دوره ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای پردازش جریان داده و تخمین آماری در مقیاس بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای پردازش جریان داده و تخمین آماری در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی در داده‌های حجیم

موضوع میانی: طراحی و تحلیل ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای مقیاس‌پذیری و کارایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده
• 3. چالش‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ
• 4. مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار
• 5. مبانی احتمالات در علوم کامپیوتر
• 6. توزیع‌های احتمالی گسسته
• 7. توزیع‌های احتمالی پیوسته
• 8. انتظار ریاضی و واریانس
• 9. نامساوی‌های احتمالی کلیدی
• 10. نامساوی مارکوف
• 11. نامساوی چبیشف
• 12. نامساوی چرنوف
• 13. اصول تخمین آماری
• 14. برآوردگرهای نقطه‌ای
• 15. برآوردگرهای بازه‌ای
• 16. آزمون فرض آماری
• 17. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده احتمالی
• 18. مزایای ساختارهای داده احتمالی
• 19. کاربرد ساختارهای داده احتمالی در مقیاس بزرگ
• 20. فیلترهای بلوم
• 21. مبانی فیلتر بلوم
• 22. پیاده‌سازی فیلتر بلوم
• 23. کاربرد فیلتر بلوم در تشخیص داده‌های تکراری
• 24. کاربرد فیلتر بلوم در پایگاه‌های داده
• 25. کاربرد فیلتر بلوم در شبکه‌های کامپیوتری
• 26. بهینه‌سازی فیلتر بلوم
• 27. فیلترهای بلوم قابل فیلتر
• 28. فیلترهای بلوم قابل فیلتر پویا
• 29. فیلترهای بلوم چندگانه
• 30. فیلترهای بلوم با نرخ خطای قابل تنظیم
• 31. کوانتیزرهای احتمالی
• 32. مقدمه‌ای بر کوانتیزرهای احتمالی
• 33. کوانتیزه کننده‌های خطی
• 34. کوانتیزه کننده‌های لگاریتمی
• 35. کاربرد کوانتیزرهای احتمالی در فشرده‌سازی داده
• 36. کاربرد کوانتیزرهای احتمالی در تخمین توزیع
• 37. کوانتیزه کننده‌های خطای مجاز
• 38. کوانتیزه کننده‌های با حافظه محدود
• 39. کوانتیزه کننده‌های پویا
• 40. کوانتیزه کننده‌های ترتیبی
• 41. کوانتیزه کننده‌های مقیاس‌پذیر
• 42. کوانتیزه کننده‌های توزیع شده
• 43. شمارنده‌های احتمالی
• 44. مقدمه‌ای بر شمارنده‌های احتمالی
• 45. شمارنده‌های فلو
• 46. کاربرد شمارنده‌های فلو در شمارش عناصر منحصر به فرد
• 47. شمارنده‌های فلو با حافظه محدود
• 48. شمارنده‌های فلو پویا
• 49. شمارنده‌های فلو توزیع شده
• 50. شمارنده‌های فلو با دقت قابل تنظیم
• 51. شمارنده‌های فلو برای ترافیک شبکه
• 52. شمارنده‌های فلو برای تحلیل رسانه‌های اجتماعی
• 53. شمارنده‌های فلو برای موتورهای جستجو
• 54. شمارنده‌های فلو برای تشخیص ناهنجاری
• 55. شمارنده‌های فلو برای یادگیری ماشین
• 56. شمارنده‌های فلو برای پردازش تصویر
• 57. شمارنده‌های فلو برای پردازش صدا
• 58. شمارنده‌های فلو برای پردازش ویدئو
• 59. شمارنده‌های فلو برای اینترنت اشیاء
• 60. شمارنده‌های فلو برای داده‌های مکانی-زمانی
• 61. ساختارهای داده برای تخمین فراوانی
• 62. مقدمه‌ای بر تخمین فراوانی
• 63. تخمین فراوانی در جریان داده
• 64. الگوریتم‌های تخمین فراوانی
• 65. الگوریتم Space-Saving
• 66. الگوریتم Count-Min Sketch
• 67. مبانی Count-Min Sketch
• 68. پیاده‌سازی Count-Min Sketch
• 69. کاربرد Count-Min Sketch در تخمین فراوانی
• 70. کاربرد Count-Min Sketch در یافتن عناصر پرتکرار
• 71. کاربرد Count-Min Sketch در تحلیل ترافیک شبکه
• 72. کاربرد Count-Min Sketch در تشخیص ناهنجاری
• 73. کاربرد Count-Min Sketch در یادگیری ماشین
• 74. کاربرد Count-Min Sketch برای عناصر با فراوانی بالا
• 75. کاربرد Count-Min Sketch برای عناصر با فراوانی پایین
• 76. کاربرد Count-Min Sketch با دقت قابل تنظیم
• 77. کاربرد Count-Min Sketch در محیط‌های توزیع شده
• 78. ساختارهای داده برای تخمین مجموعه اشتراک
• 79. مقدمه‌ای بر تخمین مجموعه اشتراک
• 80. تخمین اندازه مجموعه اشتراک در جریان داده
• 81. الگوریتم‌های تخمین مجموعه اشتراک
• 82. الگوریتم HyperLogLog
• 83. مبانی HyperLogLog
• 84. پیاده‌سازی HyperLogLog
• 85. کاربرد HyperLogLog در تخمین تعداد عناصر منحصر به فرد
• 86. کاربرد HyperLogLog در تحلیل داده‌های بزرگ
• 87. کاربرد HyperLogLog در پایگاه‌های داده
• 88. کاربرد HyperLogLog در شبکه‌های اجتماعی
• 89. کاربرد HyperLogLog در موتورهای جستجو
• 90. کاربرد HyperLogLog با دقت قابل تنظیم
• 91. کاربرد HyperLogLog در محیط‌های توزیع شده
• 92. کاربرد HyperLogLog برای داده‌های با حجم بالا
• 93. کاربرد HyperLogLog برای داده‌های با تنوع بالا
• 94. ساختارهای داده برای تخمین فاصله ژاکارد
• 95. مقدمه‌ای بر تخمین فاصله ژاکارد
• 96. تخمین فاصله ژاکارد در جریان داده
• 97. الگوریتم‌های تخمین فاصله ژاکارد
• 98. الگوریتم MinHash
• 99. مبانی MinHash
• 100. پیاده‌سازی MinHash