دوره رمزگشایی رازهای اطلاعات و یادگیری ماشین با دیوید مک‌کی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رمزگشایی رازهای اطلاعات و یادگیری ماشین با دیوید مک‌کی

موضوع کلی: مبانی نظریه اطلاعات، استنتاج آماری و الگوریتم‌های یادگیری

موضوع میانی: از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی اطلاعات
• 2. آنتروپی
• 3. آنتروپی مشترک
• 4. آنتروپی شرطی
• 5. اطلاعات متقابل
• 6. قضیه شانون-هارتلی
• 7. کانال‌های گوسی
• 8. کدینگ کانال
• 9. کدینگ منبع
• 10. کدینگ هافمن
• 11. کدینگ آریتمتیک
• 12. نویز و خطا
• 13. تئوری کدینگ تصحیح خطا
• 14. کدهای همینگ
• 15. کدهای کانولوشنال
• 16. کدهای توربو
• 17. کدهای LDPC
• 18. استنتاج بیزی
• 19. احتمالات بیزی
• 20. قضیه بیز
• 21. توزیع‌های پیشین و پسین
• 22. پارامترهای مدل
• 23. تخمین حداکثر درستنمایی
• 24. تخمین حداکثر پسین
• 25. استنتاج تقریبی
• 26. نشر بوک
• 27. فیلتر کالمن
• 28. فیلتر ذرات
• 29. مدل‌های گرافیکی
• 30. شبکه‌های بیزی
• 31. میدان‌های تصادفی مارکوف
• 32. گراف‌های بند
• 33. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
• 34. الگوریتم انتشار عقیده
• 35. الگوریتم سمپلینگ مونت کارلو زنجیره مارکوف
• 36. یادگیری ماشین
• 37. یادگیری نظارت شده
• 38. رگرسیون خطی
• 39. رگرسیون لجستیک
• 40. ماشین‌های بردار پشتیبان
• 41. درختان تصمیم
• 42. جنگل‌های تصادفی
• 43. تقویت گرادیان
• 44. شبکه‌های عصبی
• 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 46. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 47. یادگیری بدون نظارت
• 48. خوشه‌بندی
• 49. K-means
• 50. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 51. تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 52. اتوانکودرها
• 53. مدل‌های مخلوط گوسی
• 54. یادگیری تقویتی
• 55. فرآیندهای مارکوف تصمیم‌گیری
• 56. یادگیری Q
• 57. یادگیری سیاست
• 58. یادگیری عمقی تقویتی
• 59. کاربردها
• 60. تشخیص تصویر
• 61. پردازش زبان طبیعی
• 62. سیستم‌های توصیه‌گر
• 63. تشخیص گفتار
• 64. تحلیل داده‌های مالی
• 65. پزشکی و ژنتیک
• 66. رباتیک
• 67. بازی‌ها
• 68. اخلاق در هوش مصنوعی
• 69. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 70. شفافیت و قابلیت تفسیر
• 71. حریم خصوصی داده‌ها
• 72. امنیت هوش مصنوعی
• 73. آینده هوش مصنوعی
• 74. یادگیری عمیق
• 75. مبانی یادگیری عمیق
• 76. توابع فعال‌سازی
• 77. بهینه‌سازی
• 78. انتشار برگشتی
• 79. معماری‌های شبکه عصبی
• 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنال پیشرفته
• 81. شبکه‌های عصبی بازگشتی پیشرفته
• 82. شبکه‌های ترنسفورمر
• 83. معماری‌های مولد
• 84. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 85. مدل‌های واگرا (VAEs)
• 86. پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
• 87. مدل‌های زبانی
• 88. ترجمه ماشینی
• 89. تولید متن
• 90. تحلیل احساسات
• 91. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 92. کاربرد LLMs
• 93. اخلاق LLMs
• 94. تفسیر و توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 95. روش‌های تفسیرپذیری
• 96. شبه‌کد و توضیحات الگوریتمی
• 97. نمودارهای جریان داده
• 98. نمایش بصری مفاهیم
• 99. مثال‌های عملی و مطالعات موردی
• 100. تمرینات و مسائل چالش‌برانگیز