دوره یادگیری مفاهیم کلیدی مانند هموتوپی، هومولوژی، و دایره‌های پایدار (Persistence Diagrams) برای استخراج اطلاعات معنا‌دار از داده‌های پیچیده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری مفاهیم کلیدی مانند هموتوپی، هومولوژی، و دایره‌های پایدار (Persistence Diagrams) برای استخراج اطلاعات معنا‌دار از داده‌های پیچیده

موضوع کلی: مقدمه‌ای بر توپولوژی محاسباتی و کاربردهای آن در تحلیل داده

موضوع میانی: مبانی توپولوژی جبری و هندسه محاسباتی برای درک ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر توپولوژی محاسباتی
• 2. چرا توپولوژی محاسباتی برای تحلیل داده؟
• 3. مفاهیم اولیه توپولوژی
• 4. فضاهای توپولوژیکی
• 5. پیوستگی
• 6. هموتوپی چیست؟
• 7. مفهوم هموتوپی در فضاهای مختلف
• 8. هموتوپی و انقباض
• 9. هموتوپی و فضاهای هموتوپیک معادل
• 10. هموتوپی و گروه‌های هموتوپی
• 11. هومولوژی چیست؟
• 12. انگیزه هومولوژی
• 13. هومولوژی در ابعاد مختلف
• 14. هومولوژی و ساختار سوراخ‌ها
• 15. هومولوژی و گروه‌های هومولوژی
• 16. مفهوم تانسور در هومولوژی
• 17. هومولوژی و فضاهای همولوژیک معادل
• 18. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های پیچیده
• 19. انواع داده‌های پیچیده
• 20. چالش‌های تحلیل داده‌های پیچیده
• 21. نیاز به ابزارهای قدرتمند
• 22. توپولوژی محاسباتی به عنوان ابزار
• 23. تعریف هموتوپی در عمل
• 24. نمایش هندسی هموتوپی
• 25. هموتوپی و تغییر شکل داده‌ها
• 26. هموتوپی و حذف نویز
• 27. مثال‌های عملی هموتوپی در داده‌ها
• 28. تعریف هومولوژی در عمل
• 29. نمایش هندسی هومولوژی
• 30. هومولوژی و شناسایی ساختارهای مهم
• 31. هومولوژی و دسته‌بندی داده‌ها
• 32. مثال‌های عملی هومولوژی در داده‌ها
• 33. مقدمه ای بر دایره‌های پایدار (Persistence Diagrams)
• 34. انگیزه پشت دایره‌های پایدار
• 35. مفهوم "پایداری" در داده‌ها
• 36. تولد و مرگ ویژگی‌ها
• 37. نقاط عطف در داده‌ها
• 38. خوشه‌های پایدار
• 39. ویژگی‌های پایدار
• 40. دایره‌های پایدار به عنوان نمایش
• 41. محورهای دایره‌های پایدار
• 42. تفسیر دایره‌های پایدار
• 43. ویژگی‌های مهم در دایره‌های پایدار
• 44. اندازه و موقعیت نقاط در دایره‌های پایدار
• 45. فاصله بین دایره‌های پایدار
• 46. کاربرد دایره‌های پایدار در تحلیل داده
• 47. ساختارهای پیچیده و دایره‌های پایدار
• 48. نویز و دایره‌های پایدار
• 49. مقیاس پذیری در تحلیل داده
• 50. انتخاب مقیاس مناسب
• 51. توپولوژی محاسباتی و انتخاب مقیاس
• 52. هموتوپی و نمایش داده در مقیاس‌های مختلف
• 53. هومولوژی و شناسایی ساختار در مقیاس‌های مختلف
• 54. دایره‌های پایدار و انتخاب مقیاس بهینه
• 55. مقدمه ای بر مجتمع‌های سیمپلیکال (Simplicial Complexes)
• 56. مفهوم سیمپلکس
• 57. ساخت مجتمع‌های سیمپلیکال از داده‌ها
• 58. تبدیل داده به مجتمع سیمپلیکال
• 59. مجتمع‌های سیمپلیکال و نمایش هندسی
• 60. کاربرد مجتمع‌های سیمپلیکال در توپولوژی محاسباتی
• 61. مقدمه ای بر مجتمع‌های ویت (Vietoris-Rips Complexes)
• 62. تعریف مجتمع ویت
• 63. ساخت مجتمع ویت از نقاط
• 64. پارامتر شعاع در مجتمع ویت
• 65. مقدمه ای بر مجتمع‌های چخماق (Čech Complexes)
• 66. تعریف مجتمع چخماق
• 67. ساخت مجتمع چخماق از کره‌ها
• 68. رابطه بین مجتمع ویت و چخماق
• 69. پایداری مجتمع‌های ویت و چخماق
• 70. مقدمه ای بر محاسبه هموتوپی و هومولوژی
• 71. الگوریتم‌های محاسبه هموتوپی
• 72. الگوریتم‌های محاسبه هومولوژی
• 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• 74. نرم‌افزارهای مرتبط
• 75. تحلیل داده با استفاده از هموتوپی
• 76. مثال‌های عملی تحلیل داده با هموتوپی
• 77. تحلیل داده با استفاده از هومولوژی
• 78. مثال‌های عملی تحلیل داده با هومولوژی
• 79. کاربرد دایره‌های پایدار در طبقه‌بندی
• 80. کاربرد دایره‌های پایدار در تشخیص الگو
• 81. کاربرد دایره‌های پایدار در کاهش ابعاد
• 82. کاربرد دایره‌های پایدار در شناسایی نقاط پرت
• 83. کاربرد دایره‌های پایدار در تحلیل سری‌های زمانی
• 84. کاربرد دایره‌های پایدار در تحلیل تصاویر
• 85. کاربرد دایره‌های پایدار در تحلیل گراف‌ها
• 86. کاربرد دایره‌های پایدار در بیوانفورماتیک
• 87. کاربرد دایره‌های پایدار در فیزیک
• 88. کاربرد دایره‌های پایدار در علوم مواد
• 89. مقدمه ای بر معیارهای فاصله بین دایره‌های پایدار
• 90. فاصله Wasserstein
• 91. فاصله Bottleneck
• 92. فاصله L2
• 93. انتخاب معیار فاصله مناسب
• 94. تکنیک‌های پیشرفته در توپولوژی محاسباتی
• 95. توپولوژی پایدار (Persistent Topology)
• 96. روش‌های جدید در محاسبه پایداری
• 97. تحلیل چندمقیاسی با توپولوژی
• 98. توپولوژی مقایسه‌ای
• 99. توپولوژی پویا (Dynamic Topology)
• 100. توپولوژی آماری (Statistical Topology)