دوره سفری گرافیکی به دنیای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون ۳ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سفری گرافیکی به دنیای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون ۳

موضوع کلی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

موضوع میانی: ساختمان داده‌های اساسی و پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. چرا ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها مهم هستند؟
• 3. نصب و راه‌اندازی پایتون ۳
• 4. مفاهیم پایه پایتون برای ساختمان داده‌ها
• 5. انواع داده‌های پایه در پایتون
• 6. لیست‌ها در پایتون
• 7. تاپل‌ها در پایتون
• 8. دیکشنری‌ها در پایتون
• 9. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 10. رشته‌ها در پایتون
• 11. عملگرها در پایتون
• 12. دستورات شرطی در پایتون
• 13. حلقه‌ها در پایتون
• 14. توابع در پایتون
• 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 16. مفاهیم پیچیدگی زمانی و فضایی
• 17. نماد O بزرگ (Big O Notation)
• 18. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 19. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
• 20. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خطی
• 21. آرایه‌ها (Arrays)
• 22. عملیات روی آرایه‌ها
• 23. پیچیدگی عملیات آرایه
• 24. مقدمه‌ای بر پشته‌ها (Stacks)
• 25. عملیات پشته: Push و Pop
• 26. پیاده‌سازی پشته با لیست پایتون
• 27. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات ریاضی
• 28. کاربردهای پشته: بازگشت (Recursion)
• 29. مقدمه‌ای بر صف‌ها (Queues)
• 30. عملیات صف: Enqueue و Dequeue
• 31. پیاده‌سازی صف با لیست پایتون
• 32. پیاده‌سازی صف با ماژول `collections.deque`
• 33. کاربردهای صف: مدیریت وظایف
• 34. کاربردهای صف: شبیه‌سازی
• 35. مقدمه‌ای بر لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 36. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه
• 37. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه: درج
• 38. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه: حذف
• 39. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه: پیمایش
• 40. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه در پایتون
• 41. انواع لیست‌های پیوندی: دوطرفه
• 42. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
• 43. پیاده‌سازی لیست پیوندی دوطرفه در پایتون
• 44. کاربردهای لیست پیوندی
• 45. مقدمه‌ای بر درخت‌ها (Trees)
• 46. مفهوم گره (Node) و ریشه (Root)
• 47. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
• 48. درخت‌های دودویی جستجو (Binary Search Trees - BST)
• 49. عملیات روی BST: درج
• 50. عملیات روی BST: جستجو
• 51. عملیات روی BST: حذف
• 52. پیمایش درخت: In-order Traversal
• 53. پیمایش درخت: Pre-order Traversal
• 54. پیمایش درخت: Post-order Traversal
• 55. پیاده‌سازی BST در پایتون
• 56. کاربردهای درخت‌های دودویی
• 57. مقدمه‌ای بر گراف‌ها (Graphs)
• 58. مفاهیم پایه گراف: راس (Vertex) و یال (Edge)
• 59. انواع گراف: جهت‌دار (Directed) و بدون جهت (Undirected)
• 60. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
• 61. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
• 62. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
• 63. پیاده‌سازی BFS در پایتون
• 64. کاربردهای BFS
• 65. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search - DFS)
• 66. پیاده‌سازی DFS در پایتون
• 67. کاربردهای DFS
• 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
• 69. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 70. پیاده‌سازی Bubble Sort
• 71. تحلیل پیچیدگی Bubble Sort
• 72. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 73. پیاده‌سازی Selection Sort
• 74. تحلیل پیچیدگی Selection Sort
• 75. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 76. پیاده‌سازی Insertion Sort
• 77. تحلیل پیچیدگی Insertion Sort
• 78. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 79. پیاده‌سازی Merge Sort
• 80. تحلیل پیچیدگی Merge Sort
• 81. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 82. پیاده‌سازی Quick Sort
• 83. تحلیل پیچیدگی Quick Sort
• 84. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 85. مقدمه‌ای بر هیپ (Heap)
• 86. پیاده‌سازی Heap Sort
• 87. تحلیل پیچیدگی Heap Sort
• 88. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو (Searching Algorithms)
• 89. جستجوی خطی (Linear Search)
• 90. پیاده‌سازی Linear Search
• 91. تحلیل پیچیدگی Linear Search
• 92. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 93. پیش‌نیازهای Binary Search
• 94. پیاده‌سازی Binary Search
• 95. تحلیل پیچیدگی Binary Search
• 96. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 97. هَش تیبل‌ها (Hash Tables)
• 98. تابع هَش (Hash Function)
• 99. مدیریت برخورد (Collision Handling)
• 100. پیاده‌سازی Hash Table در پایتون