دوره درک داده‌ها و تصمیم‌گیری در علوم بهداشتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درک داده‌ها و تصمیم‌گیری در علوم بهداشتی

موضوع کلی: مبانی آمار برای علوم بهداشتی

موضوع میانی: آشنایی با مفاهیم آماری در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده در بهداشت
• 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های بهداشتی
• 3. منابع داده در علوم بهداشتی
• 4. انواع داده‌ها: کمی و کیفی
• 5. مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی
• 6. جمع‌آوری داده‌های بهداشتی
• 7. طراحی پرسشنامه و ابزارهای جمع‌آوری
• 8. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
• 9. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 10. خلاصه‌سازی داده‌های کمی: میانگین، میانه، مد
• 11. خلاصه‌سازی داده‌های کیفی: فراوانی، درصد
• 12. نمایش بصری داده‌های کمی: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای
• 13. نمایش بصری داده‌های کیفی: نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای
• 14. مقدمه‌ای بر پراکندگی داده‌ها
• 15. دامنه، واریانس، انحراف معیار
• 16. صدک‌ها و چارک‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر احتمال
• 18. مفاهیم پایه احتمال
• 19. احتمال شرطی
• 20. قضیه بیز
• 21. قوانین احتمال
• 22. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال
• 23. توزیع نرمال
• 24. توزیع دوجمله‌ای
• 25. توزیع پواسون
• 26. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
• 27. نمونه‌گیری و جامعه آماری
• 28. خطای نمونه‌گیری
• 29. فاصله اطمینان
• 30. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
• 31. مفاهیم پایه آزمون فرض
• 32. خطای نوع اول و دوم
• 33. سطح معنی‌داری (آلفا)
• 34. p-value
• 35. مقدمه‌ای بر آزمون t
• 36. آزمون t تک نمونه‌ای
• 37. آزمون t مستقل
• 38. آزمون t زوجی
• 39. مقدمه‌ای بر آزمون کای دو
• 40. آزمون کای دو برای حسن برازش
• 41. آزمون کای دو برای استقلال
• 42. مقدمه‌ای بر همبستگی
• 43. ضریب همبستگی پیرسون
• 44. ضریب همبستگی اسپیرمن
• 45. تفسیر ضرایب همبستگی
• 46. مقدمه‌ای بر رگرسیون
• 47. رگرسیون خطی ساده
• 48. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 49. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 50. مفهوم زمان بقا
• 51. منحنی کاپلان-مایر
• 52. مقدمه‌ای بر مطالعات مشاهده‌ای
• 53. مطالعات مقطعی
• 54. مطالعات مورد-شاهدی
• 55. مطالعات کوهورت
• 56. مقدمه‌ای بر مطالعات مداخله‌ای
• 57. کارآزمایی بالینی تصادفی
• 58. مقدمه‌ای بر انواع خطاهای در مطالعات بهداشتی
• 59. خطای سیستماتیک (سوگیری)
• 60. خطای تصادفی
• 61. مقدمه‌ای بر معیارهای تشخیصی
• 62. حساسیت و ویژگی
• 63. مقدار پیش‌بینی کننده مثبت و منفی
• 64. منحنی ROC
• 65. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری بار بیماری
• 66. میزان شیوع (Prevalence)
• 67. میزان بروز (Incidence)
• 68. نسبت شانس (Odds Ratio)
• 69. خطر نسبی (Relative Risk)
• 70. سال‌های از دست رفته عمر به دلیل بیماری (YLL)
• 71. سال‌های زندگی با ناتوانی (YLD)
• 72. بار بیماری در کل (DALY)
• 73. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در بهداشت
• 74. چالش‌های داده‌های بزرگ
• 75. کاربرد داده‌های بزرگ در پیشگیری و درمان
• 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهداشت
• 77. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
• 80. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در بهداشت
• 81. شناسایی الگوها در داده‌های سری زمانی
• 82. پیش‌بینی روند بیماری‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining) در بهداشت
• 84. کشف دانش پنهان در داده‌ها
• 85. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی عوامل خطر
• 86. مقدمه‌ای بر امنیت و حریم خصوصی داده‌های بهداشتی
• 87. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 88. روش‌های امن‌سازی داده‌ها
• 89. مقدمه‌ای بر تجسم پیشرفته داده‌ها
• 90. داشبوردهای مدیریتی
• 91. نقشه‌های حرارتی
• 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 93. ساخت مدل‌های پیش‌بینی خطر
• 94. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
• 95. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
• 96. ترکیب شواهد علمی و قضاوت بالینی
• 97. فرایند تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
• 98. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری کیفیت مراقبت‌های بهداشتی
• 99. شاخص‌های کیفیت
• 100. مدل‌های ارزیابی کیفیت