دوره بهینه‌سازی جستجو با تکنیک‌های پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی جستجو با تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: حل مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر با جاوا

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه به بهینه‌سازی جستجو
• 2. مفاهیم پایه جستجو
• 3. الگوریتم‌های جستجو خطی
• 4. الگوریتم‌های جستجو دودویی
• 5. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
• 6. پیچیدگی فضایی الگوریتم‌های جستجو
• 7. جستجو در ساختارهای داده نامرتب
• 8. جستجو در لیست‌های پیوندی
• 9. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
• 10. تعریف درخت جستجوی دودویی
• 11. عملیات درج در BST
• 12. عملیات حذف از BST
• 13. عملیات جستجو در BST
• 14. توازن در درخت‌های جستجوی دودویی
• 15. مقدمه به درخت‌های AVL
• 16. عملیات درج در AVL
• 17. عملیات حذف از AVL
• 18. عملیات جستجو در AVL
• 19. مقدمه به درخت‌های قرمز-سیاه
• 20. عملیات درج در RB-Tree
• 21. عملیات حذف از RB-Tree
• 22. عملیات جستجو در RB-Tree
• 23. مقایسه AVL و RB-Tree
• 24. جستجو در جداول هش
• 25. مقدمه به جداول هش
• 26. توابع هش
• 27. روش‌های حل برخورد در جداول هش
• 28. زنجیره‌سازی مجزا
• 29. آدرس‌دهی باز (Linear Probing)
• 30. آدرس‌دهی باز (Quadratic Probing)
• 31. آدرس‌دهی باز (Double Hashing)
• 32. کارایی جداول هش
• 33. کاربرد جداول هش در پایگاه داده
• 34. کاربرد جداول هش در کش کردن
• 35. جستجو در گراف‌ها
• 36. نمایش گراف (ماتریس مجاورت)
• 37. نمایش گراف (لیست مجاورت)
• 38. پیمایش اول سطح (BFS)
• 39. پیمایش اول عمق (DFS)
• 40. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 41. کاربرد DFS در یافتن مسیر
• 42. یافتن مولفه‌های همبند در گراف
• 43. مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 44. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 45. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
• 46. الگوریتم Floyd-Warshall برای تمام جفت کوتاه‌ترین مسیر
• 47. جستجو در فضاهای حالت
• 48. مقدمه به فضاهای حالت
• 49. نودهای حالت
• 50. لبه‌های حالت
• 51. مثال: مسئله هشت پازل
• 52. مثال: مسئله برج هانوی
• 53. مثال: مسئله مسیریابی
• 54. الگوریتم A* (A-Star)
• 55. تابع هزینه (Cost Function)
• 56. تابع اکتشافی (Heuristic Function)
• 57. ویژگی‌های تابع اکتشافی خوب
• 58. پیاده‌سازی A*
• 59. بهینه‌سازی A*
• 60. جستجوهای تقریبی
• 61. مقدمه به جستجوهای تقریبی
• 62. الگوریتم‌های جستجوی حریصانه
• 63. درخت جستجوی تکراری عمیق (IDDFS)
• 64. جستجوی هیجان‌انگیز (Beam Search)
• 65. جستجوی تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
• 66. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
• 67. مقدمه به الگوریتم‌های ژنتیک
• 68. عملیات انتخاب (Selection)
• 69. عملیات تقاطع (Crossover)
• 70. عملیات جهش (Mutation)
• 71. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
• 72. جستجو در رشته‌ها
• 73. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 74. پیش‌پردازش الگو در KMP
• 75. عملیات جستجو در KMP
• 76. الگوریتم Boyer-Moore
• 77. قاعده پرش (Jump Rule)
• 78. قاعده تطابق بد (Bad Character Rule)
• 79. پیاده‌سازی Boyer-Moore
• 80. مقایسه KMP و Boyer-Moore
• 81. جستجو با فاصله‌ی لِوِنشتاین
• 82. مفهوم فاصله‌ی لِوِنشتاین
• 83. پیاده‌سازی ماتریسی فاصله‌ی لِوِنشتاین
• 84. کاربرد در بررسی املای کلمات
• 85. جستجو در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 86. مقدمه به پایگاه داده رابطه‌ای
• 87. زبان SQL
• 88. دستور SELECT
• 89. دستور WHERE
• 90. دستور JOIN
• 91. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
• 92. انواع ایندکس‌ها
• 93. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 94. جستجو در پایگاه‌های داده NoSQL
• 95. مقدمه به پایگاه داده NoSQL
• 96. انواع پایگاه داده NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
• 97. جستجو در پایگاه داده‌های Key-Value
• 98. جستجو در پایگاه داده‌های Document
• 99. جستجو در پایگاه داده‌های Column-Family
• 100. جستجو در پایگاه داده‌های Graph