دوره آموزش Datadog: مانیتورینگ یکپارچه ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش Datadog: مانیتورینگ یکپارچه ابری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مانیتورینگ ابری
• 2. اهمیت مانیتورینگ یکپارچه
• 3. آشنایی با Datadog
• 4. معماری Datadog
• 5. نصب و پیکربندی Agent Datadog
• 6. مانیتورینگ زیرساخت (Servers)
• 7. مانیتورینگ کانتینرها (Docker, Kubernetes)
• 8. مانیتورینگ سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 9. متریک‌های کلیدی زیرساخت
• 10. فهم و تحلیل متریک‌های CPU
• 11. فهم و تحلیل متریک‌های Memory
• 12. فهم و تحلیل متریک‌های Disk I/O
• 13. فهم و تحلیل متریک‌های Network I/O
• 14. مانیتورینگ فرآیندهای سیستم
• 15. تنظیم Thresholds برای هشدارها
• 16. آشنایی با Dashboards در Datadog
• 17. ایجاد Dashboards سفارشی
• 18. استفاده از Template Dashboards
• 19. ساخت Visualizations (Graph, Table, Status)
• 20. مانیتورینگ اپلیکیشن (APM)
• 21. مفاهیم اصلی APM
• 22. نصب APM Agent
• 23. Trace و Span در APM
• 24. مانیتورینگ End-to-End Transactions
• 25. تحلیل Latency در APM
• 26. شناسایی Bottlenecks در اپلیکیشن
• 27. مانیتورینگ Error Rate در اپلیکیشن
• 28. استفاده از Distributed Tracing
• 29. مانیتورینگ Database Performance
• 30. مانیتورینگ Queueing Systems
• 31. مانیتورینگ Serverless Functions (Lambda, Azure Functions)
• 32. لاگینگ در Datadog
• 33. اهمیت لاگینگ متمرکز
• 34. نصب Log Forwarder
• 35. جمع آوری و پردازش لاگ‌ها
• 36. ساختاردهی لاگ‌ها (Parsing)
• 37. Querying Logs
• 38. نمایش لاگ‌ها در Dashboards
• 39. جستجوی پیشرفته لاگ‌ها
• 40. تنظیم هشدار بر اساس لاگ‌ها (Log Alerts)
• 41. مانیتورینگ Security Logs
• 42. مانیتورینگ Cloud Security Posture
• 43. مفاهیم اصلی Security Monitoring
• 44. مانیتورینگ از طریق CloudTrail/Azure Activity Log/GCP Audit Logs
• 45. شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 46. مانیتورینگ دسترسی‌ها (IAM)
• 47. مانیتورینگ نفوذها
• 48. مانیتورینگ تهدیدات
• 49. مفاهیم اصلی Synthetic Monitoring
• 50. مانیتورینگ Uptime (Ping Tests)
• 51. مانیتورینگ API Endpoints
• 52. مانیتورینگ User Journeys (Browser Tests)
• 53. تنظیم Critical Path Monitoring
• 54. تحلیل نتایج Synthetic Tests
• 55. مانیتورینگ Browser Performance
• 56. مانیتورینگ Page Load Time
• 57. مانیتورینگ Core Web Vitals
• 58. مانیتورینگ Real User Monitoring (RUM)
• 59. جمع آوری داده‌های RUM
• 60. تحلیل تجربه واقعی کاربران
• 61. شناسایی مشکلات در سمت کاربر
• 62. مانیتورینگ Mobile App Performance
• 63. مانیتورینگ iOS App Performance
• 64. مانیتورینگ Android App Performance
• 65. مفاهیم اصلی Anomaly Detection
• 66. تنظیم Anomaly Detection Rules
• 67. استفاده از Machine Learning برای تشخیص ناهنجاری
• 68. تحلیل Anomaly Detection Alerts
• 69. مانیتورینگ Cloud Cost
• 70. اتصال Datadog به سرویس‌های Cost Management
• 71. تحلیل هزینه‌های ابری
• 72. شناسایی Inefficiencies در Cost
• 73. مانیتورینگ Service Level Objectives (SLOs)
• 74. مفاهیم SLOs و SLIs
• 75. تعریف Service Level Indicators (SLIs)
• 76. تعریف Service Level Objectives (SLOs)
• 77. مانیتورینگ SLOs در Datadog
• 78. مدیریت Error Budgets
• 79. مفاهیم اصلی Event Management
• 80. یکپارچگی با سیستم‌های Alerting
• 81. مدیریت Incident Response
• 82. Event Correlation
• 83. Root Cause Analysis
• 84. Automating Responses to Incidents
• 85. مانیتورینگ Network Performance
• 86. مانیتورینگ Network Devices
• 87. مانیتورینگ Network Traffic
• 88. Network Flow Analysis
• 89. Troubleshooting Network Issues
• 90. آشنایی با Datadog Integrations
• 91. افزودن Integrationهای جدید
• 92. پیکربندی Integrations
• 93. مانیتورینگ سرویس‌های Third-Party
• 94. استفاده از Datadog API
• 95. نوشتن اسکریپت برای اتوماسیون
• 96. بازیابی داده‌ها از طریق API
• 97. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (RBAC)
• 98. تعریف Roles و Permissions
• 99. مستندسازی تنظیمات Datadog
• 100. بهینه‌سازی Performance Datadog Agent