دوره ارزیابی اثر آتش‌سوزی بر قیمت مسکن: مطالعه موردی با روش کنترل مصنوعی (SCM) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی اثر آتش‌سوزی بر قیمت مسکن: مطالعه موردی با روش کنترل مصنوعی (SCM)

موضوع کلی: اقتصاد بلایای طبیعی و مدیریت ریسک

موضوع میانی: روش‌های ارزیابی اثرات اقتصادی آتش‌سوزی‌های جنگلی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی اقتصاد بلایای طبیعی
• 2. مقدمه ای بر بلایای طبیعی و اثرات اقتصادی آنها
• 3. دسته بندی بلایای طبیعی
• 4. چرخه بلایای طبیعی
• 5. مدیریت ریسک بلایای طبیعی
• 6. مفهوم ریسک و عدم قطعیت
• 7. چارچوب های مدیریت ریسک
• 8. تکنیک های ارزیابی ریسک
• 9. اقتصاد زیست محیطی و بلایای طبیعی
• 10. مفاهیم کلیدی در اقتصاد زیست محیطی
• 11. اثرات خارجی و بلایای طبیعی
• 12. مفهوم ارزش گذاری زیست محیطی
• 13. اقتصاد شهری و بلایای طبیعی
• 14. رابطه بین توسعه شهری و بلایای طبیعی
• 15. تأثیر بلایای طبیعی بر زیرساخت های شهری
• 16. اقتصاد مسکن و بلایای طبیعی
• 17. مقدمه ای بر اقتصاد مسکن
• 18. عوامل مؤثر بر قیمت مسکن
• 19. تحلیل بازار مسکن
• 20. بلایای طبیعی و بازارهای مسکن
• 21. تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم بلایای طبیعی بر قیمت مسکن
• 22. انواع آتش سوزی های جنگلی
• 23. فاکتورهای مؤثر بر شدت آتش سوزی های جنگلی
• 24. نقش تغییرات اقلیمی در افزایش آتش سوزی های جنگلی
• 25. پیامدهای اقتصادی آتش سوزی های جنگلی
• 26. هزینه های مستقیم و غیرمستقیم آتش سوزی ها
• 27. هزینه های بازیابی و بازسازی
• 28. هزینه های فرصت و تأثیرات بلندمدت
• 29. ارزیابی اقتصادی اثرات آتش سوزی های جنگلی
• 30. چالش های ارزیابی اثرات
• 31. روش های سنتی ارزیابی
• 32. روش های مبتنی بر مدل سازی
• 33. روش های مبتنی بر داده های فضایی
• 34. مقدمه ای بر روش کنترل مصنوعی (SCM)
• 35. مفهوم و فلسفه SCM
• 36. کاربردهای SCM در علوم اجتماعی
• 37. مزایای SCM نسبت به روش های دیگر
• 38. محدودیت های SCM
• 39. مقاله "Wildfire and house prices: A synthetic control case study of Altadena (Jan 2025)"
• 40. مروری بر زمینه و اهداف مقاله
• 41. ساختار و روش شناسی مقاله
• 42. یافته های اصلی مقاله
• 43. محدودیت ها و پیشنهادات مقاله
• 44. مجموعه داده ها در SCM
• 45. انتخاب واحد تحت درمان (Treated Unit)
• 46. انتخاب واحدهای شاهد (Control Units)
• 47. انتخاب متغیرهای پیش بینی کننده (Covariates)
• 48. انتخاب متغیرهای پیامد (Outcome Variable)
• 49. جمع آوری داده های مربوط به آتش سوزی ها
• 50. جمع آوری داده های قیمت مسکن
• 51. جمع آوری داده های اقتصادی و اجتماعی
• 52. جمع آوری داده های جغرافیایی و زیست محیطی
• 53. پردازش و آماده سازی داده ها
• 54. پاکسازی داده ها
• 55. تبدیل داده ها
• 56. ادغام داده ها
• 57. تجزیه و تحلیل داده های توصیفی
• 58. آمار توصیفی برای واحد تحت درمان
• 59. آمار توصیفی برای واحدهای شاهد
• 60. مقایسه آماری واحدهای تحت درمان و شاهد قبل از مداخله
• 61. روش شناسی SCM: مراحل اصلی
• 62. ساخت واحد کنترل مصنوعی
• 63. وزن دهی به واحدهای شاهد
• 64. ساخت سری زمانی واحد کنترل مصنوعی
• 65. مرحله پیش از مداخله در SCM
• 66. تحلیل برازندگی (Goodness-of-fit) مدل SCM
• 67. تست حساسیت (Placebo Test) در SCM
• 68. تفسیر نتایج SCM
• 69. شناسایی اثرات علی آتش سوزی بر قیمت مسکن
• 70. اندازه گیری حجم اثر (Effect Size)
• 71. ارزیابی عدم قطعیت در نتایج SCM
• 72. مثال عملی: مطالعه موردی Altadena
• 73. شرح منطقه Altadena و ویژگی های آن
• 74. رویداد آتش سوزی مورد بررسی در Altadena
• 75. انتخاب واحدهای شاهد مناسب برای Altadena
• 76. ساخت واحد کنترل مصنوعی برای Altadena
• 77. تحلیل نتایج SCM برای Altadena
• 78. ارزیابی حساسیت نتایج SCM برای Altadena
• 79. بحث و تفسیر یافته های مطالعه موردی Altadena
• 80. سیاست گذاری ها و پیامدهای عملی یافته ها
• 81. کاربردهای SCM در ارزیابی سایر بلایای طبیعی
• 82. ارزیابی اثرات زلزله با SCM
• 83. ارزیابی اثرات سیل با SCM
• 84. ارزیابی اثرات طوفان با SCM
• 85. ارزیابی اثرات تغییرات اقلیمی با SCM
• 86. توسعه روش SCM
• 87. تکنیک های پیشرفته تر در SCM
• 88. SCM پویا (Dynamic SCM)
• 89. SCM مبتنی بر عامل (Agent-based SCM)
• 90. SCM با داده های ناهمگن (Heterogeneous SCM)
• 91. SCM با رویدادهای متعدد
• 92. ارزیابی قابلیت تعمیم SCM
• 93. چالش ها و محدودیت های SCM در عمل
• 94. سوگیری انتخاب (Selection Bias) در SCM
• 95. سوگیری اندازه گیری (Measurement Bias) در SCM
• 96. انتقال پذیری نتایج SCM
• 97. ترکیب SCM با سایر روش ها
• 98. ترکیب SCM و مدل های اقتصاد سنجی
• 99. ترکیب SCM و یادگیری ماشین
• 100. ترکیب SCM و تحلیل پوششی داده ها (DEA)