دوره آموزش Elasticsearch: کار با انواع داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش Elasticsearch: کار با انواع داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر الاستیک سرچ (Elasticsearch)
• 2. چرا الاستیک سرچ برای کار با داده‌ها؟
• 3. مفاهیم هسته‌ای: سند (Document)
• 4. مفاهیم هسته‌ای: ایندکس (Index)
• 5. مفاهیم هسته‌ای: خوشه (Cluster) و گره (Node)
• 6. مفاهیم هسته‌ای: شارد (Shard) و رپلیکا (Replica)
• 7. نصب و راه‌اندازی اولیه الاستیک سرچ
• 8. آشنایی با APIهای REST الاستیک سرچ
• 9. روش‌های تعامل با الاستیک سرچ (Curl, Kibana Dev Tools)
• 10. اولین ایندکس‌گذاری و بازیابی اسناد
• 11. معرفی نگاشت (Mapping) در الاستیک سرچ
• 12. نگاشت پویا (Dynamic Mapping): درک عملکرد آن
• 13. نگاشت صریح (Explicit Mapping): تعریف دقیق Schema
• 14. بررسی اجمالی انواع داده‌ها در الاستیک سرچ
• 15. تفاوت `text` و `keyword`: مبنای تحلیل متنی
• 16. نوع داده `text`: کاربرد و عملکرد
• 17. نوع داده `keyword`: کاربرد و عملکرد
• 18. مفهوم تحلیلگر (Analyzer) در الاستیک سرچ
• 19. فرآیند تحلیل (Analysis Process): توکنایزیشن، نرمال‌سازی
• 20. معرفی تحلیلگرهای داخلی (Standard, Simple, Whitespace)
• 21. تحلیلگر Standard: اجزاء و کارکرد
• 22. ساخت تحلیلگرهای سفارشی: اجزای تشکیل دهنده
• 23. فیلترهای کاراکتر (Char Filters) در تحلیلگرها
• 24. توکنایزرها (Tokenizers) و انواع آنها
• 25. فیلترهای توکن (Token Filters) و کاربرد آنها
• 26. مثال عملی از ساخت یک تحلیلگر سفارشی
• 27. بررسی عملکرد تحلیلگرها با API `_analyze`
• 28. تاثیر تحلیلگرها بر جستجو و ایندکس‌گذاری
• 29. استفاده از چندین تحلیلگر برای یک فیلد (Multi-fields)
• 30. نوع داده عددی `long`، `integer`، `short`، `byte`
• 31. نوع داده عددی `double`، `float`، `half_float`
• 32. نوع داده عددی `scaled_float`: دقت و ذخیره‌سازی
• 33. ایندکس‌گذاری داده‌های عددی
• 34. جستجوهای بازه‌ای (Range Queries) برای اعداد
• 35. تجمیع‌سازی (Aggregations) بر روی داده‌های عددی: Sum, Avg
• 36. تجمیع‌سازی: Min, Max, Stats, Extended Stats
• 37. نوع داده `boolean`: کاربرد و ایندکس‌گذاری
• 38. نوع داده `date`: مدیریت تاریخ و زمان
• 39. فرمت‌های تاریخ: ISO 8601 و سفارشی‌سازی
• 40. ایندکس‌گذاری داده‌های تاریخ و زمان
• 41. جستجوهای بازه‌ای تاریخ (Date Range Queries)
• 42. عملیات ریاضی بر روی تاریخ (Date Math)
• 43. تجمیع‌سازی Date Histogram: تحلیل سری‌های زمانی
• 44. منطقه‌های زمانی (Time Zones) و تاثیر آنها
• 45. نوع داده `date_nanos`: دقت بالا در زمان
• 46. نوع داده `object`: مدیریت اشیاء JSON تو در تو
• 47. چالش "Flattening" در اشیاء تو در تو
• 48. نوع داده `nested`: حل مشکل Flattening
• 49. ایندکس‌گذاری اسناد `nested`
• 50. جستجوهای `nested` (Nested Query)
• 51. تجمیع‌سازی بر روی فیلدهای `nested`
