دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مخاطرات در Stan
• 2. تنظیمات اساسی در Stan
• 3. مقدمه ای بر Stan
• 4. مبانی مدل سازی بیزی
• 5. مقدمه ای بر مدل های احتمالی
• 6. مفاهیم پارامتر و مشاهده
• 7. توزیع های پیشین
• 8. توزیع های پسین
• 9. قضیه بیز
• 10. فرآیند نمونه برداری مارکوف زنجیره ای (MCMC)
• 11. الگوریتم گیبس
• 12. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 13. الگوریتم نمونه بردار سریعتری (NUTS)
• 14. مخاطرات کلیدی در مدل سازی بیزی
• 15. مخاطرات انتخاب توزیع پیشین
• 16. مخاطرات انتخاب مدل
• 17. مخاطرات همگرایی الگوریتم MCMC
• 18. مخاطرات تفسیر نتایج
• 19. مخاطرات محاسباتی
• 20. تنظیمات اساسی در Stan
• 21. نصب Stan
• 22. نصب RStan
• 23. نصب PyStan
• 24. نصب CmdStan
• 25. نوشتن اولین مدل Stan
• 26. ساختار یک مدل Stan
• 27. بخش داده ها (data)
• 28. بخش پارامترها (parameters)
• 29. بخش تبدیل پارامترها (transformed parameters)
• 30. بخش مدل (model)
• 31. بخش خروجی (generated quantities)
• 32. کامپایل مدل Stan
• 33. اجرای مدل Stan
• 34. تنظیمات اولیه اجرای Stan
• 35. تعداد تکرارها (iterations)
• 36. تعداد زنجیره ها (chains)
• 37. گرم کردن (warmup)
• 38. نمونه برداری (sampling)
• 39. تنظیمات پیشرفته اجرای Stan
• 40. گذر از پارامترها (parameters)
• 41. گذر از خروجی ها (generated quantities)
• 42. توقف زودهنگام (adapt delta)
• 43. حداکثر عمق بازگشت (max treedepth)
• 44. تنظیمات مربوط به همگرایی
• 45. شاخص های همگرایی
• 46. R-hat
• 47. Trace plots
• 48. Autocorrelation plots
• 49. Effective sample size (ESS)
• 50. تشخیص عدم همگرایی
• 51. راهکارهای رفع عدم همگرایی
• 52. اصلاح توزیع پیشین
• 53. اصلاح ساختار مدل
• 54. افزایش تعداد تکرارها
• 55. افزایش تعداد زنجیره ها
• 56. اصلاح پارامترهای الگوریتم MCMC
• 57. مخاطرات مربوط به سرعت اجرا
• 58. نکات بهینه سازی کد Stan
• 59. استفاده از توابع برداری
• 60. استفاده از حلقه ها به صورت بهینه
• 61. استفاده از توابع شرطی
• 62. استفاده از الگوریتم های کارآمدتر
• 63. مخاطرات مربوط به حافظه
• 64. مدیریت داده های بزرگ
• 65. مدیریت خروجی های بزرگ
• 66. مخاطرات مربوط به اعتبارسنجی مدل
• 67. بررسی برازش مدل (model fit)
• 68. مانند: Posterior predictive checks
• 69. بررسی مانده ها (residuals)
• 70. مقایسه مدل ها
• 71. مخاطرات در تفسیر نتایج
• 72. تفسیر توزیع پسین
• 73. میانگین، میانه، مد
• 74. فاصله اطمینان بیزی (Credible intervals)
• 75. تفسیر واریانس
• 76. تفسیر پارامترهای غیرقابل مشاهده
• 77. مخاطرات مربوط به مدل سازی های پیچیده
• 78. مدل های سلسله مراتبی
• 79. مدل های فضایی
• 80. مدل های سری زمانی
• 81. مدل های شبکه ای
• 82. مخاطرات در استفاده از کتابخانه های کمکی Stan
• 83. rstanarm
• 84. brms
• 85. rethinking
• 86. مخاطرات مربوط به اشکال زدایی (debugging)
• 87. شناسایی خطاها در کد Stan
• 88. استفاده از پیام های خطا
• 89. تکنیک های اشکال زدایی
• 90. مخاطرات مربوط به مستندسازی
• 91. اهمیت مستندسازی مدل
• 92. نوشتن مستندات واضح
• 93. مخاطرات در اشتراک گذاری کد
• 94. اهمیت بازتولیدپذیری
• 95. روش های اشتراک گذاری
• 96. مخاطرات امنیتی در کد
• 97. مخاطرات ناشی از داده های نادرست
• 98. مخاطرات ناشی از خطاهای انسانی
• 99. مخاطرات ناشی از پیچیدگی های ریاضی
• 100. مخاطرات مربوط به مقیاس پذیری