دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کدنویسی قدرتمند در پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کدنویسی قدرتمند در پایتون

موضوع کلی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون

موضوع میانی: پیاده‌سازی پیشرفته ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون
• 3. مروری بر آخرین ویژگی‌های پایتون 3.7
• 4. مفاهیم اساسی پیچیدگی زمانی و مکانی
• 5. تحلیل پیچیدگی با نماد Big O
• 6. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
• 7. عملیات پایه روی آرایه‌ها
• 8. آرایه‌های پویا در پایتون (لیست‌ها)
• 9. مدیریت حافظه در لیست‌های پایتون
• 10. کاربرد آرایه‌ها در حل مسائل
• 11. ساختمان داده‌های خطی: پیوندها
• 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 13. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 14. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 15. کاربرد لیست‌های پیوندی
• 16. ساختمان داده‌های خطی: پشته‌ها
• 17. پیاده‌سازی پشته با لیست‌های پایتون
• 18. عملیات پایه روی پشته‌ها (push, pop, peek)
• 19. کاربرد پشته‌ها در توابع بازگشتی
• 20. کاربرد پشته‌ها در ارزیابی عبارات
• 21. ساختمان داده‌های خطی: صف‌ها
• 22. پیاده‌سازی صف با لیست‌های پایتون
• 23. پیاده‌سازی صف با collections.deque
• 24. عملیات پایه روی صف‌ها (enqueue, dequeue, peek)
• 25. کاربرد صف‌ها در الگوریتم‌های جستجو
• 26. کاربرد صف‌ها در مدیریت وظایف
• 27. ساختمان داده‌های غیرخطی: درخت‌ها
• 28. مفاهیم پایه درخت‌ها (ریشه، گره، برگ)
• 29. درخت‌های دودویی
• 30. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
• 31. عملیات پایه روی BST (درج، جستجو، حذف)
• 32. تعادل در درخت‌های دودویی جستجو
• 33. درخت‌های AVL
• 34. درخت‌های B
• 35. کاربرد درخت‌ها در پایگاه‌های داده
• 36. کاربرد درخت‌ها در سیستم‌های فایل
• 37. ساختمان داده‌های غیرخطی: گراف‌ها
• 38. مفاهیم پایه گراف‌ها (رأس، یال)
• 39. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 40. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 41. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 42. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 43. کاربرد DFS در یافتن مولفه‌های همبند
• 44. الگوریتم‌های مرتب‌سازی گراف
• 45. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 46. کاربرد گراف‌ها در مسیریابی
• 47. ساختمان داده‌های فشرده: جداول هش
• 48. مفهوم تابع هش
• 49. روش‌های حل برخورد (Collision Resolution)
• 50. جدول هش خطی (Linear Probing)
• 51. جدول هش زنجیره‌ای (Chaining)
• 52. کاربرد جداول هش در جستجوی سریع
• 53. پیاده‌سازی دیکشنری پایتون با جداول هش
• 54. کاربرد جداول هش در کشینگ
• 55. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 56. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 57. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 58. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 59. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 60. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 61. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 62. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 63. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 64. الگوریتم‌های جستجو
• 65. جستجوی خطی (Linear Search)
• 66. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 67. جستجوی بلوکی (Jump Search)
• 68. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
• 69. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
• 70. الگوریتم‌های بازگشتی
• 71. مفهوم بازگشت
• 72. شرایط توقف در بازگشت
• 73. مثال‌های بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
• 74. الگوریتم برج هانوی
• 75. کاربرد بازگشت در پیمایش درخت‌ها و گراف‌ها
• 76. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 77. مفهوم الگوریتم‌های حریصانه
• 78. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
• 79. مثال: مسئله کوله‌پشتی کسری
• 80. مثال: الگوریتم پریم و کروسکال برای درخت پوشای کمینه
• 81. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 82. مفهوم برنامه‌نویسی پویا
• 83. اصل بهینگی جزئی (Optimal Substructure)
• 84. همپوشانی زیرمسائل (Overlapping Subproblems)
• 85. مثال: مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
• 86. مثال: مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
• 87. مثال: مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 88. مثال: مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا، فلوید-وارشال)
• 89. الگوریتم‌های جستجوی گراف
• 90. جستجوی اول سطح (BFS)
• 91. جستجوی اول عمق (DFS)
• 92. کاربرد BFS برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
• 93. کاربرد DFS برای یافتن مولفه‌های همبند
• 94. الگوریتم‌های مرتب‌سازی گراف (Topological Sort)
• 95. الگوریتم‌های پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر
• 96. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 97. الگوریتم بللمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 98. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
• 99. مسائل پیچیده و الگوریتم‌های مرتبط
• 100. مسائل مرتب‌سازی و جستجوی پیشرفته