیت Profile کردن کوئری‌ها
• 68. تجزیه و تحلیل خروجی EXPLAIN
• 69. بهینه‌سازی Indexها بر اساس Profile
• 70. استفاده از ابزارهای Monitoring در زمان واقعی
• 71. تشخیص الگوهای ترافیکی
• 72. راهکارهای موقت و دائمی برای مشکلات عملکرد
• 73. معرفی مشکلات رایج در پایگاه داده
• 74. شناسایی و رفع Deadlock
• 75. راهکارهای جلوگیری از SQL Injection
• 76. امنیت در محیط‌های پر ترافیک
• 77. استفاده از SSL و TLS
• 78. مدیریت دسترسی و سطوح کاربری
• 79. تهیه گزارش و مانیتورینگ امنیتی
• 80. به‌روزرسانی و Patching SQLite
• 81. نسخه‌های مختلف SQLite و تفاوت‌ها
• 82. سازگاری با نسخه‌های قبلی
• 83. بهبود مستمر و تست عملکرد
• 84. Performance Testing و Benchmarkها
• 85. استفاده از Tools برای Performance Testing
• 86. تست در شرایط واقعی
• 87. مقایسه نتایج و شناسایی پیشرفت‌ها
• 88. بهینه سازی سخت افزار برای SQLite
• 89. استفاده از SSDها
• 90. تخصیص بهینه حافظه
• 91. تنظیمات سیستم عامل برای SQLite
• 92. استفاده از مانیتورینگ سخت افزار
• 93. معماری میکروسرویس‌ها و SQLite
• 94. SQLite در کانتینرها (Docker)
• 95. SQLite و Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
• 96. استفاده از SQLite به عنوان Database Embeded
• 97. تکنیک های advanced query
• 98. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 99. Recursive Common Table Expressions (CTE)
• 100. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) برای پایگاه داده