دوره مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از SAS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از SAS

موضوع کلی: آمار کاربردی با SAS

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری با SAS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. آمار چیست؟
• 2. چرا از آمار استفاده می‌کنیم؟
• 3. آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی
• 4. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS
• 5. آشنایی با محیط SAS
• 6. وارد کردن داده‌ها در SAS
• 7. انواع داده‌ها (کمی، کیفی)
• 8. متغیرهای گسسته در مقابل متغیرهای پیوسته
• 9. متغیرهای اسمی در مقابل متغیرهای ترتیبی
• 10. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه آماری
• 11. میانگین، میانه و نما
• 12. واریانس و انحراف معیار
• 13. دامنه و دامنه میان چارکی
• 14. جداول فراوانی
• 15. نمودارهای میله‌ای
• 16. نمودارهای دایره‌ای
• 17. هیستوگرام
• 18. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 19. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 20. مقدمه‌ای بر توزیع‌ها
• 21. توزیع نرمال
• 22. ویژگی‌های توزیع نرمال
• 23. استانداردسازی داده‌ها (Z-scores)
• 24. قانون تجربی (Empirical Rule)
• 25. مقدمه‌ای بر احتمالات
• 26. قوانین پایه احتمال
• 27. احتمال شرطی
• 28. قضیه بیز
• 29. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری
• 30. انواع روش‌های نمونه‌گیری
• 31. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 32. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 33. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 34. خطای نمونه‌گیری
• 35. مفهوم فاصله اطمینان
• 36. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین
• 37. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
• 38. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
• 39. مفاهیم پایه آزمون فرض
• 40. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
• 41. سطح معنی‌داری (Alpha)
• 42. مقدار p (p-value)
• 43. خطای نوع اول و نوع دوم
• 44. آزمون t تک نمونه‌ای
• 45. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
• 46. آزمون t دو نمونه‌ای زوجی
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 48. ANOVA یک‌طرفه
• 49. مفاهیم پایه ANOVA
• 50. آزمون F
• 51. آزمون‌های تعقیبی (Post-hoc tests)
• 52. ANOVA دوطرفه
• 53. مقدمه‌ای بر آزمون کای-دو
• 54. آزمون کای-دو برای خوبی برازش (Goodness-of-Fit)
• 55. آزمون کای-دو برای استقلال
• 56. مقدمه‌ای بر همبستگی
• 57. ضریب همبستگی پیرسون
• 58. تفسیر ضریب همبستگی
• 59. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 60. مدل رگرسیون خطی
• 61. تخمین ضرایب رگرسیون
• 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 63. انتخاب متغیرهای پیش‌بین
• 64. مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
• 65. آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار
• 66. آزمون مان-ویتنی U
• 67. آزمون کروسکال-والیس
• 68. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 69. مفهوم تحلیل عاملی
• 70. انواع تحلیل عاملی
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 72. مفهوم تحلیل خوشه‌ای
• 73. انواع تحلیل خوشه‌ای
• 74. مرور و جمع‌بندی مباحث
• 75. کاربرد SAS در تحلیل‌های آماری
• 76. نکات پیشرفته در SAS
• 77. نمودارهای پیشرفته در SAS
• 78. انواع آزمون‌های آماری در SAS
• 79. انتخاب آزمون آماری مناسب
• 80. تفسیر نتایج آماری
• 81. نوشتن گزارش آماری
• 82. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی
• 83. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی
• 84. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
• 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مهندسی
• 86. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته‌تر آماری
• 87. شیوه‌های صحیح گزارش‌دهی نتایج آماری
• 88. نکات مهم در تحلیل داده‌ها
• 89. اشتباهات رایج در آمار
• 90. منابع برای مطالعه بیشتر
• 91. تمرینات عملی با SAS
• 92. پروژه پایانی
• 93. ارائه پروژه
• 94. بازخورد و پرسش و پاسخ
• 95. جمع‌بندی نهایی دوره