دوره Elasticsearch در عمل: از پایه‌گذاری تا بهینه‌سازی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Elasticsearch در عمل: از پایه‌گذاری تا بهینه‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: فناوری‌های جستجو و تحلیل داده

موضوع میانی: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی موتور جستجوی Elasticsearch

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. Elasticsearch در عمل: از پایه‌گذاری تا بهینه‌سازی پیشرفته
• 2. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی Elasticsearch (شاخص، نوع، سند)
• 4. ساختار و معماری Elasticsearch
• 5. نصب پلاگین‌های ضروری Elasticsearch
• 6. کار با Kibana: رابط کاربری برای Elasticsearch
• 7. REST API Elasticsearch: مقدمه‌ای بر تعامل با Elasticsearch
• 8. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) اسناد
• 9. جستجوی ساده در Elasticsearch
• 10. فیلتر کردن نتایج جستجو
• 11. کار با انواع داده‌ها در Elasticsearch
• 12. نقشه‌بندی (Mapping) داده‌ها: تعریف ساختار اسناد
• 13. استفاده از الگوهای نقشه‌بندی
• 14. مدیریت شاخص‌ها: ایجاد، حذف، به‌روزرسانی
• 15. تنظیمات شاخص‌ها و بهینه‌سازی
• 16. آشنایی با تحلیلگرهای متنی (Analyzers)
• 17. استفاده از تحلیلگرهای پیش‌فرض
• 18. ایجاد تحلیلگرهای سفارشی
• 19. Tokenizers, Filters و Character Filters: اجزای تحلیلگر
• 20. اهمیت Stemming و Lemmatization در جستجو
• 21. جستجوی عبارات (Phrase Search)
• 22. جستجوی مطابقت کامل (Match Phrase Prefix)
• 23. جستجوی چند شرطی (Boolean Queries)
• 24. جستجوی محدوده (Range Queries)
• 25. جستجوهای ترکیبی (Boosting)
• 26. جستجوی جغرافیایی (Geo Search)
• 27. جستجوی نزدیک (Proximity Search)
• 28. جستجوی فازی (Fuzzy Search)
• 29. تجمیع (Aggregations): مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
• 30. تجمیع‌های Bucket: تقسیم داده‌ها به گروه‌ها
• 31. تجمیع‌های Metric: محاسبه آمار و ارقام
• 32. تجمیع‌های Pipeline: عملیات بر روی نتایج تجمیع
• 33. تجمیع‌های Nested: تجمیع‌های تودرتو
• 34. مفهوم Scoring و Relevance در Elasticsearch
• 35. شناخت مدل‌های رتبه‌بندی (Relevance Models)
• 36. بهینه‌سازی Queryها برای عملکرد بهتر
• 37. آشنایی با Cache در Elasticsearch
• 38. مدیریت Cache در Elasticsearch
• 39. تنظیمات Heap Size برای عملکرد بهینه
• 40. اطلاعات کلیدی از Health API
• 41. بررسی وضعیت کلاستر و گره‌ها
• 42. مدیریت Replication و Sharding
• 43. استفاده از Shard Allocation Awareness
• 44. مدیریت Snapshot و Restore
• 45. ایجاد و بازیابی Snapshotها
• 46. امنیت در Elasticsearch: مقدمه‌ای
• 47. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication)
• 48. پیاده‌سازی مجوزدهی (Authorization)
• 49. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
• 50. مانیتورینگ Elasticsearch با استفاده از X-Pack
• 51. هشدارها (Alerting) در Elasticsearch
• 52. گزارش‌گیری (Reporting) با X-Pack
• 53. ادغام Elasticsearch با Logstash
• 54. جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها با Logstash
• 55. ادغام Elasticsearch با Beats
• 56. استفاده از Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 57. استفاده از Metricbeat برای مانیتورینگ
• 58. ایجاد داشبوردها و تجسم‌سازی داده‌ها در Kibana
• 59. ایجاد گراف‌ها و نمودارها در Kibana
• 60. استفاده از Timelion برای تحلیل سری‌های زمانی
• 61. مدیریت الگوهای ایندکس (Index Patterns) در Kibana
• 62. آشنایی با عملکرد و بهینه‌سازی Indexing
• 63. بهینه‌سازی Refresh Interval
• 64. بهینه‌سازی Translog
• 65. بهینه‌سازی Merge Process
• 66. استفاده از Bulk API برای Indexing سریع
• 67. استفاده از Index Aliases
• 68. مدیریت و استفاده از Templates
• 69. مدیریت انواع داده‌های پیچیده (Nested, Object)
• 70. کار با Scripting در Elasticsearch
• 71. استفاده از Groovy Scripting
• 72. استفاده از Painless Scripting
• 73. نویسه‌گردانی (Synonyms) در جستجو
• 74. جستجوی نیمه‌ساخت‌یافته (Partial Matching)
• 75. جستجوی اسناد با استفاده از Parent-Child Relationship
• 76. بهینه‌سازی جستجوهای پیچیده
• 77. طراحی Schema برای عملکرد بهینه
• 78. مدل‌سازی داده‌ها برای جستجوی کارآمد
• 79. نقشه‌برداری پیشرفته با استفاده از Plugins
• 80. استفاده از Function Score Query
• 81. استفاده از Rescore Query
• 82. پیاده‌سازی Auto-Complete و Suggest
• 83. پیاده‌سازی جستجوی مبتنی بر فاصله (Distance Based Search)
• 84. استفاده از More Like This Query
• 85. مدیریت داده‌های سری زمانی در Elasticsearch
• 86. بهینه‌سازی Performance برای جستجوهای سری‌های زمانی
• 87. بهینه‌سازی Disk Space
• 88. استفاده از Rollover Index
• 89. استفاده از Index Lifecycle Management
• 90. ادغام Elasticsearch با زبان‌های برنامه‌نویسی (Python, Java, ...)
• 91. استفاده از Elasticsearch Client در Python
• 92. استفاده از Elasticsearch Client در Java
• 93. استفاده از Elasticsearch Client در Node.js
• 94. Deploy کردن Elasticsearch در محیط‌های ابری (AWS, GCP, Azure)
• 95. بهینه‌سازی Elasticsearch برای محیط‌های ابری
• 96. مدیریت کلاستر Elasticsearch در Kubernetes
• 97. آشنایی با Monitoring و Alerting در Kubernetes
• 98. نگهداری و عیب‌یابی (Troubleshooting) Elasticsearch
• 99. بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری Elasticsearch
• 100. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای Elasticsearch