دوره سفری جذاب به دنیای الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و الگوهای طراحی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سفری جذاب به دنیای الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و الگوهای طراحی

موضوع کلی: مبانی و تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق مفاهیم برنامه‌نویسی از طریق مثال‌های عملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر سفر برنامه‌نویسی
• 2. چرا الگوریتم‌ها مهم هستند؟
• 3. مفهوم ساختار داده
• 4. اهمیت الگوهای طراحی
• 5. ابزارهای سفر ما: زبان برنامه‌نویسی
• 6. اولین گام: متغیرها و انواع داده
• 7. دستورالعمل‌های اجرای برنامه
• 8. شرط‌ها: مسیرهای تصمیم‌گیری
• 9. حلقه‌ها: تکرار در سفر
• 10. توابع: بلوک‌های سازنده
• 11. مفهوم بازگشت (Recursion)
• 12. مثال‌های بازگشتی ساده
• 13. مقدمه‌ای بر زمان اجرا (Time Complexity)
• 14. نماد O بزرگ (Big O Notation)
• 15. تحلیل الگوریتم‌های ساده
• 16. فضای مورد نیاز الگوریتم‌ها (Space Complexity)
• 17. آرایه‌ها: جعبه‌های مرتب
• 18. عملیات روی آرایه‌ها
• 19. محدودیت‌های آرایه‌ها
• 20. مفهوم لیست پیوندی (Linked List)
• 21. انواع لیست پیوندی: پیوندی یک‌طرفه
• 22. انواع لیست پیوندی: پیوندی دوطرفه
• 23. مزایا و معایب لیست پیوندی
• 24. پشته (Stack): اصل LIFO
• 25. کاربردهای پشته
• 26. صف (Queue): اصل FIFO
• 27. کاربردهای صف
• 28. مفهوم درخت (Tree)
• 29. انواع درخت: درخت دودویی (Binary Tree)
• 30. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 31. عملیات روی BST
• 32. درختان متعادل (Balanced Trees)
• 33. مقدمه‌ای بر گراف (Graph)
• 34. انواع گراف: جهت‌دار و بدون جهت
• 35. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 36. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 37. پیمایش درخت: پیمایش پیش‌ترتیب (Pre-order)
• 38. پیمایش درخت: پیمایش میان‌ترتیب (In-order)
• 39. پیمایش درخت: پیمایش پسترتیب (Post-order)
• 40. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 41. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 42. مرتب‌سازی: مقدمه
• 43. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 44. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 45. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 46. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 47. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 48. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 49. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 50. جستجو: مقدمه
• 51. جستجوی خطی (Linear Search)
• 52. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 53. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
• 54. مفهوم هشینگ (Hashing)
• 55. جداول هش (Hash Tables)
• 56. مدیریت برخورد در جداول هش
• 57. استفاده از جداول هش
• 58. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی
• 59. چرا الگوهای طراحی؟
• 60. طبقه‌بندی الگوهای طراحی
• 61. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
• 62. الگوی آداپتور (Adapter Pattern)
• 63. الگوی پل (Bridge Pattern)
• 64. الگوی کامپوزیت (Composite Pattern)
• 65. الگوی دکوراتور (Decorator Pattern)
• 66. الگوی facade (Facade Pattern)
• 67. الگوی Flyweight (Flyweight Pattern)
• 68. الگوی Proxy (Proxy Pattern)
• 69. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
• 70. الگوی Chain of Responsibility (Chain of Responsibility Pattern)
• 71. الگوی Command (Command Pattern)
• 72. الگوی Interpreter (Interpreter Pattern)
• 73. الگوی Iterator (Iterator Pattern)
• 74. الگوی Mediator (Mediator Pattern)
• 75. الگوی Memento (Memento Pattern)
• 76. الگوی Observer (Observer Pattern)
• 77. الگوی State (State Pattern)
• 78. الگوی Strategy (Strategy Pattern)
• 79. الگوی Template Method (Template Method Pattern)
• 80. الگوی Visitor (Visitor Pattern)
• 81. الگوهای آفرینشی (Creational Patterns)
• 82. الگوی Abstract Factory (Abstract Factory Pattern)
• 83. الگوی Builder (Builder Pattern)
• 84. الگوی Factory Method (Factory Method Pattern)
• 85. الگوی Prototype (Prototype Pattern)
• 86. الگوی Singleton (Singleton Pattern)
• 87. کاربرد عملی الگوی Singleton
• 88. انتخاب الگوی طراحی مناسب
• 89. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 90. مسائل NP-Hard
• 91. مسائل NP-Complete
• 92. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 93. مسائل قابل حل با الگوریتم حریصانه
• 94. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 95. مسائل قابل حل با برنامه‌نویسی پویا
• 96. تفاوت برنامه‌نویسی پویا و بازگشت
• 97. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی (Backtracking)
• 98. مسائل قابل حل با الگوریتم بازگشتی
• 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 100. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی