دوره بهینهسازی عملکرد و هوش مصنوعی در بازیهای ویدئویی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب بهینهسازی عملکرد و هوش مصنوعی در بازیهای ویدئویی
موضوع کلی: مبانی و تکنیکهای پیشرفته برنامهنویسی بازی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختارهای داده برای توسعه بازی
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. معرفی بهینهسازی عملکرد در بازیها
- 2. مفاهیم پایهای هوش مصنوعی در بازیها
- 3. ارتباط بهینهسازی و هوش مصنوعی
- 4. ابزارهای پروفایلینگ برای بازیها
- 5. تحلیل گلوگاههای CPU
- 6. تحلیل گلوگاههای GPU
- 7. بهینهسازی رندرینگ پایپلاین
- 8. تکنیکهای Culling (Frustum, Occlusion)
- 9. بهینهسازی مدیریت حافظه
- 10. الگوهای طراحی برای عملکرد بهتر
- 11. ساختارهای داده کارآمد
- 12. الگوریتمهای مرتبسازی و جستجوی بهینه
- 13. بهینهسازی فیزیک بازی
- 14. شبیهسازی ذرات با عملکرد بالا
- 15. بهینهسازی انیمیشن
- 16. مدیریت وضعیتهای انیمیشن (State Machines)
- 17. بهینهسازی صدا
- 18. کاهش بار روی شبکه (برای بازیهای آنلاین)
- 19. هوش مصنوعی مبتنی بر مسیر (Pathfinding)
- 20. الگوریتم A* برای مسیر یابی
- 21. بهینهسازی الگوریتم A*
- 22. جستجوی بیزی (Bayesian Search) در مسیر یابی
- 23. هوش مصنوعی مبتنی بر رفتار (Behavior Trees)
- 24. پیادهسازی Behavior Trees
- 25. بهینهسازی Behavior Trees
- 26. ماشینهای حالت محدود (Finite State Machines)
- 27. مقایسه Behavior Trees و State Machines
- 28. هوش مصنوعی مبتنی بر عامل (Agent-Based AI)
- 29. مدیریت جمعیت (Crowd Simulation)
- 30. شبیهسازی رفتار جمعی
- 31. سیستمهای پارتیکل برای رفتار جمعی
- 32. هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری (Machine Learning)
- 33. مقدمهای بر یادگیری ماشین برای بازیها
- 34. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 35. کاربرد RL در بازیها
- 36. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 37. کاربرد CNN در بازیها
- 38. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 39. کاربرد RNN در بازیها
- 40. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- 41. کاربرد یادگیری بدون نظارت
- 42. تشخیص الگو در رفتار بازیکن
- 43. پیشبینی رفتار بازیکن
- 44. سیستمهای توصیهگر برای بازیکنان
- 45. هوش مصنوعی برای تولید محتوا (Procedural Content Generation)
- 46. PCG با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک
- 47. PCG با استفاده از مارکوف چین
- 48. PCG برای دنیای بازی
- 49. PCG برای مراحل بازی
- 50. PCG برای شخصیتها
- 51. PCG برای آیتمها
- 52. بهینهسازی هوش مصنوعی دشمنان
- 53. هوش مصنوعی برای ایجاد چالش
- 54. هوش مصنوعی برای یادگیری از بازیکن
- 55. هوش مصنوعی برای تطبیق با سبک بازیکن
- 56. هوش مصنوعی برای ایجاد شخصیتهای پویا
- 57. سیستمهای تصمیمگیری هوشمند
- 58. درختان تصمیم (Decision Trees)
- 59. الگوریتمهای درخت تصمیم
- 60. بهینهسازی درختان تصمیم
- 61. منطق فازی (Fuzzy Logic) در بازیها
- 62. پیادهسازی منطق فازی
- 63. کاربرد منطق فازی در هوش مصنوعی
- 64. هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین (Rule-Based AI)
- 65. موتورهای قوانین (Rule Engines)
- 66. بهینهسازی موتورهای قوانین
- 67. مدیریت تعادل در بازیها
- 68. هوش مصنوعی برای تنظیم سختی
- 69. هوش مصنوعی برای مدیریت منابع
- 70. هوش مصنوعی برای ایجاد سناریوهای غیرمنتظره
- 71. بهینهسازی سیستمهای انگیزش بازیکن
- 72. هوش مصنوعی برای ایجاد داستانهای پویا
- 73. هوش مصنوعی برای دیالوگهای واقعگرایانه
- 74. سیستمهای برنامهریزی (Planning Systems)
- 75. کاربرد Planning Systems در بازیها
- 76. بهینهسازی Planning Systems
- 77. مدیریت وضعیتهای بازی با هوش مصنوعی
- 78. هوش مصنوعی برای پازلها
- 79. هوش مصنوعی برای مراحل پلتفرمر
- 80. هوش مصنوعی برای بازیهای استراتژی
- 81. هوش مصنوعی برای بازیهای نقشآفرینی
- 82. هوش مصنوعی برای بازیهای ورزشی
- 83. هوش مصنوعی برای بازیهای ریسینگ
- 84. هوش مصنوعی برای بازیهای شوتر
- 85. هوش مصنوعی برای بازیهای ترسناک
- 86. هوش مصنوعی برای بازیهای معمایی
- 87. هوش مصنوعی برای بازیهای شبیهسازی
- 88. هوش مصنوعی برای بازیهای کارتی
- 89. هوش مصنوعی برای بازیهای پازل استراتژیک
- 90. هوش مصنوعی برای بازیهای اکشن نقشآفرینی
- 91. هوش مصنوعی برای بازیهای جهان باز
- 92. هوش مصنوعی برای بازیهای بقا
- 93. هوش مصنوعی برای بازیهای سندباکس
- 94. هوش مصنوعی برای بازیهای مسابقهای تاکتیکی
- 95. هوش مصنوعی برای بازیهای شبیهسازی پرواز
- 96. هوش مصنوعی برای بازیهای شبیهسازی رانندگی
- 97. هوش مصنوعی برای بازیهای ورزشی تیمی
- 98. هوش مصنوعی برای بازیهای ورزشی انفرادی
- 99. هوش مصنوعی برای بازیهای استراتژی همزمان
- 100. هوش مصنوعی برای بازیهای استراتژی نوبتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.