دوره راهنمای جامع برای NLP و مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای NLP و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 2. تاریخچه NLP
• 3. کاربردهای NLP
• 4. چالش های NLP
• 5. مفاهیم پایه زبان شناسی
• 6. گرامر و سینتکس
• 7. معناشناسی
• 8. کاربردشناسی
• 9. ساختار زبان
• 10. انواع متن
• 11. زبان های صوری در مقابل زبان های طبیعی
• 12. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 13. یادگیری نظارت شده
• 14. یادگیری بدون نظارت
• 15. یادگیری تقویتی
• 16. انواع مدل های یادگیری ماشین
• 17. معیارهای ارزیابی مدل
• 18. پیش پردازش متن
• 19. توکن سازی
• 20. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 21. ریشه یابی (Stemming)
• 22. لِماتیزاسیون (Lemmatization)
• 23. نرمال سازی متن
• 24. مدل سازی Bag-of-Words (BoW)
• 25. TF-IDF
• 26. مدل سازی N-gram
• 27. مبانی نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
• 28. Word2Vec
• 29. GloVe
• 30. FastText
• 31. مفاهیم شبکه های عصبی
• 32. نورون ها و لایه ها
• 33. توابع فعال سازی
• 34. پس انتشار خطا (Backpropagation)
• 35. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 36. حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
• 37. واحدهای بازگشتی دروازه ای (GRU)
• 38. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 39. معماری های پیشرفته NLP
• 40. ترنسفورمرها (Transformers)
• 41. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 42. خود-توجهی (Self-Attention)
• 43. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 44. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 45. معرفی LLMs
• 46. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 47. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 48. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 49. تفاوت های GPT و BERT
• 50. آموزش پیشرفته (Pre-training) LLMs
• 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 52. کاربردهای LLMs
• 53. تولید متن
• 54. ترجمه ماشینی
• 55. خلاصه سازی متن
• 56. پاسخگویی به سوالات
• 57. تحلیل احساسات
• 58. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
• 59. برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 60. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 61. مدل سازی موضوع (Topic Modeling)
• 62. تطبیق الگو (Pattern Matching)
• 63. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 64. جستجوی معنایی
• 65. سیستم های پرسش و پاسخ (Q&A Systems)
• 66. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
• 67. تحلیل احساسات و نظرات
• 68. تشخیص احساسات
• 69. شناسایی احساسات متنی
• 70. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
• 71. مدیریت مکالمه
• 72. ربات های چت (Chatbots)
• 73. طراحی جریان مکالمه
• 74. مدیریت وضعیت مکالمه
• 75. تولید زبان طبیعی (NLG)
• 76. ساختارهای گرامری در NLG
• 77. تولید متن مبتنی بر الگو
• 78. تولید متن مبتنی بر مدل
• 79. تولید زبان طبیعی در عمل
• 80. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 81. چالش های NLP فارسی
• 82. ابزارها و منابع NLP فارسی
• 83. مدل های زبانی برای فارسی
• 84. کاربردهای NLP فارسی
• 85. اخلاق در NLP
• 86. سوگیری در مدل های زبانی
• 87. شفافیت و توضیح پذیری مدل ها
• 88. حریم خصوصی در NLP
• 89. مسئولیت پذیری در استفاده از NLP
• 90. مباحث پیشرفته و آینده NLP
• 91. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 92. یادگیری تعاملی (Interactive Learning)
• 93. یادگیری پیوسته (Continual Learning)
• 94. NLP در زمان واقعی (Real-time NLP)
• 95. ارزیابی مدل های NLP
• 96. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
• 97. آزمایشگاه های NLP و مجموعه داده ها
• 98. نکات عملی و ترفندهای NLP
• 99. ساخت خط لوله NLP (NLP Pipeline)
• 100. انتخاب مدل مناسب