دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه رباتیک انسان‌نما همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه رباتیک انسان‌نما

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک انسان‌نما
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. چالش‌های یادگیری تقویتی در رباتیک انسان‌نما
  • 5. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک انسان‌نما
  • 6. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک انسان‌نما
  • 7. فضای حالت و عمل در رباتیک انسان‌نما
  • 8. فضای حالت و عمل در محیط‌های چندعامله
  • 9. مدل‌سازی محیط رباتیک انسان‌نما
  • 10. مدل‌سازی تعاملات چندعامله
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (پاداش، سیاست، تابع ارزش)
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (Q-learning, SARSA)
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN, DDPG, PPO)
  • 14. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. انواع محیط‌های چندعامله (همکار، رقیب، مختلط)
  • 16. مدل‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. مدل‌های رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. مدل‌های مختلط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. مفاهیم عامل مرکزی و عامل غیرمتمرکز
  • 20. مزایا و معایب رویکردهای مرکزی و غیرمتمرکز
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله با آموزش غیرمتمرکز (Decentralized Training)
  • 24. محیط‌های شبیه‌سازی رباتیک انسان‌نما (Gazebo, PyBullet, MuJoCo)
  • 25. مدل‌سازی دینامیک ربات انسان‌نما
  • 26. مدل‌سازی حسگرهای ربات انسان‌نما
  • 27. مدل‌سازی عملگرهای ربات انسان‌نما
  • 28. مفاهیم هماهنگی حرکتی در رباتیک انسان‌نما
  • 29. مفاهیم تعادل پویا در رباتیک انسان‌نما
  • 30. مفاهیم راه رفتن و دویدن در رباتیک انسان‌نما
  • 31. مفاهیم گرفتن و دستکاری اشیاء در رباتیک انسان‌نما
  • 32. مفاهیم ناوبری در رباتیک انسان‌نما
  • 33. مفاهیم تعامل با محیط در رباتیک انسان‌نما
  • 34. مفاهیم تعامل انسان و ربات (Human-Robot Interaction)
  • 35. مفاهیم یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 36. مفاهیم یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Reinforcement Learning from Observation)
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل اندام‌های ربات انسان‌نما
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله برای راه رفتن مشارکتی ربات‌های انسان‌نما
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله برای کار تیمی ربات‌های انسان‌نما
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله برای حل مسئله مشترک توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله برای ناوبری در محیط‌های شلوغ توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله برای دستکاری اشیاء مشترک توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله برای همکاری در وظایف ساخت و ساز
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله برای همکاری در وظایف امداد و نجات
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله برای همکاری در محیط‌های صنعتی
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله برای همکاری در محیط‌های پزشکی
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری سیاست‌های اجتماعی توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری سیاست‌های ارتباطی توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری سیاست‌های اخلاقی توسط ربات‌های انسان‌نما
  • 50. ملاحظات ایمنی در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک انسان‌نما
  • 51. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک انسان‌نما
  • 52. ملاحظات قابلیت تفسیر در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک انسان‌نما
  • 53. ملاحظات مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک انسان‌نما
  • 54. ملاحظات استحکام در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک انسان‌نما
  • 55. ملاحظات انتقال دانش (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 56. ملاحظات یادگیری مداوم (Continual Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. ملاحظات یادگیری با داده‌های محدود (Few-Shot Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. ملاحظات یادگیری با پاداش پراکنده (Sparse Reward Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 59. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل مشترک (Shared Policy)
  • 60. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل مجزا (Individual Policies)
  • 61. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر معماری‌های عامل مرکزی (Centralized Critics)
  • 62. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر معماری‌های عامل غیرمتمرکز (Decentralized Critics)
  • 63. الگوریتم‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 64. الگوریتم‌های QMIX (Q-Learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 65. الگوریتم‌های VDN (Value Decomposition Networks)
  • 66. الگوریتم‌های COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 67. الگوریتم‌های MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 68. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 69. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 70. استفاده از شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 71. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن عدم قطعیت (Uncertainty)
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن عدم تقارن اطلاعات (Information Asymmetry)
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن عدم تقارن توانایی‌ها (Capability Asymmetry)
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما در فضاهای پویا
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما در فضاهای ناشناخته
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت انطباق‌پذیری
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت یادگیری از خطا
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت پیش‌بینی رفتار سایر عوامل
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت درک نیت (Intent) سایر عوامل
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت یادگیری مدل‌های ذهنی (Mental Models)
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت یادگیری زبان طبیعی
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت یادگیری از توضیحات انسانی
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های انسان‌نما با قابلیت یادگیری از شکست‌های انسانی
  • 85. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک انسان‌نما
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 87. معیارهای ارزیابی عملکرد در رباتیک انسان‌نما
  • 88. معیارهای ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 89. آینده تحقیقات در یادگیری تقویتی چندعامله برای رباتیک انسان‌نما
  • 90. منابع کلیدی و مقالات مرجع
  • 91. ابزارهای نرم‌افزاری مرتبط
  • 92. پروژه‌های عملی و تمرین‌ها
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.