دوره ساختار و پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختار و پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی

موضوع کلی: اصول و مبانی محاسبات موازی

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های موازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 2. چرا محاسبات موازی؟
• 3. کاربردها و مزایای محاسبات موازی
• 4. محدودیت‌های محاسبات موازی
• 5. تکامل سخت‌افزار موازی
• 6. انواع معماری‌های موازی
• 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 8. مدل پردازش داده (Data Parallelism)
• 9. مدل پردازش وظیفه (Task Parallelism)
• 10. مدل حافظه مشترک (Shared Memory)
• 11. مدل حافظه توزیع شده (Distributed Memory)
• 12. مدل هیبریدی (Hybrid)
• 13. مفاهیم اساسی در الگوریتم‌های موازی
• 14. پردازشگرها و هسته‌ها
• 15. ارتباطات بین پردازشگرها
• 16. پهنای باند و تأخیر ارتباطات
• 17. قانون آمدال (Amdahl's Law)
• 18. قانون گستف (Gustafson's Law)
• 19. مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 20. کارایی (Efficiency)
• 21. هزینه (Cost)
• 22. پیچیدگی زمانی موازی (Parallel Time Complexity)
• 23. پیچیدگی فضایی موازی (Parallel Space Complexity)
• 24. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 25. زبان‌های برنامه‌نویسی موازی
• 26. OpenMP
• 27. MPI (Message Passing Interface)
• 28. CUDA
• 29. OpenCL
• 30. مفاهیم پایه‌ای MPI
• 31. ارسال و دریافت پیام (Send/Receive)
• 32. ارسال غیر مسدود کننده (Non-blocking Send/Receive)
• 33. ارسال و دریافت جمعی (Collective Communication)
• 34. پراکندگی (Scatter)
• 35. جمع‌آوری (Gather)
• 36. همه به همه (All-to-All)
• 37. کاهش (Reduce)
• 38. حداکثر (Max)
• 39. حداقل (Min)
• 40. ضرب (Product)
• 41. مقدمه‌ای بر OpenMP
• 42. دستورات ترادیس (Threads)
• 43. منطقه‌های بحرانی (Critical Sections)
• 44. قفل‌ها (Locks)
• 45. همگام‌سازی (Synchronization)
• 46. حلقه‌های موازی (Parallel Loops)
• 47. تقسیم کار (Work Sharing)
• 48. کاهش (Reduction)
• 49. وظایف (Tasks)
• 50. مقدمه‌ای بر CUDA
• 51. هسته‌های CUDA (CUDA Kernels)
• 52. شبکه‌های پردازشی (Thread Grids)
• 53. بلوک‌های ترادیس (Thread Blocks)
• 54. ترادیس‌ها (Threads)
• 55. حافظه مشترک (Shared Memory)
• 56. حافظه سراسری (Global Memory)
• 57. حافظه محلی (Local Memory)
• 58. حافظه ثابت (Constant Memory)
• 59. حافظه فقط خواندنی (Texture Memory)
• 60. مدیریت حافظه در CUDA
• 61. کپی داده بین میزبان و دستگاه
• 62. مدیریت ترادیس‌ها و بلوک‌ها
• 63. زمان‌بندی هسته‌ها
• 64. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی
• 65. استراتژی‌های موازی‌سازی
• 66. تقسیم داده (Data Decomposition)
• 67. تقسیم وظیفه (Task Decomposition)
• 68. موازات خط لوله (Pipeline Parallelism)
• 69. موازات پردازش داده (Data Parallelism)
• 70. موازات پردازش وظیفه (Task Parallelism)
• 71. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 72. مرتب‌سازی ادغامی موازی (Parallel Merge Sort)
• 73. مرتب‌سازی سریع موازی (Parallel Quick Sort)
• 74. مرتب‌سازی حبابی موازی (Parallel Bubble Sort)
• 75. مرتب‌سازی انتخابی موازی (Parallel Selection Sort)
• 76. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
• 77. جستجوی خطی موازی (Parallel Linear Search)
• 78. جستجوی دودویی موازی (Parallel Binary Search)
• 79. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
• 80. پیمایش گراف موازی (Parallel Graph Traversal)
• 81. جستجوی اول سطح موازی (Parallel Breadth-First Search)
• 82. جستجوی اول عمق موازی (Parallel Depth-First Search)
• 83. کوتاه‌ترین مسیر موازی (Parallel Shortest Path)
• 84. الگوریتم دایکسترا موازی (Parallel Dijkstra's Algorithm)
• 85. الگوریتم بلمن-فورد موازی (Parallel Bellman-Ford Algorithm)
• 86. الگوریتم پریم موازی (Parallel Prim's Algorithm)
• 87. الگوریتم کروسکال موازی (Parallel Kruskal's Algorithm)
• 88. الگوریتم‌های موازی برای جبر خطی
• 89. ضرب ماتریس موازی (Parallel Matrix Multiplication)
• 90. حل سیستم معادلات خطی موازی (Parallel Solution of Linear Systems)
• 91. تجزیه مقادیر منفرد موازی (Parallel Singular Value Decomposition)
• 92. الگوریتم‌های موازی برای پردازش تصویر
• 93. فیلتر کردن موازی تصویر (Parallel Image Filtering)
• 94. تشخیص لبه موازی (Parallel Edge Detection)
• 95. کاهش نویز موازی (Parallel Noise Reduction)
• 96. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری ماشین
• 97. آموزش مدل‌های موازی (Parallel Model Training)
• 98. شبکه‌های عصبی موازی (Parallel Neural Networks)
• 99. الگوریتم‌های موازی برای شبیه‌سازی
• 100. شبیه‌سازی مولکولی موازی (Parallel Molecular Simulation)