دوره هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها: راهنمای جامع همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها: راهنمای جامع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
• 3. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 4. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 5. واحد بازگشتی طولانی (GRU)
• 6. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs)
• 7. مفاهیم اساسی مدل های مولد
• 8. مدل های زبانی
• 9. مدل های تولید تصویر
• 10. مدل های تولید صدا
• 11. مقدمه ای بر ترنسفورمرها
• 12. معماری ترنسفورمر
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 14. توجه خودی (Self-Attention)
• 15. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
• 16. کدگذار (Encoder)
• 17. رمزگشا (Decoder)
• 18. لایه های فیدفوروارد (Feed-Forward Layers)
• 19. نرمال سازی لایه (Layer Normalization)
• 20. اتصال باقی مانده (Residual Connections)
• 21. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 22. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 23. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
• 24. GPT: Generative Pre-trained Transformer
• 25. RoBERTa
• 26. XLNet
• 27. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
• 28. ALBERTa
• 29. ELECTRA
• 30. DistilBERT
• 31. مدل های مولد مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
• 32. تولید متن خلاقانه
• 33. تکمیل متن
• 34. ترجمه ماشینی
• 35. خلاصه سازی متن
• 36. پاسخگویی به سوالات
• 37. تولید کد
• 38. ربات های گفتگو (Chatbots)
• 39. کاربرد ترنسفورمرها در تولید تصویر
• 40. GANs و ترنسفورمرها
• 41. ViT: Vision Transformer
• 42. DETR: DEtection TRansformer
• 43. Swin Transformer
• 44. DALL-E
• 45. Midjourney
• 46. Stable Diffusion
• 47. مدل های مولد مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید تصویر
• 48. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Synthesis)
• 49. تولید تصویر از تصویر (Image-to-Image Translation)
• 50. تولید تصویر با کیفیت بالا
• 51. تولید تصاویر واقع گرایانه
• 52. تولید تصاویر هنری
• 53. کاربرد ترنسفورمرها در تولید صدا
• 54. WaveNet و ترنسفورمرها
• 55. Transformer-XL برای صدا
• 56. مدل های مولد مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید صدا
• 57. تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 58. تولید موسیقی
• 59. تولید افکت های صوتی
• 60. کاربرد ترنسفورمرها در سایر حوزه ها
• 61. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 62. بیوانفورماتیک
• 63. علم مواد
• 64. فیزیک
• 65. مدل های مولد پیشرفته
• 66. ترنسفورمرهای توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Transformers)
• 67. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
• 68. ترنسفورمرهای پراکندگی (Sparse Transformers)
• 69. ترنسفورمرهای سلسله مراتبی (Hierarchical Transformers)
• 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر رویداد (Event-based Transformers)
• 71. آموزش مدل های مولد با ترنسفورمرها
• 72. داده های آموزشی
• 73. پیش پردازش داده ها
• 74. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 75. روش های بهینه سازی
• 76. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 77. یادگیری با انتقال (Transfer Learning)
• 78. ارزیابی مدل های مولد
• 79. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 80. معیارهای ارزیابی برای تولید تصویر
• 81. معیارهای ارزیابی برای تولید صدا
• 82. چالش ها و محدودیت های هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها
• 83. سوگیری در داده های آموزشی
• 84. تولید محتوای مضر
• 85. هزینه محاسباتی بالا
• 86. قابلیت توضیح پذیری (Explainability)
• 87. مسائل اخلاقی و حقوقی
• 88. آینده هوش مصنوعی مولد با ترنسفورمرها
• 89. پیشرفت های آتی در معماری ترنسفورمر
• 90. کاربردهای جدید و نوآورانه
• 91. تاثیر بر صنایع مختلف
• 92. مسائل اجتماعی و اقتصادی
• 93. مروری بر ابزارها و کتابخانه ها
• 94. TensorFlow
• 95. PyTorch
• 96. Hugging Face Transformers
• 97. Keras
• 98. Fastai
• 99. کدهای عملی و مثال ها
• 100. پیاده سازی یک مدل زبانی ساده با ترنسفورمر