دوره تسلط بر توابع لامبدا و جریان‌های داده در جاوا ۸ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر توابع لامبدا و جریان‌های داده در جاوا ۸

موضوع کلی: برنامه نویسی شیءگرا با جاوا

موضوع میانی: جاوا ۸ و ویژگی‌های مدرن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر جاوا ۸ و نوآوری های آن
• 2. چرا جاوا ۸؟
• 3. مروری بر توابع لامبدا
• 4. نکات کلیدی توابع لامبدا
• 5. نحو پایه توابع لامبدا
• 6. انواع توابع لامبدا
• 7. متدهای واسط (Interface Methods)
• 8. واسط های تابعی (Functional Interfaces)
• 9. واسط های تابعی از پیش تعریف شده (Predefined Functional Interfaces)
• 10. واسط Consumer
• 11. واسط Supplier
• 12. واسط Predicate
• 13. واسط Function
• 14. واسط UnaryOperator
• 15. واسط BinaryOperator
• 16. واسط BiConsumer
• 17. واسط BiFunction
• 18. واسط BiPredicate
• 19. کاربرد توابع لامبدا در API های موجود
• 20. کلاس‌های کلکسیون و لامبدا
• 21. کاربرد لامبدا در Thread ها
• 22. کاربرد لامبدا در Event Handling
• 23. مقدمه ای بر جریان های داده (Streams)
• 24. چرا جریان های داده؟
• 25. مفاهیم اصلی جریان های داده
• 26. منبع جریان (Stream Source)
• 27. عملیات میانی (Intermediate Operations)
• 28. عملیات نهایی (Terminal Operations)
• 29. ایجاد جریان از کلکسیون ها
• 30. ایجاد جریان از آرایه ها
• 31. ایجاد جریان از مقادیر ثابت
• 32. ایجاد جریان از فایل ها
• 33. ایجاد جریان از متدهای تولید کننده
• 34. عملیات میانی: filter
• 35. عملیات میانی: map
• 36. عملیات میانی: flatMap
• 37. عملیات میانی: distinct
• 38. عملیات میانی: sorted
• 39. عملیات میانی: peek
• 40. عملیات میانی: limit
• 41. عملیات میانی: skip
• 42. عملیات نهایی: forEach
• 43. عملیات نهایی: collect
• 44. جمع آوری با استفاده از Collectors.toList()
• 45. جمع آوری با استفاده از Collectors.toSet()
• 46. جمع آوری با استفاده از Collectors.toMap()
• 47. جمع آوری با استفاده از Collectors.joining()
• 48. جمع آوری با استفاده از Collectors.groupingBy()
• 49. جمع آوری با استفاده از Collectors.partitioningBy()
• 50. جمع آوری با استفاده از Collectors.counting()
• 51. جمع آوری با استفاده از Collectors.summingInt()
• 52. جمع آوری با استفاده از Collectors.averagingInt()
• 53. جمع آوری با استفاده از Collectors.minBy()
• 54. جمع آوری با استفاده از Collectors.maxBy()
• 55. عملیات نهایی: reduce
• 56. انواع مختلف reduce
• 57. استفاده از reduce با مقدار اولیه
• 58. استفاده از reduce بدون مقدار اولیه
• 59. عملیات نهایی: findFirst
• 60. عملیات نهایی: findAny
• 61. عملیات نهایی: anyMatch
• 62. عملیات نهایی: allMatch
• 63. عملیات نهایی: noneMatch
• 64. جریان های داده موازی (Parallel Streams)
• 65. مزایای جریان های داده موازی
• 66. چالش های جریان های داده موازی
• 67. تبدیل جریان به جریان موازی
• 68. استفاده از ForkJoinPool
• 69. نکات بهینه سازی در جریان های موازی
• 70. جریان های داده بی نهایت (Infinite Streams)
• 71. ایجاد جریان های بی نهایت
• 72. استفاده از limit برای محدود کردن
• 73. استفاده از skip برای پرش
• 74. استفاده از iterate برای تولید
• 75. استفاده از generate برای تولید
• 76. کاربرد جریان های داده در پردازش داده ها
• 77. فیلتر کردن داده ها
• 78. تبدیل داده ها
• 79. مرتب سازی داده ها
• 80. گروه بندی داده ها
• 81. تجمیع داده ها
• 82. کاربرد جریان های داده در پردازش رشته ها (Strings)
• 83. فیلتر کردن رشته ها
• 84. تبدیل رشته ها
• 85. مرتب سازی رشته ها
• 86. تجمیع رشته ها
• 87. کاربرد جریان های داده در پردازش اشیاء سفارشی
• 88. تعریف واسط های تابعی برای اشیاء سفارشی
• 89. استفاده از لامبدا و جریان برای پردازش اشیاء سفارشی
• 90. کاربرد جریان های داده در پردازش فایل ها
• 91. خواندن فایل ها با استفاده از جریان
• 92. نوشتن فایل ها با استفاده از جریان
• 93. مدیریت خطا در جریان های داده
• 94. روش های جایگزین برای لامبدا و جریان
• 95. استفاده از Optional
• 96. چرا Optional؟
• 97. متدهای Optional
• 98. Optional.of()
• 99. Optional.ofNullable()
• 100. Optional.empty()