دوره الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: افزایش بهره‌وری تیم توسعه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: افزایش بهره‌وری تیم توسعه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 2. مفاهیم پایه: داده، اطلاعات، الگوریتم، برنامه
• 3. تحلیل و ارزیابی الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
• 4. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 5. انواع داده‌های انتزاعی (ADT)
• 6. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی، درج و حذف
• 7. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
• 8. لیست‌های پیوندی: معرفی، انواع (یک طرفه، دو طرفه، حلقوی)
• 9. عملیات اصلی بر روی لیست‌های پیوندی
• 10. پشته (Stack): تعریف، پیاده‌سازی (آرایه، لیست پیوندی)
• 11. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، Undo/Redo
• 12. صف (Queue): تعریف، پیاده‌سازی (آرایه، لیست پیوندی)
• 13. انواع صف: صف اولویت‌دار، صف دو طرفه (Deque)
• 14. درخت (Tree): مفاهیم اولیه (گره، ریشه، برگ، ارتفاع)
• 15. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف، انواع (کامل، پر)
• 16. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
• 17. درخت جستجوی دودویی (BST): تعریف، درج، حذف، جستجو
• 18. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL Tree
• 19. Rotation در درخت AVL
• 20. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 21. درخت‌های B (B-Trees)
• 22. Heap: معرفی، انواع (Min-Heap, Max-Heap)
• 23. پیاده‌سازی Heap با آرایه
• 24. مرتب‌سازی Heap (Heap Sort)
• 25. جدول درهم‌سازی (Hash Table): تعریف، توابع درهم‌ساز
• 26. روش‌های حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره‌سازی، آدرس‌دهی باز
• 27. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 28. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 29. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 30. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 31. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 32. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 33. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 34. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 35. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 36. گراف (Graph): مفاهیم پایه (راس، یال، گراف جهت‌دار، گراف غیرجهت‌دار)
• 37. روش‌های نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
• 38. پیمایش گراف: جستجوی عمق اول (DFS)
• 39. جستجوی سطح اول (BFS)
• 40. کاربردهای DFS و BFS
• 41. یافتن مولفه‌های همبند در گراف
• 42. یافتن دور در گراف
• 43. الگوریتم‌های کوتاهترین مسیر: Dijkstra
• 44. Bellman-Ford
• 45. Floyd-Warshall
• 46. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Prim
• 47. Kruskal
• 48. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
• 49. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا: کوله‌پشتی (Knapsack)
• 50. زنجیره ضرب ماتریس‌ها (Matrix Chain Multiplication)
• 51. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
• 52. طولانی‌ترین زیردنباله افزایشی (Longest Increasing Subsequence)
• 53. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 54. مسائل بهینه‌سازی با الگوریتم‌های حریصانه: کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack)
• 55. زمان‌بندی فعالیت‌ها (Activity Selection)
• 56. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 57. الگوریتم‌های عقب‌گرد (Backtracking)
• 58. مسائل حل با عقب‌گرد: مسئله هشت وزیر
• 59. سودوکو (Sudoku)
• 60. گشت اسب در صفحه شطرنج (Knight's Tour)
• 61. انشعاب و تحدید (Branch and Bound)
• 62. مسائل بهینه‌سازی با انشعاب و تحدید: مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesman Problem)
• 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
• 64. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده
• 65. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در کامپایلر
• 66. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سیستم عامل
• 67. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 68. الگوریتم‌های رمزنگاری و امنیت اطلاعات
• 69. الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 70. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 71. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت پیشوندی (Trie)
• 72. فیلتر بلوم (Bloom Filter)
• 73. درخت فن‌ویک (Fenwick Tree)
• 74. درخت بازه (Segment Tree)
• 75. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 76. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, C++)
• 77. بهینه‌سازی کد با استفاده از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 78. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
• 79. مباحث پیشرفته در پیچیدگی محاسباتی: کلاس‌های P, NP, NP-Complete
• 80. مسائل NP-Complete معروف
• 81. روش‌های کاهش پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 82. موازی‌سازی الگوریتم‌ها (Parallel Algorithms)
• 83. محاسبات توزیع شده (Distributed Computing)
• 84. الگوریتم‌های جریان داده (Data Stream Algorithms)
• 85. الگوریتم‌های هندسی (Computational Geometry)
• 86. الگوریتم‌های گرافیکی (Graphics Algorithms)
• 87. یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
• 88. تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 89. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در بلاکچین
• 90. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 91. معرفی کتابخانه‌های الگوریتمی آماده
• 92. مسیریابی و ناوبری با الگوریتم ها
• 93. کاربرد ساختمان داده ها در طراحی بازی
• 94. الگوریتم‌های جستجوی متن
• 95. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها
• 96. بررسی و مقایسه کتابخانه‌های مختلف ساختمان داده و الگوریتم
• 97. درخت‌ها: مفاهیم پایه، انواع (باینری، BST) و کاربردها
• 98. گراف‌ها: مفاهیم پایه، نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت) و کاربردهای رایج
• 99. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقایسه‌ای (Merge Sort, Quick Sort) و غیر مقایسه‌ای (Counting Sort)
• 100. الگوریتم‌های جستجو: خطی، دودویی و کاربرد آن‌ها در ساختمان داده‌ها