دوره پردازش ویدئو و متن: راهنمای کاربردی برای متخصصان همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب پردازش ویدئو و متن: راهنمای کاربردی برای متخصصان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر پردازش ویدئو و متن
- 2. اهمیت پردازش ویدئو و متن در دنیای امروز
- 3. کاربردهای اصلی پردازش ویدئو و متن
- 4. مروری بر چالش های پردازش ویدئو و متن
- 5. ابزارها و فناوری های کلیدی
- 6. مفاهیم پایه ای ویدئو
- 7. فرمت های ویدئویی رایج
- 8. کدک ها و فشرده سازی ویدئو
- 9. رزولوشن و فریم ریت
- 10. فضاهای رنگی در ویدئو
- 11. مفاهیم پایه ای متن
- 12. انواع داده های متنی
- 13. نحوه نمایش متن (Unicode, ASCII)
- 14. ساختار متنی (جمله، پاراگراف، سند)
- 15. پردازش اولیه ویدئو
- 16. بارگذاری و نمایش فایل های ویدئویی
- 17. استخراج فریم از ویدئو
- 18. تغییر اندازه و برش ویدئو
- 19. اعمال فیلترهای پایه ای بر روی فریم ها
- 20. تغییر سرعت ویدئو
- 21. ضبط و ذخیره سازی ویدئو
- 22. پردازش اولیه متن
- 23. پاکسازی متن (حذف علائم نگارشی، اعداد)
- 24. تبدیل به حروف کوچک/بزرگ
- 25. توکنایزیشن (Tokenization)
- 26. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
- 27. ریشه یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
- 28. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای متن
- 29. مفاهیم اصلی NLP
- 30. تحلیل گرامری (Parsing)
- 31. شناسایی بخش های کلام (Part-of-Speech Tagging)
- 32. تشخیص موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition - NER)
- 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 34. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
- 35. ترجمه ماشینی
- 36. خلاصه سازی متن
- 37. پردازش ویدئو پیشرفته
- 38. تشخیص اشیاء در ویدئو
- 39. ردیابی اشیاء (Object Tracking)
- 40. تشخیص چهره (Face Detection)
- 41. تشخیص و تشخیص هویت چهره
- 42. تحلیل حرکت (Motion Analysis)
- 43. تشخیص فعالیت (Activity Recognition)
- 44. تولید توضیحات متنی برای ویدئو (Video Captioning)
- 45. تشخیص صحنه (Scene Detection)
- 46. تشخیص رویداد (Event Detection)
- 47. فشرده سازی و استخراج ویدئو با کیفیت بالا
- 48. کار با ابزارهای پردازش ویدئو (OpenCV)
- 49. کار با کتابخانه های NLP (NLTK, spaCy)
- 50. یادگیری ماشین در پردازش ویدئو و متن
- 51. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
- 52. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
- 53. مدل های یادگیری ماشین برای متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
- 54. مدل های یادگیری ماشین برای ویدئو (CNN, RNN)
- 55. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای استخراج ویژگی های تصویری
- 56. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده های ترتیبی (متن و ویدئو)
- 57. شبکه های LSTM و GRU
- 58. شبکه های ترنسفورمر (Transformer Networks)
- 59. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای پردازش ویدئو و متن
- 60. معماری های شبکه های عصبی برای پردازش ویدئو
- 61. معماری های شبکه های عصبی برای پردازش متن
- 62. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
- 63. کاربرد LLMs در پردازش متن
- 64. کاربرد LLMs در پردازش ویدئو (با ترکیب با مدل های تصویری)
- 65. تکنیک های ترکیب پردازش ویدئو و متن
- 66. استخراج ویژگی های ویدئو و متن به صورت مجزا
- 67. ادغام ویژگی های ویدئو و متن
- 68. مدل های چندوجهی (Multimodal Models)
- 69. یادگیری همزمان (Joint Learning)
- 70. کاربردهای عملی پردازش ویدئو و متن
- 71. سیستم های توصیه گر محتوا (Content Recommendation Systems)
- 72. جستجوی معنایی ویدئو و متن
- 73. تحلیل رسانه های اجتماعی (Social Media Analysis)
- 74. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
- 75. سیستم های نظارت و امنیتی
- 76. دستیارهای مجازی (Virtual Assistants)
- 77. واقعیت افزوده (Augmented Reality) و واقعیت مجازی (Virtual Reality)
- 78. تولید محتوای خودکار (Automated Content Generation)
- 79. دسترسی پذیری محتوا (Content Accessibility)
- 80. پردازش ویدئو و متن در پزشکی
- 81. پردازش ویدئو و متن در حقوق
- 82. پردازش ویدئو و متن در آموزش
- 83. ابزارها و چارچوب های محبوب
- 84. OpenCV برای پردازش تصویر و ویدئو
- 85. TensorFlow و Keras برای یادگیری عمیق
- 86. PyTorch برای یادگیری عمیق
- 87. NLTK و spaCy برای پردازش زبان طبیعی
- 88. Hugging Face Transformers برای مدل های زبانی
- 89. Ffmpeg برای پردازش فایل های ویدئویی
- 90. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
- 91. سوگیری در داده ها و مدل ها
- 92. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل ها
- 93. حریم خصوصی کاربران و داده های حساس
- 94. امنیت داده ها
- 95. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی
- 96. آینده پردازش ویدئو و متن
- 97. روندهای نوظهور
- 98. پیشرفت در مدل های چندوجهی
- 99. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- 100. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.