دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده برای تحلیل کسب‌وکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده برای تحلیل کسب‌وکار

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای فناوری اطلاعات در کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و تحلیل کسب و کار
• 2. نقش پایگاه داده در تصمیم گیری کسب و کار
• 3. اهداف دوره و انتظارات یادگیری
• 4. مروری بر کتاب "Business computing" و ارتباط آن با پایگاه داده
• 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده: داده، اطلاعات، پایگاه داده
• 6. مدل سازی داده ها: چرا و چگونه
• 7. انواع مدل های داده: مفهومی، منطقی، فیزیکی
• 8. مراحل طراحی پایگاه داده
• 9. شناسایی نیازمندی های کسب و کار برای پایگاه داده
• 10. مصاحبه با ذینفعان برای جمع آوری نیازمندی ها
• 11. مستندسازی نیازمندی های پایگاه داده
• 12. مفهوم موجودیت (Entity) و ویژگی (Attribute)
• 13. شناسایی موجودیت های کلیدی در سناریوی کسب و کار
• 14. تعریف ویژگی های هر موجودیت
• 15. انواع ویژگی ها: ساده، ترکیبی، چند مقداری، مشتق شده
• 16. روابط بین موجودیت ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 17. نمودار رابطه موجودیت (ERD)
• 18. نمادگذاری در ERD: چن (Chen) و کروکز فوت (Crow's Foot)
• 19. طراحی ERD برای سناریوی کسب و کار
• 20. نرمال سازی پایگاه داده: هدف و اهمیت
• 21. فرم های نرمال: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF
• 22. قوانین وابستگی تابعی (Functional Dependency)
• 23. شناسایی وابستگی های تابعی
• 24. تبدیل جداول به فرم های نرمال
• 25. مزایای نرمال سازی: کاهش افزونگی، جلوگیری از ناهماهنگی
• 26. معایب احتمالی نرمال سازی: پیچیدگی کوئری ها
• 27. انتخاب سطح مناسب نرمال سازی
• 28. مقدمه ای بر پایگاه داده های رابطه ای
• 29. مفهوم جدول (Table)، سطر (Row) و ستون (Column)
• 30. کلید اصلی (Primary Key) و نقش آن
• 31. کلید خارجی (Foreign Key) و ایجاد روابط
• 32. کلید کاندید (Candidate Key) و کلید جایگزین (Alternate Key)
• 33. فهرست ها (Indexes) و انواع آن
• 34. هدف از فهرست ها: بهبود سرعت کوئری
• 35. انواع فهرست ها: B-Tree, Hash
• 36. طراحی فهرست های مناسب برای جداول
• 37. مقدمه ای بر زبان SQL (Structured Query Language)
• 38. دستورات DDL (Data Definition Language) برای تعریف جداول
• 39. دستور CREATE TABLE
• 40. دستور ALTER TABLE
• 41. دستور DROP TABLE
• 42. دستورات DML (Data Manipulation Language) برای مدیریت داده ها
• 43. دستور INSERT INTO
• 44. دستور SELECT
• 45. دستور UPDATE
• 46. دستور DELETE
• 47. دستورات DCL (Data Control Language) برای کنترل دسترسی
• 48. دستور GRANT
• 49. دستور REVOKE
• 50. دستورات TCL (Transaction Control Language) برای مدیریت تراکنش ها
• 51. دستور COMMIT
• 52. دستور ROLLBACK
• 53. کاربرد SQL در تحلیل کسب و کار
• 54. کوئری های ساده SELECT برای استخراج داده
• 55. فیلتر کردن داده ها با WHERE
• 56. مرتب سازی داده ها با ORDER BY
• 57. گروه بندی داده ها با GROUP BY
• 58. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
• 59. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 60. اتصال جداول با JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• 61. زیرکوئری ها (Subqueries) و کاربرد آنها
• 62. کوئری های UPDATE و DELETE برای تغییر و حذف داده ها
• 63. ایجاد View ها (نماها) برای ساده سازی کوئری های پیچیده
• 64. مقدمه ای بر طراحی پایگاه داده برای انبار داده (Data Warehouse)
• 65. تفاوت پایگاه داده عملیاتی (OLTP) و انبار داده (OLAP)
• 66. مفاهیم انبار داده: ابعاد (Dimensions) و مقیاس ها (Measures)
• 67. مدل های انبار داده: ستاره (Star Schema) و برف دانه (Snowflake Schema)
• 68. طراحی انبار داده برای تحلیل کسب و کار
• 69. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
• 70. استخراج داده از منابع مختلف
• 71. تبدیل و پاکسازی داده ها
• 72. بارگذاری داده ها در انبار داده
• 73. مقدمه ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
• 74. نقش ابزارهای BI در تحلیل داده ها
• 75. انواع ابزارهای BI: گزارش سازی، داشبوردینگ، تحلیل پیشرفته
• 76. نحوه اتصال ابزارهای BI به پایگاه داده
• 77. مثال هایی از کاربرد پایگاه داده در تحلیل کسب و کار
• 78. تحلیل فروش و مشتری
• 79. تحلیل عملکرد بازاریابی
• 80. تحلیل مالی
• 81. تحلیل عملیات
• 82. امنیت پایگاه داده
• 83. مفاهیم احراز هویت و مجوزدهی
• 84. روش های حفاظت از داده ها
• 85. پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده
• 86. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته تر
• 87. پایگاه داده های NoSQL و کاربردهای آن
• 88. علم داده (Data Science) و ارتباط آن با پایگاه داده
• 89. یادگیری ماشینی (Machine Learning) و استفاده از داده های پایگاه داده
• 90. نکات عملی و بهترین روش ها در طراحی و پیاده سازی پایگاه داده
• 91. بازنگری و ارزیابی طراحی پایگاه داده
• 92. مستندسازی پایگاه داده
• 93. آینده پایگاه داده در دنیای کسب و کار
• 94. جمع بندی و مرور نهایی دوره