دوره FastAPI و ساخت APIهای Event-Driven همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای Event-Driven

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر FastAPI
• 2. چرا FastAPI؟
• 3. نصب FastAPI
• 4. ساختار پروژه FastAPI
• 5. اولین API با FastAPI
• 6. مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
• 7. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 8. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 9. پارامترهای بدنه (Body Parameters)
• 10. انواع داده در FastAPI
• 11. اعتبارسنجی داده با Pydantic
• 12. مدیریت خطا در FastAPI
• 13. پاسخ های سفارشی
• 14. وابستگی ها (Dependencies)
• 15. مدیریت وابستگی ها
• 16. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 17. امنیت API با FastAPI
• 18. احراز هویت (Authentication)
• 19. مجوز دهی (Authorization)
• 20. OAuth2 با FastAPI
• 21. JWT (JSON Web Tokens)
• 22. مستندات خودکار API (Swagger UI & ReDoc)
• 23. مدیریت دیتابیس با FastAPI
• 24. ORM ها (SQLAlchemy)
• 25. اتصال به PostgreSQL
• 26. اتصال به MySQL
• 27. اتصال به MongoDB
• 28. مدل های دیتابیس با Pydantic و SQLAlchemy
• 29. عملیات CRUD
• 30. مدیریت تراکنش ها
• 31. تست API با FastAPI
• 32. نوشتن تست های واحد (Unit Tests)
• 33. نوشتن تست های یکپارچگی (Integration Tests)
• 34. استفاده از `httpx` برای تست
• 35. محیط های توسعه
• 36. استفاده از Docker برای FastAPI
• 37. استفاده از Docker Compose
• 38. کانفیگ برنامه
• 39. مدیریت متغیرهای محیطی
• 40. Logging در FastAPI
• 41. مانیتورینگ API
• 42. API های Asynchronous
• 43. Asynchronous Programming در Python
• 44. `async` و `await`
• 45. استفاده از `async` در FastAPI
• 46. مدیریت تسک های پس زمینه (Background Tasks)
• 47. صف های پیام (Message Queues)
• 48. مقدمه ای بر Event-Driven Architecture
• 49. مفاهیم کلیدی Event-Driven
• 50. مزایای Event-Driven Architecture
• 51. معماری Microservices و Event-Driven
• 52. الگوهای Event-Driven
• 53. Publisher/Subscriber Pattern
• 54. Event Sourcing
• 55. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 56. Kafka
• 57. مقدمه ای بر Kafka
• 58. نصب و راه اندازی Kafka
• 59. مفاهیم Kafka: Topics, Producers, Consumers
• 60. نوشتن Producer با Python
• 61. نوشتن Consumer با Python
• 62. ادغام Kafka با FastAPI
• 63. ارسال رویدادها به Kafka از FastAPI
• 64. دریافت رویدادها از Kafka در FastAPI
• 65. پردازش رویدادها در زمان واقعی (Real-time)
• 66. RabbitMQ
• 67. مقدمه ای بر RabbitMQ
• 68. نصب و راه اندازی RabbitMQ
• 69. مفاهیم RabbitMQ: Exchanges, Queues, Bindings
• 70. ارسال پیام به RabbitMQ با Python
• 71. دریافت پیام از RabbitMQ با Python
• 72. ادغام RabbitMQ با FastAPI
• 73. ارسال رویدادها به RabbitMQ از FastAPI
• 74. دریافت رویدادها از RabbitMQ در FastAPI
• 75. پردازش پیام ها در صف
• 76. Redis
• 77. مقدمه ای بر Redis
• 78. نصب و راه اندازی Redis
• 79. مفاهیم Redis: Keys, Values, Data Structures
• 80. استفاده از Redis به عنوان Message Broker
• 81. ادغام Redis Pub/Sub با FastAPI
• 82. ارسال رویدادها به Redis از FastAPI
• 83. دریافت رویدادها از Redis در FastAPI
• 84. استفاده از Redis Streams
• 85. Celery
• 86. مقدمه ای بر Celery
• 87. نصب و راه اندازی Celery
• 88. مفاهیم Celery: Tasks, Workers, Broker, Backend
• 89. نوشتن Task ها با Celery
• 90. اجرای Task ها در پس زمینه
• 91. ادغام Celery با FastAPI
• 92. ارسال Task ها به Celery از FastAPI
• 93. دریافت نتایج Task ها
• 94. مدیریت صف های کاری (Work Queues)
• 95. WebSockets در FastAPI
• 96. مقدمه ای بر WebSockets
• 97. ارسال پیام های بلادرنگ
• 98. پیاده سازی WebSocket Server با FastAPI
• 99. ارسال پیام از Server به Client
• 100. دریافت پیام از Client به Server