دوره سیستمهای نهفته و هوش مصنوعی: مسیری به سوی دستگاههای هوشمند همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب سیستمهای نهفته و هوش مصنوعی: مسیری به سوی دستگاههای هوشمند
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: سیستمهای نهفته (Embedded Systems)
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر سیستم های نهفته
- 2. تعریف سیستم های نهفته
- 3. کاربردها و اهمیت سیستم های نهفته
- 4. مقایسه با سیستم های عمومی
- 5. محدودیت ها و چالش های سیستم های نهفته
- 6. انواع معماری های سیستم های نهفته
- 7. سیستم های مبتنی بر ریزپردازنده (Microprocessor-based)
- 8. سیستم های مبتنی بر میکروکنترلر (Microcontroller-based)
- 9. سیستم های مبتنی بر DSP
- 10. سیستم های مبتنی بر FPGA
- 11. سیستم های مبتنی بر ASIC
- 12. سیستم های پیچیده و System-on-Chip (SoC)
- 13. چرخه حیات توسعه سیستم های نهفته
- 14. فازهای طراحی و توسعه
- 15. تست و اعتبارسنجی
- 16. پیاده سازی و تولید
- 17. نگهداری و به روز رسانی
- 18. مبانی سخت افزار برای سیستم های نهفته
- 19. معماری کامپیوتر (CPU، حافظه، I/O)
- 20. انواع حافظه (RAM، ROM، Flash)
- 21. واسط های ورودی/خروجی (GPIO، UART، SPI، I2C)
- 22. دیجیتال به آنالوگ و آنالوگ به دیجیتال (DAC/ADC)
- 23. تایمرها و شمارنده ها
- 24. منابع وقفه (Interrupts)
- 25. سیستم های مدیریت انرژی
- 26. مبانی نرم افزار برای سیستم های نهفته
- 27. زبان های برنامه نویسی (C، C++، Assembly)
- 28. مدل های برنامه نویسی (رویداد محور، حلقه اصلی)
- 29. اشکال زدایی (Debugging) و ابزارهای آن
- 30. نوشتن کد بهینه و کارآمد
- 31. مفاهیم سیستم عامل های بلادرنگ (RTOS)
- 32. مقدمه ای بر RTOS
- 33. وظایف (Tasks) و مدیریت وظایف
- 34. زمانبندی وظایف (Scheduling)
- 35. همگام سازی وظایف (Synchronization)
- 36. ارتباط بین وظایف (Inter-task Communication)
- 37. مدیریت حافظه در RTOS
- 38. انتخاب RTOS مناسب
- 39. اصول طراحی سیستم های بلادرنگ
- 40. تحلیل نیازمندی های بلادرنگ
- 41. طراحی معماری نرم افزار بلادرنگ
- 42. مدیریت زمان و تاخیر
- 43. کنترل حلقه بسته (Closed-loop Control)
- 44. تحلیل پاسخ پذیری سیستم
- 45. سیستم های ارتباطی در دستگاه های نهفته
- 46. پروتکل های ارتباط سریال (UART، SPI، I2C)
- 47. پروتکل های ارتباط موازی
- 48. شبکه های محلی (LAN) در دستگاه های نهفته
- 49. شبکه های بی سیم (Wi-Fi، Bluetooth، Zigbee)
- 50. پروتکل های ارتباطی اینترنت (TCP/IP، MQTT)
- 51. معرفی هوش مصنوعی (AI)
- 52. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
- 53. یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 54. یادگیری عمیق (Deep Learning)
- 55. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
- 56. انواع یادگیری (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
- 57. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های نهفته
- 58. تعریف دستگاه های هوشمند (Smart Devices)
- 59. مزایای ادغام هوش مصنوعی
- 60. چالش های ادغام هوش مصنوعی در دستگاه های نهفته
- 61. مفاهیم مدل های هوش مصنوعی برای دستگاه های نهفته
- 62. بهینه سازی مدل ها برای منابع محدود
- 63. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
- 64. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 65. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 66. محیط های توسعه و شبیه سازی AI برای نهفته
- 67. TensorFlow Lite
- 68. PyTorch Mobile
- 69. Apache TVM
- 70. ONNX Runtime
- 71. شبیه سازهای سخت افزاری
- 72. پیاده سازی مدل های AI بر روی میکروکنترلرها
- 73. کار با حسگرها در سیستم های نهفته AI
- 74. جمع آوری داده از حسگرها
- 75. پیش پردازش داده های حسگر
- 76. شناسایی الگو در داده های حسگر
- 77. تشخیص اشیاء با استفاده از دوربین های نهفته
- 78. پردازش زبان طبیعی (NLP) در دستگاه های نهفته
- 79. تشخیص صدا و فرمان صوتی
- 80. خروجی صوتی و سنتز صدا
- 81. تشخیص احساسات از طریق متن یا صدا
- 82. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در سیستم های نهفته
- 83. کاربرد RL در رباتیک نهفته
- 84. کاربرد RL در کنترل هوشمند
- 85. آموزش مدل های RL در محیط های شبیه سازی شده
- 86. استقرار مدل های RL در دستگاه های نهفته
- 87. بینایی ماشین (Computer Vision) در دستگاه های نهفته
- 88. تشخیص چهره
- 89. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
- 90. تحلیل تصاویر پزشکی
- 91. سیستم های توزیع شده و IoT هوشمند
- 92. معماری سیستم های IoT
- 93. پروتکل های ارتباطی IoT
- 94. امنیت در سیستم های IoT هوشمند
- 95. مدیریت دستگاه ها و داده ها در IoT
- 96. فدراسیون یادگیری (Federated Learning)
- 97. یادگیری غیرمتمرکز
- 98. حفظ حریم خصوصی در مدل های فدرال
- 99. پیاده سازی Federated Learning در دستگاه های نهفته
- 100. اخلاق و مسئولیت پذیری در سیستم های نهفته AI
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.