دوره داده‌کاوی و تحلیل داده با استفاده از SQLite و ابزارهای مرتبط همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با استفاده از SQLite و ابزارهای مرتبط

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر داده کاوی
• 2. مقدمه ای بر تحلیل داده
• 3. مفاهیم کلیدی در داده کاوی
• 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
• 5. انواع داده ها
• 6. ساختار داده ها
• 7. انواع پایگاه داده
• 8. مقدمه ای بر پایگاه داده رابطه ای
• 9. مقدمه ای بر SQLite
• 10. نصب و راه اندازی SQLite
• 11. محیط خط فرمان SQLite
• 12. محیط گرافیکی SQLite (مانند DB Browser for SQLite)
• 13. مفاهیم اساسی SQL
• 14. دستورات DDL (تعریف داده)
• 15. دستورات DML (دستکاری داده)
• 16. دستورات DCL (کنترل داده)
• 17. دستورات TCL (کنترل تراکنش)
• 18. ایجاد پایگاه داده در SQLite
• 19. ایجاد جداول در SQLite
• 20. تعریف انواع داده در SQLite
• 21. محدودیت های کلید اصلی (Primary Key)
• 22. محدودیت های کلید خارجی (Foreign Key)
• 23. محدودیت های منحصر به فرد (Unique)
• 24. محدودیت های عدم نال بودن (NOT NULL)
• 25. محدودیت های پیش فرض (DEFAULT)
• 26. محدودیت های بررسی (CHECK)
• 27. درج داده در جداول SQLite
• 28. به روز رسانی داده ها در جداول SQLite
• 29. حذف داده ها از جداول SQLite
• 30. انتخاب داده ها از جداول SQLite (SELECT)
• 31. فیلتر کردن داده ها با WHERE
• 32. مرتب سازی داده ها با ORDER BY
• 33. گروه بندی داده ها با GROUP BY
• 34. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
• 35. ترکیب جداول با JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
• 36. زیر پرس و جوها (Subqueries)
• 37. توابع تجمعی (Aggregate Functions: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 38. کار با رشته ها (String Functions)
• 39. کار با اعداد (Numeric Functions)
• 40. کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 41. عملیات منطقی (Logical Operators: AND, OR, NOT)
• 42. عملیات مقایسه ای (Comparison Operators)
• 43. عملگرهای LIKE و GLOB
• 44. عملگرهای BETWEEN و IN
• 45. عملگرهای NULL
• 46. ایجاد نماها (Views)
• 47. ایجاد ایندکس ها (Indexes)
• 48. مقدمه ای بر مدیریت تراکنش ها (Transactions)
• 49. تراکنش های ACID
• 50. دستورات BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 51. مدیریت خطاها در SQLite
• 52. پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده
• 53. فشرده سازی پایگاه داده
• 54. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
• 55. حذف جداول (DROP TABLE)
• 56. حذف پایگاه داده
• 57. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیل داده
• 58. ادغام SQLite با زبان های برنامه نویسی (Python, R)
• 59. مقدمه ای بر کتابخانه sqlite3 در پایتون
• 60. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
• 61. اجرای دستورات SQL با پایتون
• 62. مدیریت نتایج پرس و جوها در پایتون
• 63. استفاده از پارامترها در پرس و جوهای پایتون
• 64. کار با داده های بزرگ در SQLite
• 65. بهینه سازی پرس و جوها در SQLite
• 66. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 67. پاکسازی داده ها
• 68. مقادیر گم شده
• 69. شناسایی و حذف داده های پرت (Outliers)
• 70. تبدیل داده ها
• 71. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 72. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• 73. الگوریتم های یادگیری ماشین پایه
• 74. رگرسیون خطی
• 75. رگرسیون لجستیک
• 76. درخت تصمیم
• 77. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 78. خوشه بندی (Clustering)
• 79. K-Means Clustering
• 80. DBSCAN Clustering
• 81. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
• 82. تحلیل آماری پایه
• 83. محاسبه میانگین، میانه، مد
• 84. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 85. نمودارها و بصری سازی داده ها (Matplotlib, Seaborn)
• 86. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 87. نمودارهای خطی (Line Plots)
• 88. نمودارهای میله ای (Bar Plots)
• 89. هیستوگرام ها (Histograms)
• 90. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
• 91. نقشه های حرارتی (Heatmaps)
• 92. بصری سازی داده های مکانی
• 93. تجزیه و تحلیل متن (Text Analysis)
• 94. پردازش اولیه متن (Tokenization, Stop Word Removal, Stemming/Lemmatization)
• 95. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 96. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 97. کاربرد SQLite در تحلیل داده های وب
• 98. کاربرد SQLite در تحلیل داده های IoT
• 99. کاربرد SQLite در تحلیل داده های موبایل
• 100. کاربرد SQLite در تحلیل داده های علمی