دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت ورزش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت API برای مدیریت ورزش

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. معرفی دوره: FastAPI و مدیریت ورزش
• 2. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی‌ها
• 3. مفاهیم پایه API و RESTful Principles
• 4. نصب پایتون و ابزارهای توسعه
• 5. محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 6. آشنایی با Pip و مدیریت پکیج‌ها
• 7. مقدمه‌ای بر HTTP و متدهای آن
• 8. ساختار پروژه پایتون
• 9. اصول برنامه‌نویسی آسنکرون در پایتون (async/await)
• 10. اولین برنامه FastAPI: Hello World
• 11. نصب FastAPI و Uvicorn
• 12. ساخت اولین Path Operation با GET
• 13. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 14. اعتبارسنجی پارامترهای مسیر
• 15. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 16. پارامترهای کوئری پیش‌فرض و اختیاری
• 17. ارسال داده با POST و Request Body
• 18. معرفی Pydantic برای اعتبارسنجی مدل‌ها
• 19. تعریف مدل‌های داده (Data Models) با Pydantic
• 20. استفاده از مدل Pydantic در Request Body
• 21. پاسخ‌های HTTP (HTTP Responses)
• 22. کد‌های وضعیت HTTP (HTTP Status Codes)
• 23. سفارشی‌سازی پاسخ با Response Model
• 24. مدیریت خطاها با HTTPException
• 25. معرفی ابزار Swagger UI/OpenAPI
• 26. مقدمه‌ای بر DI (Dependency Injection) در FastAPI
• 27. استفاده از Dependencies در Path Operations
• 28. تزریق Dependencies با `Depends`
• 29. گروه‌بندی مسیرها با APIRouter
• 30. استفاده از Prefix و Tags در APIRouter
• 31. اعتبارسنجی فیلدها با `Field`
• 32. انواع داده‌های پیچیده در Pydantic
• 33. مدل‌های تودرتو (Nested Models)
• 34. کار با Enumها و Unionها در Pydantic
• 35. اعتبارسنجی سفارشی (Custom Validators)
• 36. مدل‌های Response و Omit کردن فیلدها
• 37. استفاده از `Extra` و `Config` در Pydantic
• 38. مدل‌های Response برای لیست‌ها
• 39. Pydantic Alias و populate_by_name
• 40. اصول طراحی مدل‌های داده برای API
• 41. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 42. انتخاب پایگاه داده: SQLite، PostgreSQL، MySQL
• 43. نصب SQLAlchemy و درایورهای پایگاه داده
• 44. اتصال به پایگاه داده (Engine)
• 45. مدیریت Session در SQLAlchemy
• 46. تعریف مدل‌های داده (SQLAlchemy ORM Models)
• 47. ایجاد جداول با Base.metadata.create_all
• 48. عملیات CRUD: ایجاد رکورد (Create)
• 49. عملیات CRUD: خواندن رکورد (Read)
• 50. عملیات CRUD: به‌روزرسانی رکورد (Update)
• 51. عملیات CRUD: حذف رکورد (Delete)
• 52. روابط بین جداول (Relationships): One-to-Many
• 53. روابط بین جداول (Relationships): Many-to-Many
• 54. استفاده از Pydantic برای مدل‌های خروجی پایگاه داده
• 55. مقدمه‌ای بر Alembic برای Migrations
• 56. راه‌اندازی Alembic
• 57. ساخت اولین Migration
• 58. اعمال Migrationها (Upgrade/Downgrade)
• 59. پایگاه داده‌های Asynchronous: asyncpg/aiosqlite
• 60. SQLAlchemy Asyncio و Awaitable Sessions
• 61. مفاهیم پایه امنیت در API
• 62. Authentication و Authorization چیست؟
• 63. استراتژی‌های Authentication (Token, Session)
• 64. معرفی OAuth2 و طرح‌های آن
• 65. پیاده‌سازی OAuth2 با Password Flow
• 66. رمزنگاری و هش کردن رمز عبور با Passlib
• 67. JWT (JSON Web Tokens) و ساختار آن
• 68. تولید و اعتبارسنجی JWT
• 69. Dependency برای Current User
• 70. Refresh Tokens برای امنیت بیشتر
• 71. مدیریت نقش‌ها (Role-Based Access Control - RBAC)
• 72. پیاده‌سازی Authorize کردن کاربران بر اساس نقش
• 73. مدیریت دسترسی برای Routeهای خاص
• 74. ذخیره‌سازی توکن‌ها در سمت کلاینت
• 75. استراتژی‌های مقابله با حملات امنیتی (XSS, CSRF)
• 76. طراحی مدل داده برای بازیکنان (Players)
• 77. طراحی مدل داده برای تیم‌ها (Teams)
• 78. طراحی مدل داده برای مسابقات/رویدادها (Games/Events)
• 79. طراحی مدل داده برای اماکن ورزشی (Venues)
• 80. طراحی مدل داده برای آمار و نتایج (Statistics)
• 81. API برای مدیریت بازیکنان: CRUD عملیات
• 82. API برای مدیریت تیم‌ها: افزودن/حذف بازیکنان
• 83. API برای مدیریت مسابقات: برنامه‌ریزی و به‌روزرسانی نتایج
• 84. API برای مدیریت رویدادهای ورزشی: ثبت‌نام و رزرو
• 85. فیلتر کردن، جستجو و مرتب‌سازی داده‌ها
• 86. پیاده‌سازی Pagination برای لیست‌های بلند
• 87. آپلود فایل‌ها (تصاویر پروفایل، لوگوی تیم)
• 88. استفاده از Background Tasks برای پردازش‌های طولانی
• 89. API برای مدیریت کاربران و نقش‌های مختلف (Admin, Coach, Player)
• 90. گزارش‌گیری و نمایش آمار (Integration با ابزارهای BI - مفهومی)
• 91. Middlewareها در FastAPI
• 92. پیکربندی CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 93. مدیریت خطاها به صورت گلوبال
• 94. تست نویسی با Pytest برای FastAPI
• 95. ساختاردهی پیشرفته پروژه FastAPI
• 96. بسته‌بندی برنامه با Docker
• 97. بهینه‌سازی Uvicorn و Gunicorn برای پروداکشن
• 98. استقرار در سرور (Nginx/Reverse Proxy)
• 99. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط پروداکشن
• 100. جمع‌بندی و مراحل بعدی برای یادگیری عمیق‌تر