دوره لیسپ: دروازه ورود به دنیای برنامه‌نویسی تابعی و هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب لیسپ: دروازه ورود به دنیای برنامه‌نویسی تابعی و هوش مصنوعی

موضوع کلی: زبان‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی تابعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. لیسپ: دروازه ورود به دنیای برنامه‌نویسی تابعی و هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و لیسپ
• 3. تاریخچه و فلسفه زبان لیسپ
• 4. نصب و راه اندازی محیط توسعه لیسپ
• 5. آشنایی با ساختار داده‌ای لیست
• 6. عملگرهای مقدماتی ریاضی در لیسپ
• 7. متغیرها و تخصیص مقادیر
• 8. توابع: بلوک‌های سازنده لیسپ
• 9. تعریف و فراخوانی توابع سفارشی
• 10. آرگومان‌ها و پارامترها در توابع
• 11. عبارات شرطی: IF و COND
• 12. حلقه‌ها و تکرار: DO و LOOP
• 13. بازگشت (Recursion): قلب برنامه‌نویسی تابعی
• 14. مثال‌های ساده بازگشتی: فاکتوریل و فیبوناچی
• 15. لیست‌ها به عنوان داده و برنامه
• 16. دستکاری لیست‌ها: CAR، CDR و CONS
• 17. عملگرهای لیست: FIRST، REST، NTH
• 18. ساختارهای کنترلی پیشرفته: PROG و GO
• 19. تعریف توابع با لامبدا (LAMBDA)
• 20. توابع مرتبه بالا: توابعی که توابع دیگر را می‌پذیرند
• 21. MAPCAR و توابع مشابه برای پردازش لیست‌ها
• 22. فیلتر کردن لیست‌ها با REMOVE-IF و REMOVE-IF-NOT
• 23. کاهش لیست‌ها با REDUCE
• 24. آشنایی با نقل‌قول (Quote) و ارزیابی (Eval)
• 25. نمادها (Symbols) و خواص (Properties)
• 26. ایجاد ساختارهای داده‌ای سفارشی با استفاده از لیست‌ها
• 27. برنامه‌نویسی بازگشتی پیشرفته: درخت‌ها و گراف‌ها
• 28. جستجو در درخت‌ها: DFS و BFS
• 29. مرتب‌سازی لیست‌ها: الگوریتم‌های ساده
• 30. مرتب‌سازی لیست‌ها: الگوریتم‌های پیشرفته (Merge Sort، Quick Sort)
• 31. ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن در فایل‌ها
• 32. فرمت‌بندی خروجی: FORMAT
• 33. مدیریت خطاها: ERROR و CATCH
• 34. رفع اشکال: TRACE و DEBUG
• 35. آشنایی با ماکروها (Macros)
• 36. تعریف و استفاده از ماکروها
• 37. تفاوت ماکروها با توابع
• 38. ماکروها برای تولید کد
• 39. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: آرایه‌ها
• 40. ساختارهای داده‌ای پیشرفته: جداول Hash
• 41. برنامه‌نویسی شیءگرا در لیسپ (CLOS)
• 42. کلاس‌ها، اشیاء و متدها
• 43. وراثت و چندریختی
• 44. پیاده‌سازی یک سیستم ساده مدیریت دانش
• 45. ایجاد یک سیستم خبره ساده
• 46. استفاده از لیسپ برای پردازش زبان طبیعی
• 47. تحلیل نحوی و معنایی متن
• 48. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده
• 49. آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 50. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
• 51. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: دسته‌بندی
• 52. شبکه‌های عصبی: یک مقدمه
• 53. پردازش تصویر با لیسپ
• 54. تشخیص الگو با لیسپ
• 55. رباتیک و کنترل سخت‌افزار با لیسپ
• 56. برنامه‌نویسی بازی با لیسپ: یک بازی ساده پلتفرمر
• 57. برنامه‌نویسی بازی با لیسپ: یک بازی استراتژیک
• 58. استفاده از لیسپ برای طراحی کامپایلرها و مفسرها
• 59. آشنایی با گرامرها و زبان‌های صوری
• 60. ساخت یک مفسر برای یک زبان برنامه‌نویسی ساده
• 61. بهینه‌سازی کد لیسپ
• 62. مدیریت حافظه و جمع‌آوری زباله
• 63. برنامه‌نویسی همروند (Concurrency) در لیسپ
• 64. آشنایی با نخ‌ها و لاک‌ها
• 65. برنامه‌نویسی توزیع‌شده با لیسپ
• 66. استفاده از لیسپ در وب: یک مقدمه
• 67. ایجاد یک وب‌سرور ساده با لیسپ
• 68. ارتباط با پایگاه داده‌ها از طریق لیسپ
• 69. آشنایی با کتابخانه‌های محبوب لیسپ
• 70. Quicklisp: مدیریت کتابخانه‌ها
• 71. CL-PPCRE: عبارات باقاعده
• 72. CL-JSON: کار با JSON
• 73. OpenGL: گرافیک سه‌بعدی
• 74. آشنایی با گویش‌های مختلف لیسپ: Common Lisp و Scheme
• 75. مقایسه Common Lisp و Scheme
• 76. استانداردهای زبان لیسپ
• 77. انجمن‌های لیسپ و منابع آنلاین
• 78. پروژه‌های عملی: طراحی یک سیستم حسابداری
• 79. پروژه‌های عملی: ساخت یک ویرایشگر متن ساده
• 80. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی یک موتور جستجو
• 81. پروژه‌های عملی: ایجاد یک سیستم پیشنهاد دهنده
• 82. پروژه‌های عملی: توسعه یک بازی پیچیده
• 83. مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی تابعی: Monads
• 84. مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی تابعی: Continuation-Passing Style
• 85. مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی تابعی: Lazy Evaluation
• 86. ادغام لیسپ با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
• 87. استفاده از لیسپ به عنوان زبان اسکریپت‌نویسی
• 88. ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI) با لیسپ
• 89. انتخاب محیط توسعه مناسب لیسپ
• 90. بهترین روش‌های برنامه‌نویسی با لیسپ
• 91. الگوهای طراحی در لیسپ
• 92. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی لیسپ
• 93. آینده زبان لیسپ و برنامه‌نویسی تابعی
• 94. لیسپ و یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 95. ادغام لیسپ با پلتفرم‌های ابری
• 96. برنامه‌نویسی متا (Metaprogramming) پیشرفته
• 97. بررسی موردی: پروژه‌های موفق لیسپ در صنعت
• 98. پرسش و پاسخ و رفع اشکال نهایی
• 99. منابع بیشتر برای یادگیری لیسپ
• 100. آزمون نهایی و ارزیابی دوره