دوره شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: پیاده‌سازی MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
• 2. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
• 3. شبکه های عصبی عمیق
• 4. مبانی یادگیری تقویتی
• 5. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
• 6. انواع یادگیری تقویتی
• 7. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 8. چالش های MARL
• 9. محیط های MARL
• 10. بازی ها به عنوان محیط های MARL
• 11. بازی های جمعی و رقابتی
• 12. بازی های با اطلاعات کامل و ناقص
• 13. بازی های با پاداش مشترک و جداگانه
• 14. مدل های عامل در MARL
• 15. عامل های مستقل
• 16. عامل های هماهنگ
• 17. عامل های با دیدگاه جهانی
• 18. مدل های عامل های یادگیرنده
• 19. یادگیری مبتنی بر ارزش
• 20. یادگیری مبتنی بر سیاست
• 21. یادگیری ترکیبی
• 22. شبکه های عصبی برای MARL
• 23. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای MARL
• 24. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای MARL
• 25. شبکه های عصبی ترنسفورمر برای MARL
• 26. معماری های شبکه عصبی برای عامل های مستقل
• 27. معماری های شبکه عصبی برای عامل های هماهنگ
• 28. معماری های شبکه عصبی برای عامل های با دیدگاه جهانی
• 29. الگوریتم های یادگیری تقویتی در MARL
• 30. Q-Learning چندعامله
• 31. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
• 32. Policy Gradients برای MARL
• 33. Actor-Critic برای MARL
• 34. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
• 35. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
• 36. Value Decomposition Networks (VDN)
• 37. QMIX
• 38. اتصال دهنده های سیاست (Policy Sharding)
• 39. تکنیک های یادگیری متمرکز و اجرا شده (CTDE)
• 40. یادگیری با پاداش های مشترک
• 41. یادگیری با پاداش های جداگانه
• 42. یادگیری با پاداش های ترکیبی
• 43. یادگیری با تقابل
• 44. یادگیری با همکاری
• 45. یادگیری با تعادل
• 46. یادگیری با انطباق
• 47. یادگیری با استنباط اجتماعی
• 48. یادگیری با ارتباطات
• 49. ارتباطات در MARL
• 50. مدل های ارتباطی صریح
• 51. مدل های ارتباطی ضمنی
• 52. شبکه های عصبی برای مدلسازی ارتباطات
• 53. یادگیری ارتباطات در محیط های پویا
• 54. ارتباطات در بازی های رقابتی
• 55. ارتباطات در بازی های مشارکتی
• 56. کاربردها و مطالعات موردی MARL
• 57. رباتیک چندعامله
• 58. سیستم های حمل و نقل هوشمند
• 59. مدیریت منابع
• 60. بازی ها و سرگرمی
• 61. بازارهای مالی
• 62. شبکه های ارتباطی
• 63. سیستم های توزیع شده
• 64. شبیه سازی های اجتماعی
• 65. مطالعات موردی در رباتیک
• 66. مطالعات موردی در حمل و نقل
• 67. مطالعات موردی در مدیریت منابع
• 68. مطالعات موردی در بازی ها
• 69. چالش های پیش رو در MARL
• 70. مقیاس پذیری
• 71. عدم وجود تعادل پویا
• 72. عدم قطعیت محیطی
• 73. عدم قطعیت عامل ها
• 74. قابلیت تفسیر
• 75. تعمیم پذیری
• 76. روش های ارزیابی در MARL
• 77. معیارهای عملکرد
• 78. سناریوهای آزمایشی
• 79. مقایسه با روش های پایه
• 80. تحقیقات آینده در MARL
• 81. هوش مصنوعی عمومی چندعامله
• 82. یادگیری عمیق تابعی در MARL
• 83. یادگیری تقویتی اخلاقی در MARL
• 84. یادگیری تقویتی قابل اعتماد در MARL
• 85. یادگیری تقویتی با قابلیت توضیح در MARL
• 86. یادگیری تقویتی برای سیستم های بزرگ مقیاس
• 87. یادگیری تقویتی با انسان در حلقه
• 88. کاربرد MARL در رباتیک پیشرفته
• 89. کاربرد MARL در هوش مصنوعی شناختی
• 90. کاربرد MARL در مدل سازی سیستم های پیچیده
• 91. کاربرد MARL در توسعه بازی های هوشمند
• 92. کاربرد MARL در بهبود سیستم های اقتصادی
• 93. کاربرد MARL در طراحی شبکه های هوشمند
• 94. کاربرد MARL در اتوماسیون صنعتی
• 95. کاربرد MARL در اکتشاف فضایی
• 96. کاربرد MARL در سیستم های خودمختار
• 97. کاربرد MARL در سلامت هوشمند
• 98. کاربرد MARL در آموزش هوشمند
• 99. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
• 100. کاربرد MARL در ربات های اجتماعی