دوره بررسی و مقایسه پلتفرمهای IoT: ThingSpeak, Adafruit IO, Node-RED همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب بررسی و مقایسه پلتفرمهای IoT: ThingSpeak, Adafruit IO, Node-RED
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه به اینترنت اشیا (IoT)
- 2. مفهوم پلتفرمهای IoT
- 3. اهمیت پلتفرمهای IoT در پروژههای واقعی
- 4. معرفی ThingSpeak
- 5. ویژگیهای کلیدی ThingSpeak
- 6. مزایای ThingSpeak
- 7. معایب ThingSpeak
- 8. موارد کاربرد ThingSpeak
- 9. مقدمه به Adafruit IO
- 10. ویژگیهای کلیدی Adafruit IO
- 11. مزایای Adafruit IO
- 12. معایب Adafruit IO
- 13. موارد کاربرد Adafruit IO
- 14. مقدمه به Node-RED
- 15. ویژگیهای کلیدی Node-RED
- 16. مزایای Node-RED
- 17. معایب Node-RED
- 18. موارد کاربرد Node-RED
- 19. مقایسه کلی پلتفرمها
- 20. مقایسه از نظر سادگی استفاده
- 21. مقایسه از نظر انعطافپذیری
- 22. مقایسه از نظر قابلیت توسعه
- 23. مقایسه از نظر پشتیبانی از سختافزار
- 24. مقایسه از نظر قابلیتهای تحلیل داده
- 25. مقایسه از نظر قابلیتهای بصریسازی داده
- 26. مقایسه از نظر قابلیتهای امنیتی
- 27. مقایسه از نظر هزینهها (رایگان، پولی)
- 28. مقایسه از نظر جامعه کاربری و پشتیبانی
- 29. مقایسه از نظر API و ادغام با سرویسهای دیگر
- 30. مقایسه از نظر معماری (ابری، محلی)
- 31. مقایسه از نظر مقیاسپذیری
- 32. مقایسه از نظر امکانات ذخیرهسازی داده
- 33. مقایسه از نظر امکانات پردازش داده در لحظه (Real-time)
- 34. مقایسه از نظر امکانات مدیریت دستگاه
- 35. مقایسه از نظر قابلیتهای اتوماسیون و منطق
- 36. مقایسه از نظر پشتیبانی از پروتکلهای ارتباطی (MQTT, HTTP, etc.)
- 37. مقایسه از نظر ابزارهای اشکالزدایی (Debugging)
- 38. مقایسه از نظر مستندات و آموزشها
- 39. مقایسه از نظر سرعت راهاندازی اولیه
- 40. مقایسه از نظر قابلیتهای نوتیفیکیشن و هشدار
- 41. مقایسه از نظر امکانات ایجاد داشبورد
- 42. مقایسه از نظر قابلیتهای یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 43. مقایسه از نظر پشتیبانی از زبانهای برنامهنویسی
- 44. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای کوچک و آموزشی
- 45. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای تجاری و صنعتی
- 46. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با نیاز به پردازش پیچیده
- 47. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با نیاز به امنیت بالا
- 48. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با نیاز به مقیاسپذیری بالا
- 49. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای مبتنی بر سختافزارهای خاص
- 50. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با بودجه محدود
- 51. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با نیاز به انعطافپذیری بالا در طراحی
- 52. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با نیاز به بصریسازی پیشرفته
- 53. انتخاب پلتفرم مناسب برای پروژههای با نیاز به ادغام با سرویسهای ابری دیگر
- 54. راهنمای گام به گام ثبتنام در ThingSpeak
- 55. تنظیم اولین کانال در ThingSpeak
- 56. ارسال داده به ThingSpeak با استفاده از آردوینو
- 57. استفاده از API کلید در ThingSpeak
- 58. بصریسازی دادهها در ThingSpeak (نمودارها)
- 59. تنظیم فیلدهای داده در ThingSpeak
- 60. استفاده از توابع آماده ThingSpeak (MathWorks)
- 61. ایجاد قوانین (Rules) در ThingSpeak
- 62. محدودیتهای نسخه رایگان ThingSpeak
- 63. راهنمای گام به گام ثبتنام در Adafruit IO
- 64. ایجاد اولین Feed در Adafruit IO
- 65. ارسال داده به Adafruit IO با استفاده از آردوینو
- 66. استفاده از کلیدهای API در Adafruit IO
- 67. ایجاد داشبورد در Adafruit IO
- 68. استفاده از بلوکها (Blocks) برای بصریسازی در Adafruit IO
- 69. تنظیمات مربوط به Data Streams در Adafruit IO
- 70. استفاده از Adafruit IO MQTT
- 71. ایجاد Rules در Adafruit IO
- 72. محدودیتهای نسخه رایگان Adafruit IO
- 73. نصب Node-RED
- 74. آشنایی با محیط کاربری Node-RED
- 75. مفهوم Node و Flow در Node-RED
- 76. استفاده از Node های پایه (Inject, Debug, Function, Change)
- 77. اتصال Node ها به یکدیگر
- 78. ایجاد اولین Flow در Node-RED
- 79. وارد کردن داده از منابع خارجی (HTTP Request, MQTT)
- 80. ارسال داده به سرویسهای ابری (ThingSpeak, Adafruit IO)
- 81. استفاده از Function Node برای پردازش داده با JavaScript
- 82. پیادهسازی منطق شرطی در Node-RED
- 83. مدیریت خطا در Node-RED
- 84. استفاده از Node های مخصوص سختافزار (Raspberry Pi GPIO)
- 85. استفاده از Node های Third-party
- 86. پشتیبانی از MQTT در Node-RED
- 87. ایجاد API در Node-RED
- 88. امنیت در Node-RED
- 89. مهاجرت از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر (چالشها و راهکارها)
- 90. چگونه پروژه خود را با استفاده از ترکیبی از پلتفرمها بسازیم؟
- 91. مطالعه موردی: پروژه پایش دما و رطوبت با ThingSpeak
- 92. مطالعه موردی: پروژه کنترل لامپ با Adafruit IO
- 93. مطالعه موردی: پروژه اتوماسیون خانه با Node-RED و Raspberry Pi
- 94. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژههای IoT
- 95. آینده پلتفرمهای IoT
- 96. نتیجهگیری و جمعبندی
- 97. پرسش و پاسخ
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.