دوره ساختاردهی داده‌ها و مدل‌سازی آماری با LISP-STAT همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختاردهی داده‌ها و مدل‌سازی آماری با LISP-STAT

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای LISP-STAT در محاسبات آماری و گرافیک پویا

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا در LISP-STAT برای تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر LISP-STAT
• 2. مفاهیم شیءگرایی در LISP-STAT
• 3. انواع داده‌های اساسی در LISP-STAT
• 4. لیست‌ها و ساختارهای داده مشابه
• 5. آرایه‌ها و ماتریس‌ها
• 6. بردارها و تنسورها
• 7. فریم‌های داده (Data Frames)
• 8. ایجاد و دستکاری فریم‌های داده
• 9. عملیات پایه روی فریم‌های داده
• 10. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها
• 11. فیلتر کردن داده‌ها
• 12. مرتب‌سازی فریم‌های داده
• 13. ترکیب فریم‌های داده
• 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌ها
• 15. ذخیره فریم‌های داده در فایل‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 17. مدل‌های خطی ساده
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 19. رگرسیون خطی چندگانه
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 21. توزیع‌های آماری رایج (نرمال، برنولی، پواسون)
• 22. تابع پیوند (Link Function)
• 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 24. مدل‌های رگرسیون پواسون
• 25. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های مختلط
• 27. مؤلفه‌های ثابت و تصادفی
• 28. مدل‌های رگرسیون خطی مختلط
• 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک مختلط
• 30. مدل‌های سری زمانی
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
• 32. مدل‌های ARIMA
• 33. مدل‌های نمایی هموارسازی
• 34. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
• 35. آموزش بصری داده‌ها
• 36. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 37. نمودارهای خطی (Line Plots)
• 38. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
• 39. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 40. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
• 41. نمودارهای تراکم (Density Plots)
• 42. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
• 43. ایجاد نمودارهای تعاملی
• 44. تنظیم پارامترهای نمودار
• 45. برچسب‌گذاری نمودارها
• 46. افزودن خطوط رگرسیون به نمودارها
• 47. نمودارهای چندگانه (Multiple Plots)
• 48. ساخت گزارش‌های آماری
• 49. استفاده از خروجی مدل‌ها
• 50. فرمت‌بندی خروجی متن
• 51. ایجاد جداول خلاصه
• 52. ادغام متن و نتایج آماری
• 53. کار با توابع آماری
• 54. توابع توصیفی (میانگین، میانه، واریانس)
• 55. توابع توزیع (احتمال تجمعی، کوانتیل)
• 56. توابع آزمون فرض (t-test, chi-squared test)
• 57. توابع نمونه‌گیری
• 58. توابع شبیه‌سازی
• 59. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در LISP
• 60. متغیرها و تخصیص
• 61. ساختارهای کنترلی (if, cond, loop)
• 62. توابع سفارشی
• 63. لیست‌ها به عنوان داده و کد
• 64. ماکروها در LISP
• 65. مقدمه‌ای بر شیءگرایی در LISP-STAT
• 66. کلاس‌ها و نمونه‌ها
• 67. وراثت
• 68. متدها
• 69. پیام‌رسانی (Message Passing)
• 70. پروتکل‌ها
• 71. ایجاد کلاس‌های سفارشی داده
• 72. ایجاد کلاس‌های سفارشی مدل
• 73. استفاده از شیءگرایی برای سازماندهی کد
• 74. مقدمه‌ای بر گرافیک پویا
• 75. به‌روزرسانی خودکار نمودارها
• 76. ایجاد عناصر تعاملی در نمودارها
• 77. ارتباط بین عناصر گرافیکی و داده‌ها
• 78. کار با داده‌های بزرگ
• 79. بهینه‌سازی عملکرد
• 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 82. طبقه‌بندی (Classification)
• 83. خوشه‌بندی (Clustering)
• 84. رگرسیون (Regression)
• 85. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین در LISP-STAT
• 86. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
• 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 88. کاربرد LISP-STAT در تحقیقات علمی
• 89. مثال‌های عملی از کاربرد LISP-STAT
• 90. تحلیل داده‌های پزشکی
• 91. تحلیل داده‌های اقتصادی
• 92. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
• 93. پروژه‌های پیشرفته با LISP-STAT
• 94. توسعه ابزارهای آماری سفارشی
• 95. ادغام LISP-STAT با سایر ابزارها
• 96. ملاحظات پایانی و مسیرهای یادگیری آینده