دوره مبانی نظری و کاربردهای اولیه بینایی کامپیوتر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی نظری و کاربردهای اولیه بینایی کامپیوتر

موضوع کلی: تاریخچه و مبانی بینایی کامپیوتر

موضوع میانی: ظهور و تکامل بینایی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. تولد بینایی کامپیوتر: مقدمه
• 2. مفهوم بینایی کامپیوتر
• 3. تاریخچه اولیه بینایی کامپیوتر
• 4. الهام از مغز انسان
• 5. مراحل پردازش تصویر
• 6. نمایش دیجیتال تصویر
• 7. پیکسل و فضاهای رنگی
• 8. عمق رنگ
• 9. تغییرات فضایی در تصویر
• 10. فیلترهای تصویر: مبانی
• 11. فیلترهای میانگین و گوسی
• 12. تشخیص لبه: مفاهیم
• 13. عملگرهای تشخیص لبه (سوبل، پریویت)
• 14. کنتراست و هیستوگرام تصویر
• 15. بهبود کنتراست: هیستوگرام اکولایزیشن
• 16. نویز در تصاویر
• 17. حذف نویز: فیلترینگ
• 18. بسط و انقباض مورفولوژیکی
• 19. عملیات باز کردن و بستن
• 20. آستانه‌گذاری (Thresholding)
• 21. آستانه‌گذاری تطبیقی
• 22. تغییر مقیاس تصویر
• 23. چرخش تصویر
• 24. انتقال تصویر
• 25. تبدیلات هندسی: کلیات
• 26. استفاده از ماتریس‌های تبدیل
• 27. هموژنیزاسیون مختصات
• 28. تبدیلات آفین
• 29. تبدیلات پرسپکتیو
• 30. نقاط کلیدی در تصویر
• 31. توصیف‌گرهای ویژگی: مفاهیم
• 32. استخراج ویژگی‌های مورفولوژیکی
• 33. توصیف‌گرهای رنگی
• 34. توصیف‌گرهای بافت
• 35. توصیف‌گرهای شکل
• 36. مفهوم Segmentatio
• 37. تقسیم‌بندی مبتنی بر منطقه
• 38. توابع پتانسیل
• 39. تقسیم‌بندی مبتنی بر لبه
• 40. رابطه بین لبه و تقسیم‌بندی
• 41. تشخیص اشیاء: چالش‌ها
• 42. الگوهای ساده در تصاویر
• 43. تشخیص الگوهای خطی
• 44. تشخیص الگوهای دایره‌ای
• 45. تشخیص الگوهای منحنی
• 46. قضیه هاف (Hough Transform) برای خطوط
• 47. قضیه هاف برای دایره‌ها
• 48. تشخیص اشیاء پیچیده: مقدمه
• 49. مدل‌های مبتنی بر ویژگی
• 50. استفاده از دیکشنری ویژگی
• 51. مدل‌های آماری برای تشخیص
• 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص
• 53. یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر: مقدمه
• 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 55. لایه کانولوشن
• 56. لایه پولینگ (Pooling)
• 57. لایه فول کانکتد (Fully Connected)
• 58. معماری‌های اولیه CNN
• 59. آموزش شبکه‌های عصبی
• 60. تابع هزینه (Loss Function)
• 61. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 62. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 63. مجموعه داده‌های بینایی کامپیوتر
• 64. داده‌افزایی (Data Augmentation)
• 65. کاربردهای اولیه بینایی کامپیوتر: مقدمه
• 66. تشخیص چهره
• 67. ردیابی اشیاء
• 68. تشخیص اشیاء در تصاویر پزشکی
• 69. کنترل کیفیت صنعتی
• 70. رباتیک و ناوبری
• 71. واقعیت افزوده (Augmented Reality)
• 72. تحلیل ویدئو
• 73. تشخیص حرکت
• 74. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 75. مفاهیم اولیه هندسه در بینایی کامپیوتر
• 76. ماتریس دوربین
• 77. کالیبراسیون دوربین
• 78. تشخیص و اصلاح اعوجاج لنز
• 79. استفاده از نقاط متناظر
• 80. ماتریس اساسی (Fundamental Matrix)
• 81. ماتریس ضرایب داخلی (Essential Matrix)
• 82. استخراج اطلاعات سه‌بعدی از دو تصویر
• 83. تثبیت تصویر
• 84. مفاهیم اولیه پردازش سه‌بعدی
• 85. نقاط کلیدی در تاریخچه بینایی کامپیوتر
• 86. مفاهیم پیشرفته‌تر در آینده
• 87. چالش‌های فعلی بینایی کامپیوتر
• 88. اخلاقیات در بینایی کامپیوتر
• 89. آینده بینایی کامپیوتر
• 90. خلاصه و جمع‌بندی
• 91. منابع و مطالعه بیشتر