دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا بیزی با استفاده از MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا بیزی با استفاده از MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های بقا بیزی (Bayesian Survival Analysis)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا بیزی
• 2. مبانی مدل‌های بقا
• 3. مفهوم تابع بقا
• 4. مفهوم تابع خطر
• 5. مفهوم تابع میانگین زمان بقا
• 6. تفاوت مدل‌های پارامتری و ناپارامتری بقا
• 7. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
• 8. قضیه بیز
• 9. توزیع پیشین
• 10. تابع درستنمایی
• 11. توزیع پسین
• 12. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 13. ضرورت استفاده از MCMC در مدل‌های بقا
• 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
• 15. Metropolis-Hastings
• 16. Gibbs Sampling
• 17. مدل‌های بقا پارامتری بیزی
• 18. مدل نمایی بیزی
• 19. مدل وایبول بیزی
• 20. مدل گاما بیزی
• 21. مدل لوگ-نرمال بیزی
• 22. مدل لجستیک بیزی
• 23. مدل کاکس ناپارامتری بیزی
• 24. مدل کاکس نیمه‌پارامتری بیزی
• 25. مدل‌های بقا ناپارامتری بیزی
• 26. مدل بقای کاپلن-مایر بیزی
• 27. مدل بقای برکستون بیزی
• 28. مدل بقای ناپارامتری بیزی با استفاده از توزیع دیریشله
• 29. مدل‌های بقای پیشرفته بیزی
• 30. مدل‌های بقا با داده‌های سانسور شده بیزی
• 31. مدل‌های بقا با داده‌های حذف شده بیزی
• 32. مدل‌های بقا با داده‌های تکراری بیزی
• 33. مدل‌های بقا با متغیرهای همزمان بیزی
• 34. مدل‌های بقا با اثرات تصادفی بیزی
• 35. مدل‌های بقای چند سطحی بیزی
• 36. مدل‌های بقا با اثرات شبکه بیزی
• 37. مدل‌های بقای فضایی بیزی
• 38. مدل‌های بقای زمانی بیزی
• 39. مدل‌های بقای شرطی بیزی
• 40. مدل‌های بقا با استفاده از رگرسیون بیزی
• 41. مدل‌های بقا با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم یافته بیزی
• 42. پیاده‌سازی مدل‌های بقا بیزی با MCMC
• 43. نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌های بقا بیزی
• 44. R و بسته‌های مرتبط
• 45. Stan
• 46. PyMC3
• 47. JAGS
• 48. GAMLSS
• 49. پیاده‌سازی مدل نمایی بیزی با MCMC
• 50. پیاده‌سازی مدل وایبول بیزی با MCMC
• 51. پیاده‌سازی مدل گاما بیزی با MCMC
• 52. پیاده‌سازی مدل لوگ-نرمال بیزی با MCMC
• 53. پیاده‌سازی مدل لجستیک بیزی با MCMC
• 54. پیاده‌سازی مدل کاکس ناپارامتری بیزی با MCMC
• 55. پیاده‌سازی مدل کاکس نیمه‌پارامتری بیزی با MCMC
• 56. پیاده‌سازی مدل بقای کاپلن-مایر بیزی با MCMC
• 57. پیاده‌سازی مدل بقای برکستون بیزی با MCMC
• 58. پیاده‌سازی مدل بقای ناپارامتری بیزی با توزیع دیریشله با MCMC
• 59. ارزیابی مدل‌های بقا بیزی
• 60. معیارهای ارزیابی مدل‌های بقا
• 61. معیارهای ارزیابی بیزی
• 62. اعتبار سنجی متقاطع در مدل‌های بقا بیزی
• 63. بررسی همگرایی MCMC
• 64. نمودارهای trace plot
• 65. نمودارهای autocorrelation plot
• 66. آماره R-hat
• 67. بررسی توزیع پسین
• 68. تفسیر نتایج مدل‌های بقا بیزی
• 69. تفسیر تابع بقا پسین
• 70. تفسیر تابع خطر پسین
• 71. تفسیر میانگین زمان بقا پسین
• 72. تفسیر ضرایب رگرسیون پسین
• 73. تفسیر عدم قطعیت در مدل‌های بقا بیزی
• 74. مقایسه مدل‌های بقا بیزی
• 75. انتخاب بهترین مدل بقا بیزی
• 76. کاربردهای مدل‌های بقا بیزی
• 77. کاربرد در پزشکی و سلامت
• 78. کاربرد در مهندسی
• 79. کاربرد در امور مالی
• 80. کاربرد در علوم اجتماعی
• 81. کاربرد در علوم زیستی
• 82. کاربرد در علوم محیطی
• 83. مطالعات موردی در مدل‌های بقا بیزی
• 84. مطالعات موردی در پزشکی
• 85. مطالعات موردی در مهندسی
• 86. مطالعات موردی در امور مالی
• 87. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
• 88. چالش‌ها در مدل‌های بقا بیزی
• 89. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 90. پیچیدگی محاسباتی
• 91. تفسیر نتایج پیچیده
• 92. محدودیت‌های داده
• 93. نوآوری‌ها در مدل‌های بقا بیزی
• 94. مدل‌های یادگیری عمیق برای بقا
• 95. مدل‌های بقا با یادگیری تقویتی
• 96. مدل‌های بقا با شبکه‌های عصبی بیزی
• 97. مدل‌های بقا با مدل‌های گرافیکی بیزی
• 98. آخرین روندها در مدل‌های بقا بیزی
• 99. منابع برای یادگیری بیشتر
• 100. کتاب‌ها