دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
• 2. اهمیت اعتبارسنجی در مدل سازی بیزی
• 3. چالش های اعتبارسنجی در مدل های پیچیده
• 4. انواع اعتبارسنجی نتایج
• 5. اعتبارسنجی مدل: چرا و چگونه
• 6. اعتبارسنجی مدل در مقابل اعتبارسنجی پیش بینی
• 7. روش های اعتبارسنجی مدل
• 8. اعتبارسنجی پارامترهای مدل
• 9. اعتبارسنجی توزیع پسین
• 10. اعتبارسنجی توزیع پیشین
• 11. اعتبارسنجی فرضیات مدل
• 12. اعتبارسنجی با استفاده از داده های شبیه سازی شده
• 13. اعتبارسنجی با استفاده از داده های واقعی
• 14. اعتبارسنجی با استفاده از معیارهای ارزیابی
• 15. معیارهای رایج اعتبارسنجی مدل
• 16. معیارهای مبتنی بر توزیع پسین
• 17. معیارهای مبتنی بر پیش بینی
• 18. معیارهای مبتنی بر اطلاعات (مانند AIC، BIC)
• 19. معیارهای مبتنی بر فاصله (مانند MSE، MAE)
• 20. معیارهای مبتنی بر دقت (مانند Accuracy، Precision، Recall)
• 21. معیارهای مبتنی بر منحنی ROC و AUC
• 22. معیارهای مبتنی بر توزیع پیش بینی کننده (PPPD)
• 23. نحوه پیاده سازی PPPD در Stan
• 24. تفسیر نتایج PPPD
• 25. اعتبارسنجی با استفاده از نمودارها
• 26. نمودارهای توزیع پسین
• 27. نمودارهای تراکم پسین
• 28. نمودارهای Trace Plot
• 29. نمودارهای ACF و PACF
• 30. نمودارهای Q-Q Plot
• 31. نمودارهای P-P Plot
• 32. نمودارهای پیش بینی کننده شبیه سازی شده (SPP)
• 33. نحوه پیاده سازی SPP در Stan
• 34. تفسیر نتایج SPP
• 35. نمودارهای توزیع پیش بینی کننده (DPP)
• 36. نحوه پیاده سازی DPP در Stan
• 37. تفسیر نتایج DPP
• 38. اعتبارسنجی با استفاده از معیارهای خلاصه
• 39. میانگین، میانه، واریانس توزیع پسین
• 40. فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
• 41. نحوه تفسیر فواصل اطمینان پسین
• 42. اعتبارسنجی با استفاده از آزمون های فرضیه
• 43. آزمون های فرضیه برای پارامترهای مدل
• 44. آزمون های فرضیه برای مقایسه مدل ها
• 45. اعتبارسنجی با استفاده از روش های متقاطع (Cross-validation)
• 46. اعتبارسنجی متقاطع K-Fold
• 47. اعتبارسنجی متقاطع Leave-One-Out
• 48. مزایا و معایب روش های متقاطع
• 49. اعتبارسنجی با استفاده از داده های جدید
• 50. ارزیابی عملکرد مدل بر روی داده های خارجی
• 51. اعتبارسنجی با استفاده از روش های بیزی استاندارد
• 52. اعتبارسنجی با استفاده از تکنیک های MCMC
• 53. بررسی همگرایی زنجیره های MCMC
• 54. تشخیص واگرایی
• 55. نکات عملی برای اعتبارسنجی در Stan
• 56. نکات مربوط به کدنویسی Stan
• 57. نکات مربوط به اجرای مدل
• 58. نکات مربوط به تفسیر نتایج
• 59. نکات مربوط به انتخاب معیارهای مناسب
• 60. نکات مربوط به مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
• 61. اعتبارسنجی مدل های خطی در Stan
• 62. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
• 63. اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی در Stan
• 64. اعتبارسنجی مدل های سری زمانی در Stan
• 65. اعتبارسنجی مدل های فضایی در Stan
• 66. اعتبارسنجی مدل های بقا در Stan
• 67. اعتبارسنجی مدل های خطای اندازه گیری در Stan
• 68. اعتبارسنجی مدل های با ساختار پیچیده در Stan
• 69. اعتبارسنجی مدل های با پارامترهای زیاد در Stan
• 70. اعتبارسنجی مدل های با داده های ناقص در Stan
• 71. اعتبارسنجی مدل های با داده های پرت در Stan
• 72. اعتبارسنجی مدل های bayes factor
• 73. اعتبارسنجی با استفاده از loo (leave-one-out cross-validation)
• 74. اعتبارسنجی با استفاده از waic (widely applicable information criterion)
• 75. مقایسه loo و waic
• 76. اعتبارسنجی حساسیت به پیشین ها (Prior Sensitivity Analysis)
• 77. نحوه انجام تحلیل حساسیت به پیشین ها
• 78. تفسیر نتایج حساسیت به پیشین ها
• 79. تشخیص و رفع مشکلات اعتبارسنجی
• 80. مشکلات رایج در اعتبارسنجی نتایج Stan
• 81. راهکارهای عملی برای رفع مشکلات اعتبارسنجی
• 82. اعتبارسنجی نتایج در زمینه های کاربردی
• 83. اعتبارسنجی در علوم پزشکی
• 84. اعتبارسنجی در علوم اجتماعی
• 85. اعتبارسنجی در علوم مهندسی
• 86. اعتبارسنجی در علوم اقتصاد
• 87. اعتبارسنجی در علوم محیطی
• 88. اعتبارسنجی در هوش مصنوعی
• 89. ملاحظات اخلاقی در اعتبارسنجی نتایج
• 90. آینده اعتبارسنجی نتایج در Stan
• 91. جمع بندی و نکات کلیدی اعتبارسنجی در Stan