دوره نقاشی با هوش مصنوعی: از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نقاشی با هوش مصنوعی: از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری عمیق مولد: هنر، خلاقیت و هوش مصنوعی

موضوع میانی: آموزش ماشین‌ها برای خلق اثر هنری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و هنر
• 2. تاریخچه نقاشی با هوش مصنوعی
• 3. مبانی یادگیری ماشین برای هنرمندان
• 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری عمیق
• 5. شبکه های عصبی و نحوه کار آنها
• 6. مولدهای رقابتی (GANs) چیستند؟
• 7. معماری GAN های پایه
• 8. آموزش GAN های پایه
• 9. ارزیابی مدل های GAN
• 10. مشکلات رایج در آموزش GAN ها
• 11. راهکارهای رفع مشکلات GAN ها
• 12. انواع مختلف GAN ها
• 13. StyleGAN و کاربردهای آن
• 14. CycleGAN و تبدیل سبک تصاویر
• 15. BigGAN برای تولید تصاویر با کیفیت بالا
• 16. Text-to-Image Synthesis (تولید تصویر از متن)
• 17. مدل های پایه Text-to-Image
• 18. پیشرفت ها در Text-to-Image
• 19. کاربرد مدل های زبانی در تولید تصویر
• 20. توکن سازی و رمزگذاری متن
• 21. مدل های ترنسفورمر در تولید تصویر
• 22. Attention Mechanism در ترنسفورمرها
• 23. DALL-E و قابلیت های آن
• 24. Midjourney و رویکرد آن
• 25. Stable Diffusion و معماری آن
• 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های موجود
• 27. تنظیم دقیق StyleGAN
• 28. تنظیم دقیق CycleGAN
• 29. تنظیم دقیق مدل های Text-to-Image
• 30. استفاده از دیتاست های سفارشی
• 31. آماده سازی و پیش پردازش داده ها
• 32. برچسب گذاری داده ها برای آموزش
• 33. تکنیک های Data Augmentation
• 34. مدیریت و ذخیره سازی دیتاست ها
• 35. مبانی طراحی پرسونا و مفاهیم هنری
• 36. چگونه ایده های هنری را به پرامپت تبدیل کنیم
• 37. نوشتن پرامپت های موثر برای تولید تصویر
• 38. تکنیک های Prompt Engineering
• 39. استفاده از کلمات کلیدی و صفات
• 40. کنترل ترکیب بندی و کادر بندی در پرامپت
• 41. تولید سبک های هنری خاص
• 42. تقلید سبک هنرمندان مشهور
• 43. تولید آثار هنری در سبک های انتزاعی
• 44. ایجاد تصاویر سورئال با هوش مصنوعی
• 45. تولید شخصیت های فانتزی
• 46. طراحی کاراکتر برای بازی و انیمیشن
• 47. تولید پس زمینه های هنری
• 48. ایجاد تصاویر مفهومی
• 49. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی گرافیک
• 50. تولید لوگو و آیکون
• 51. طراحی پوستر و بنر
• 52. ساخت اینفوگرافیک های هنری
• 53. بهبود و ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی
• 54. Upscaling تصاویر با هوش مصنوعی
• 55. حذف نویز و اصلاح رنگ
• 56. تکنیک های Inpainting و Outpainting
• 57. تولید وکتور از تصاویر رستر
• 58. کاربرد هوش مصنوعی در عکاسی
• 59. تولید تصاویر واقع گرایانه
• 60. اصلاح عکس های پرتره
• 61. افزودن عناصر به عکس ها
• 62. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مد
• 63. تولید طرح های لباس
• 64. شبیه سازی پارچه و بافت
• 65. طراحی اکسسوری و جواهرات
• 66. کاربرد هوش مصنوعی در معماری
• 67. تولید طرح های اولیه ساختمان
• 68. شبیه سازی محیط های معماری
• 69. طراحی داخلی با هوش مصنوعی
• 70. کاربرد هوش مصنوعی در انیمیشن
• 71. تولید فریم های انیمیشن
• 72. ساخت استوری برد با هوش مصنوعی
• 73. روتوسکوپینگ با هوش مصنوعی
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی و صدا
• 75. تولید ملودی و آهنگ
• 76. ساخت افکت های صوتی
• 77. ترکیب صدا با تصاویر
• 78. اخلاق و مسائل حقوقی در هنر هوش مصنوعی
• 79. کپی رایت و مالکیت معنوی
• 80. سوگیری در مدل های هوش مصنوعی
• 81. مسئولیت پذیری هنرمندان
• 82. آینده هنر و هوش مصنوعی
• 83. همکاری هنرمند و هوش مصنوعی
• 84. ابزارها و پلتفرم های محبوب
• 85. نصب و راه اندازی محیط توسعه
• 86. استفاده از Google Colab
• 87. آموزش کار با Jupyter Notebooks
• 88. مبانی پایتون برای هنرمندان
• 89. کتابخانه های مفید (TensorFlow, PyTorch)
• 90. تنظیم پارامترهای مدل
• 91. تکنیک های Sampling و Generation
• 92. تنظیم Seed برای تکرارپذیری
• 93. استفاده از Negative Prompts
• 94. کار با ControlNet
• 95. تکنیک های Image-to-Image Translation
• 96. تکنیک های Image Editing پیشرفته
• 97. استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 98. تکنیک های Textual Inversion
• 99. آموزش مدل های سفارشی از ابتدا (مقدماتی)
• 100. فشرده سازی مدل ها برای استقرار