• 52. نوع داده `geo_point`: مختصات جغرافیایی (عرض و طول جغرافیایی)
• 53. ایندکس‌گذاری داده‌های `geo_point`
• 54. جستجوهای فاصله جغرافیایی (Geo Distance Query)
• 55. جستجوهای محدوده‌ای جغرافیایی (Geo Bounding Box Query)
• 56. جستجوهای چندضلعی جغرافیایی (Geo Polygon Query)
• 57. تجمیع‌سازی Geo-distance و Geo-bounds
• 58. نوع داده `geo_shape`: اشکال جغرافیایی پیچیده (چندضلعی، خط)
• 59. ایندکس‌گذاری داده‌های `geo_shape`
• 60. جستجوهای `geo_shape` (Geo Shape Query)
• 61. نوع داده `ip`: آدرس‌های IP
• 62. ایندکس‌گذاری آدرس‌های IP
• 63. جستجوهای بازه‌ای IP (IP Range Query)
• 64. نوع داده `completion`: پیشنهاددهنده خودکار (Autocomplete)
• 65. تنظیمات و پارامترهای Completion Suggester
• 66. استفاده از Completion Suggester
• 67. نوع داده `join`: روابط والد-فرزند (Parent-Child)
• 68. طراحی و تعریف نگاشت برای Parent-Child
• 69. ایندکس‌گذاری اسناد Parent-Child
• 70. جستجوهای Parent-Child: Has Child, Has Parent
• 71. تجمیع‌سازی در روابط Parent-Child
• 72. نوع داده `rank_feature` و `rank_features`: بهبود امتیازدهی
• 73. نوع داده `dense_vector`: جستجوی معنایی و برداری
• 74. ایندکس‌گذاری و جستجو با Dense Vectors
• 75. نوع داده `binary`: داده‌های باینری Base64
• 76. نوع داده `alias`: فیلدهای مستعار (Alias Fields)
• 77. نوع داده `constant_keyword`: فیلدهای ثابت
• 78. نوع داده `flattened`: مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 79. کاربرد `flattened` برای لاگ‌ها و داده‌های متنوع
• 80. نوع داده `wildcard`: جستجوهای با کاراکترهای عمومی
• 81. Run-time Fields: تعریف فیلدها در زمان جستجو
• 82. استفاده از Run-time Fields برای انواع داده‌های مختلف
• 83. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای داده‌های ترکیبی
• 84. تبدیل انواع داده (Type Coercion) در ایندکس‌گذاری
• 85. Reindexing و تغییر نگاشت و انواع داده
• 86. انتخاب نوع داده مناسب: بهترین شیوه‌ها
• 87. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی بر اساس انواع داده
• 88. تاثیر انواع داده بر عملکرد جستجو
• 89. تاثیر انواع داده بر عملکرد تجمیع‌سازی
• 90. ملاحظات مربوط به حجم داده و انواع داده
• 91. مشکلات رایج در کار با انواع داده و راه‌حل‌ها
• 92. بررسی موردی: ایندکس‌گذاری لاگ‌ها با انواع داده مناسب
• 93. بررسی موردی: داده‌های تجارت الکترونیک (E-commerce)
• 94. بررسی موردی: داده‌های سری زمانی (Time Series)
• 95. بررسی موردی: داده‌های جغرافیایی پیشرفته
• 96. نظارت بر استفاده از فیلدها و انواع داده‌ها
• 97. تکامل Schema و مدیریت تغییرات انواع داده
• 98. استفاده از Dynamic Templates برای کنترل نگاشت
• 99. بهبود و بهینه‌سازی بیشتر برای انواع داده‌های خاص
• 100. آینده انواع داده و قابلیت‌های جدید در الاستیک سرچ