دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به اوج برسید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به اوج برسید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به اوج برسید
• 2. مقدمه و آشنایی با ساختمان داده ها
• 3. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 4. مرور مفاهیم پایه ریاضیات گسسته
• 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: نماد O بزرگ
• 6. پیچیدگی زمانی و فضایی
• 7. الگوریتم های بازگشتی
• 8. مقدمه ای بر انواع ساختمان داده ها
• 9. انتخاب ساختمان داده مناسب
• 10. ساختمان داده های خطی
• 11. آرایه ها
• 12. لیست های پیوندی
• 13. لیست های پیوندی یک طرفه
• 14. لیست های پیوندی دو طرفه
• 15. لیست های پیوندی دایره ای
• 16. پشته ها (Stacks)
• 17. عملیات پشته: push و pop
• 18. کاربرد پشته ها: ارزیابی عبارات و بازگشت
• 19. صف ها (Queues)
• 20. عملیات صف: enqueue و dequeue
• 21. کاربرد صف ها: مدیریت وظایف و شبیه سازی
• 22. دیکشنری ها و نگاشت ها (Dictionaries/Maps)
• 23. هش جدول ها (Hash Tables)
• 24. تکنیک های حل برخورد در هش جدول
• 25. کاربرد هش جدول ها: جستجو و ذخیره سازی سریع
• 26. ساختمان داده های درختی
• 27. مقدمه ای بر درخت ها
• 28. درخت های دودویی (Binary Trees)
• 29. درخت های دودویی جستجو (Binary Search Trees - BST)
• 30. عملیات BST: درج، حذف، جستجو
• 31. توازن در BST: درخت های AVL
• 32. توازن در BST: درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 33. درخت های B و B+
• 34. ساختمان داده های گراف
• 35. مقدمه ای بر گراف ها
• 36. نمایش گراف ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 37. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 38. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 39. کوتاهترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
• 40. کوتاهترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
• 41. کوتاهترین مسیر بین تمام زوج ها: الگوریتم فلوید-وارشال
• 42. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
• 43. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 44. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 45. الگوریتم های مرتب سازی
• 46. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 47. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 48. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 49. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 50. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 51. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
• 52. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 53. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 54. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
• 55. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 56. الگوریتم های جستجو
• 57. جستجوی خطی (Linear Search)
• 58. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 59. جستجو در درخت های دودویی جستجو
• 60. جستجو در هش جدول ها
• 61. الگوریتم های پیشرفته
• 62. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 63. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
• 64. مثال: مسئله کوله پشتی
• 65. مثال: الگوریتم های MST
• 66. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 67. مفهوم بهینه سازی زیرمسئله ها
• 68. مفهوم پوشش زیرمسئله ها
• 69. مثال: مسئله فیبوناچی
• 70. مثال: مسئله کوله پشتی
• 71. مثال: طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 72. مثال: ویرایش فاصله (Edit Distance)
• 73. مثال: مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)
• 74. الگوریتم های جستجوی رشته
• 75. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 76. الگوریتم Boyer-Moore
• 77. الگوریتم های گراف پیشرفته
• 78. جریان شبکه (Network Flow)
• 79. مسئله تطابق در گراف (Matching)
• 80. الگوریتم های تصادفی
• 81. الگوریتم های موازی و توزیع شده
• 82. ساختمان داده های خاص
• 83. درخت های تری (Trie)
• 84. درخت های سگمنت (Segment Trees)
• 85. ساختمان داده های اعداد صحیح (Integer Data Structures)
• 86. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 87. الگوریتم های فشرده سازی داده ها
• 88. مقدمه ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 89. کلاس های پیچیدگی P و NP
• 90. مسائل NP-کامل
• 91. تکنیک های طراحی الگوریتم
• 92. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 93. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 94. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 95. بازگشت و عقب گرد (Recursion and Backtracking)
• 96. کاربردها در دنیای واقعی
• 97. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در علوم کامپیوتر
• 98. کاربرد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 99. کاربرد در سیستم های پایگاه داده
• 100. کاربرد در شبکه های کامپیوتری