دوره مبانی آمار برای تحلیل داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی آمار برای تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: آمار

موضوع میانی: آمار توصیفی و استنباطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر آمار برای تحلیل داده ها
• 2. آمار توصیفی چیست؟
• 3. آمار استنباطی چیست؟
• 4. انواع داده ها (کمی، کیفی)
• 5. مقیاس های اندازه گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبی)
• 6. جداول توزیع فراوانی
• 7. نمودارهای میله ای
• 8. نمودارهای دایره ای
• 9. هیستوگرام
• 10. نمودار جعبه ای
• 11. نمودار ساقه و برگ
• 12. نمودار پراکندگی
• 13. میانگین
• 14. میانه
• 15. دامنه
• 16. دامنه بین چارکی (IQR)
• 17. واریانس
• 18. انحراف معیار
• 19. ضریب تغییرات
• 20. چارک ها
• 21. صدک ها
• 22. خلاصه پنج عددی
• 23. نمایش بصری توزیع داده ها
• 24. توزیع نرمال (گوسی)
• 25. ویژگی های توزیع نرمال
• 26. قضیه حد مرکزی
• 27. توزیع t استیودنت
• 28. توزیع کای دو (Chi-Squared)
• 29. توزیع F
• 30. احتمال چیست؟
• 31. قوانین احتمال پایه
• 32. احتمال شرطی
• 33. قاعده بیز
• 34. متغیرهای تصادفی گسسته
• 35. تابع جرم احتمال (PMF)
• 36. امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
• 37. واریانس متغیر تصادفی گسسته
• 38. قضیه برنولی
• 39. توزیع دوجمله ای (Binomial)
• 40. کاربرد توزیع دوجمله ای
• 41. توزیع پواسون (Poisson)
• 42. کاربرد توزیع پواسون
• 43. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 44. تابع چگالی احتمال (PDF)
• 45. تابع توزیع تجمعی (CDF)
• 46. امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
• 47. واریانس متغیر تصادفی پیوسته
• 48. مفهوم نمونه گیری
• 49. انواع روش های نمونه گیری (تصادفی ساده، طبقه ای، خوشه ای، سیستماتیک)
• 50. خطای نمونه گیری
• 51. فاصله اطمینان چیست؟
• 52. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس معلوم)
• 53. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس نامعلوم)
• 54. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
• 55. مفهوم آزمون فرض
• 56. فرضیه صفر (H0)
• 57. فرضیه جایگزین (H1)
• 58. خطای نوع اول (آلفا)
• 59. خطای نوع دوم (بتا)
• 60. سطح معنی داری (سطح آلفا)
• 61. مقدار p (p-value)
• 62. توان آزمون (Power of the test)
• 63. آزمون t تک نمونه ای
• 64. آزمون t دو نمونه ای مستقل
• 65. آزمون t دو نمونه ای زوجی
• 66. آزمون Z
• 67. آزمون نسبت تک نمونه ای
• 68. آزمون نسبت دو نمونه ای
• 69. آزمون کای دو برای همگنی
• 70. آزمون کای دو برای استقلال
• 71. تحلیل واریانس (ANOVA) یک طرفه
• 72. مفهوم رگرسیون
• 73. رگرسیون خطی ساده
• 74. تخمین ضرایب رگرسیون (روش حداقل مربعات)
• 75. معادله رگرسیون خطی
• 76. ضریب همبستگی پیرسون (r)
• 77. ضریب تعیین (R-squared)
• 78. مفهوم همبستگی
• 79. رگرسیون خطی چندگانه
• 80. انتخاب متغیرها در رگرسیون چندگانه
• 81. پیش بینی با مدل رگرسیون
• 82. محدودیت های رگرسیون خطی
• 83. تحلیل سری های زمانی (مقدماتی)
• 84. شاخص های آماری
• 85. شاخص قیمت
• 86. شاخص مقدار
• 87. شاخص ارزش
• 88. شاخص های ترکیبی
• 89. شاخص لاسپیرز
• 90. شاخص پاشه
• 91. شاخص فیشر
• 92. مقدمه ای بر آمار غیرپارامتری
• 93. آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون
• 94. آزمون من-ویتنی
• 95. آزمون کروسکال-والیس
• 96. آزمون فریدمن
• 97. مقدمه ای بر تحلیل داده های بزرگ (Big Data)
• 98. نقش آمار در تحلیل داده های بزرگ
• 99. ابزارهای آماری برای داده های بزرگ
• 100. اهمیت تجسم داده ها در تحلیل