دوره از صفر تا صد: درک عمیق مفاهیم پایه ای برنامه نویسی با جولیا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از صفر تا صد: درک عمیق مفاهیم پایه ای برنامه نویسی با جولیا

موضوع کلی: یادگیری برنامه نویسی جنرال پرپس با تمرکز بر علم داده با جولیا

موضوع میانی: مبانی برنامه نویسی جنرال پرپس در جولیا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر جولیا
• 2. چرا جولیا؟
• 3. نصب و راه اندازی جولیا
• 4. اولین برنامه در جولیا: سلام دنیا
• 5. کار با متغیرها و انواع داده
• 6. اعداد صحیح و اعشاری
• 7. رشته ها (Strings)
• 8. بولین ها (Booleans)
• 9. آرایه ها (Arrays)
• 10. تاپل ها (Tuples)
• 11. مجموعه ها (Sets)
• 12. دیکشنری ها (Dictionaries)
• 13. عملگرهای ریاضی
• 14. عملگرهای مقایسه ای
• 15. عملگرهای منطقی
• 16. دستورات شرطی: if, elseif, else
• 17. حلقه های تکرار: for
• 18. حلقه های تکرار: while
• 19. توابع: تعریف و فراخوانی
• 20. آرگومان های توابع
• 21. مقادیر بازگشتی توابع
• 22. توابع لامبدا (Anonymous Functions)
• 23. محدوده متغیرها (Scope)
• 24. ماژول ها (Modules)
• 25. وارد کردن ماژول ها
• 26. مدیریت بسته ها (Package Management)
• 27. نصب بسته های خارجی
• 28. به روز رسانی بسته ها
• 29. حذف بسته ها
• 30. مفاهیم برنامه نویسی شی گرا (OOP) در جولیا
• 31. انواع (Types)
• 32. ساختارهای داده (Structs)
• 33. متدها (Methods)
• 34. وراثت (Inheritance)
• 35. پلی مورفیسم (Polymorphism)
• 36. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
• 37. try, catch, finally
• 38. ایجاد استثناهای سفارشی
• 39. ورودی/خروجی (I/O)
• 40. خواندن از فایل
• 41. نوشتن در فایل
• 42. کار با فایل های CSV
• 43. مقدمه ای بر علم داده با جولیا
• 44. مفاهیم پایه ای علم داده
• 45. اهمیت جولیا در علم داده
• 46. نصب بسته های مرتبط با علم داده
• 47. DataFrame ها
• 48. ایجاد DataFrame
• 49. خواندن داده از فایل CSV به DataFrame
• 50. انتخاب ستون ها
• 51. فیلتر کردن ردیف ها
• 52. مرتب سازی DataFrame
• 53. گروه بندی و تجمیع داده ها
• 54. ادغام (Merge) و پیوستن (Join) DataFrame ها
• 55. کار با داده های از دست رفته (Missing Data)
• 56. تمیز کردن داده ها
• 57. مقدمه ای بر تجسم داده ها (Data Visualization)
• 58. بسته Plots.jl
• 59. رسم نمودارهای خطی
• 60. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 61. رسم نمودارهای میله ای (Bar Plots)
• 62. رسم هیستوگرام
• 63. سفارشی سازی نمودارها
• 64. مقدمه ای بر محاسبات عددی
• 65. کار با اعداد ماتریکسی
• 66. عملگرهای ماتریسی
• 67. معکوس ماتریس
• 68. دترمینان ماتریس
• 69. حل دستگاه معادلات خطی
• 70. مقدمه ای بر الگوریتم ها
• 71. الگوریتم مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 72. الگوریتم مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 73. الگوریتم مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 74. الگوریتم جستجوی خطی (Linear Search)
• 75. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
• 76. مقدمه ای بر ساختارهای داده
• 77. پشته (Stack)
• 78. صف (Queue)
• 79. لیست پیوندی (Linked List)
• 80. درخت (Tree)
• 81. گراف (Graph)
• 82. مفاهیم پیشرفته تر در جولیا
• 83. تولید کننده ها (Generators)
• 84. کرایوتین ها (Coroutines)
• 85. پردازش موازی (Parallel Computing)
• 86. پردازش توزیع شده (Distributed Computing)
• 87. تکنیک های بهینه سازی کد
• 88. پروفایلینگ کد (Profiling)
• 89. استفاده از JIT Compiler
• 90. مقدمه ای بر یادگیری ماشین با جولیا
• 91. بسته ScikitLearn.jl
• 92. رگرسیون خطی
• 93. رگرسیون لجستیک
• 94. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 95. درخت تصمیم (Decision Tree)
• 96. شبکه های عصبی (Neural Networks)
• 97. بسته Flux.jl
• 98. آموزش مدل های یادگیری ماشین
• 99. ارزیابی مدل ها
• 100. کار با داده های متنی